电影分析案例电影时长直方图（2021/07/25）

如题&＃xff0c;我们要分析电影时间长短的分布情况&＃xff0c;绘制直方图展示。这张图的思路比较特殊&＃xff0c;可以作为一个例子。

还是使用之前的数据&＃xff0c;读取并清洗数据。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdf &＃61; pd.read_csv(&＃39;movie_metadata.csv&＃39;,usecols&＃61;[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,13,15,27])
data&＃61;df.dropna(how&＃61;&＃39;any&＃39;)

绘制 电影时长-电影个数 的直方图我们只需要用到电影时长一列数据。

绘制直方图用 数据、组数 两个参数

# movie_duration&＃61;data[&＃39;duration&＃39;]也可以写成
movie_duration&＃61;data.durationplt.figure(figsize&＃61;(20,8),dpi&＃61;100)
# 设置组距
distance &＃61; 5
group_num&＃61;int((max(movie_duration)-min(movie_duration))/distance)
# 计算组数
# 绘制直方图用 数据、组数 两个参数
plt.hist(movie_duration,bins&＃61;group_num)plt.rcParams[&＃39;font.sans-serif&＃39;]&＃61;[&＃39;SimHei&＃39;]
plt.rcParams[&＃39;axes.unicode_minus&＃39;]&＃61;False
plt.xticks(range(int(min(movie_duration)),int(max(movie_duration)))[::5])
plt.grid(linestyle&＃61;&＃39;--&＃39;,alpha&＃61;0.5)
plt.xlabel(&＃39;电影时长大小&＃39;)
plt.ylabel(&＃39;电影的数据量&＃39;)
plt.savefig(&＃39;movie_duration_zf.png&＃39;)
plt.show()

 结果如图