点播同时并发怎么算带宽_PHP高并发和大流量怎么解决？(life)

PHP高并发和大流量的解决方案

一 高并发的概念

在互联网时代&＃xff0c;并发&＃xff0c;高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点&＃xff0c;有多少个访问同时到来。

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二 高并发架构相关概念

1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量&＃xff0c;在互联网领域&＃xff0c;指每秒响应请求数(指HTTP请求)

2、PV&＃xff08;Page View&＃xff09;&＃xff1a;综合浏览量&＃xff0c;即页面浏览量或者点击量&＃xff0c;一个访客在24小时内访问的页面数量

--注&＃xff1a;同一个人浏览你的网站的同一页面&＃xff0c;只记做一次pv

3、吞吐量&＃xff08;fetches/sec&＃xff09; &＃xff1a;单位时间内处理的请求数量 &＃xff08;通常由QPS和并发数决定&＃xff09;

4、响应时间&＃xff1a;从请求发出到收到响应花费的时间

5、独立访客&＃xff08;UV&＃xff09;&＃xff1a;一定时间范围内&＃xff0c;相同访客多次访问网站&＃xff0c;只计算为1个独立访客

6、带宽&＃xff1a;计算带宽需关注两个指标&＃xff0c;峰值流量和页面的平均大小

7、日网站带宽&＃xff1a; PV/统计时间&＃xff08;换算到秒&＃xff09; * 平均页面大小&＃xff08;kb&＃xff09;* 8

三 需要注意点&＃xff1a;

1、QPS不等于并发连接数&＃xff08;QPS是每秒HTTP请求数量&＃xff0c;并发连接数是系统同时处理的请求数量&＃xff09;

2、峰值每秒请求数&＃xff08;QPS&＃xff09;&＃61; &＃xff08;总PV数*80%&＃xff09;/ &＃xff08;六小时秒数*20%&＃xff09;【代表80%的访问量都集中在20%的时间内】

3、压力测试&＃xff1a; 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的QPS值

4、常用的性能测试工具【ab&＃xff0c;wrk&＃xff0c;httpload&＃xff0c;Web Bench&＃xff0c;Siege&＃xff0c;Apache JMeter】

四 优化

1、当QPS小于50时

优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化

2、当QPS达到100时,遇到数据查询瓶颈

优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡

3、当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈

优化方案:CDN加速,负载均衡

4、当QPS达到1000时

优化方案: 做html静态缓存

5、当QPS达到2000时

优化方案: 做业务分离,分布式存储

五、高并发解决方案案例:

1、流量优化

防盗链处理(去除恶意请求)

2、前端优化

(1) 减少HTTP请求[将css,js等合并]

(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)

(3) 启用浏览器缓存和文件压缩

(4) CDN加速

(5) 建立独立的图片服务器(减少I/O)

3、服务端优化

(1) 页面静态化

(2) 并发处理

(3) 队列处理

4、数据库优化

(1) 数据库缓存

(2) 分库分表,分区

(3) 读写分离

(4) 负载均衡

5、web服务器优化

(1) nginx反向代理实现负载均衡

(2) lvs实现负载均衡

以上内容希望帮助到大家&＃xff0c;很多PHPer在进阶的时候总会遇到一些问题和瓶颈&＃xff0c;业务代码写多了没有方向感&＃xff0c;不知道该从那里入手去提升&＃xff0c;对此我整理了一些资料&＃xff0c;包括但不限于&＃xff1a;分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6&＃xff0c;laravel&＃xff0c;YII2&＃xff0c;Redis&＃xff0c;Swoole、Swoft、Kafka、Mysql优化、shell脚本、Docker、微服务、Nginx等多个知识点高级进阶干货需要的可以免费分享给大家&＃xff0c;需要的可以加入我的官方群点击此处。