第一章对变化进行建模

观察变化的事物最重要的是两点&＃xff1a;1.找到关联&＃xff1b;2.描述关系

一般到对变化事物进行建模&＃xff0c;就是已经发现关联&＃xff0c;在描述关系了。那如何描述呢&＃xff1a;基本就是图和数学公式推导。

但是不论图像还是数学公式&＃xff0c;观察无非就是定量和变量关系&＃xff0c;或者差值之间关系。一般我们分析都是差值之间的关系&＃xff0c;也就是斜率&＃xff0c;最经典的应用就是加速度的计算了。

在分析数据时&＃xff0c;最好图和数据相结合&＃xff0c;切记单图或者但数据推导&＃xff0c;前者有作弊或者敝帚自珍之嫌&＃xff0c;或者增加了它人理解的难度。

 

当然现实往往和理想是相悖的。这就导致数据在不同时间段内&＃xff0c;呈现出连续或者离散关系。

最经典的就是酵母菌培养试验&＃xff0c;较长时间段内&＃xff0c;可能就是离散&＃xff0c;因为随着时间推移&＃xff0c;变化量不稳定&＃xff08;最后会因为资源问题&＃xff0c;酵母菌量趋于稳定&＃xff0c;再往后会下降&＃xff09;&＃xff0c;即原本连续变化会因为条件的改变&＃xff0c;而改变变化规律。那么很有多解决方式&＃xff0c;比如多变量模型&＃xff1b;或者单一变量&＃xff0c;不同阶段采用不同的系数去做区分。就以酵母菌培养试验为例&＃xff1a;

1.考虑死亡&＃xff0c;出生&＃xff0c;资源三者关系&＃xff1b;

2.考虑死亡系数&＃xff0c;公式如下&＃xff1a; 变化量P&＃61;Pn-Pn-1&＃61;k(常量系数-Pn)Pn

 

猜测法&＃xff1a;

建模的时候往往凭借的不是大量的数据&＃xff0c;而是简单的统计结果&＃xff0c;加上感觉和经验&＃xff0c;这就是猜测法的由来。

很简单&＃xff1a;1猜&＃xff0c;2列&＃xff0c;3代&＃xff0c;4验&＃xff1b;

猜测模型&＃xff0c;列出公式&＃xff0c;代入数据&＃xff0c;验证结果。

这里再来吐槽一下大数据和数据挖掘&＃xff0c;吹得很牛很神&＃xff0c;但是在老工人和资深业务眼里&＃xff0c;还不如猜测法&＃xff0c;往往一估摸&＃xff0c;就八九不离十了。但猜测法缺点就是靠人的经验&＃xff0c;固守原有观念&＃xff0c;难以挖掘其他东西。

所以拙以为&＃xff1a;大数据和数据挖掘是个锦上添花的东西&＃xff0c;而非雪中送炭&＃xff0c;真正是要靠六西格玛&＃xff0c;精益求精&＃xff0c;零库存等管理理念去规范化操作。在一切都规范和精益后再用数学方式查找常识之外的东西。

 

当然有了公式之后&＃xff0c;就要洞察行为了&＃xff0c;也就是所谓的长期行为。主要有对比观察&＃xff0c;不同系数阶段观察&＃xff0c;平衡点观察等。