DeepFM概览

将Deep与FM相结合&＃xff0c;用FM做特征间低阶组合&＃xff0c;用Deep NN部分做特征间高阶组合&＃xff0c;通过并行的方式组合两种方法&＃xff0c;使得最终的架构具有以下特点。

       &＃xff08;1&＃xff09; 不需要预训练 FM 得到隐向量&＃xff1b;
       &＃xff08;2&＃xff09; 不需要人工特征工程&＃xff1b;
       &＃xff08;3&＃xff09;能同时学习低阶和高阶的组合特征&＃xff1b;
       &＃xff08;4&＃xff09;FM 模块和 Deep 模块共享 Feature Embedding 部分&＃xff0c;可以更快的训练&＃xff0c;以及更精确的训练学习。

2.整体的架构体系如下&＃xff0c;左侧为FM的结构层&＃xff0c;右侧为Deep部分的结构层&＃xff0c;两者公用相同的特征输入