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得到自己想要的高斯分布numpy.random.randn()

在机器学习中我们经常会通过生成随机数来:初始化模型参数啊,或者生成随机样本来测试检验模型啊等等。最常用的如高斯分布(正态分布࿰

在机器学习中我们经常会通过生成随机数来:初始化模型参数啊,或者生成随机样本来测试检验模型啊等等。

最常用的如高斯分布(正态分布):N(\mu ,\delta^2 )


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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