功能介绍

• Data-Stash可为区块链底层平台提供节点数据扩容、备份、裁剪和高效同步的能力，具有断点续传、可信验证、易于使用等优点。用户可基于Binlog协议同步区块链底层节点全量数据，进而实现全量数据备份、冷热数据分离、节点快速同步，适合节点有海量数据等运维场景。

  
  



• 节点通过数据裁剪实现冷热数据分离，链上仅保留热数据，冷数据则通过全量备份获取，以此节省节点空间。冷热数据分离后，交易的验证、执行仅依赖于链上热数据，从而提升交易执行性能。

  
  



• 对于新节点加入网络后数据的同步，只需要从全量备份拉取数据，实现数据高效同步，其间不占用区块链网络带宽，免去冗长的同步过程，减少节点数据同步的等待时间，使得节点可以快速加入区块链网络并正常工作。

  
  

特性

节点账本全量备份

Data-Stash通过解析节点生成的Binlog，可以在节点外生成链上数据的全量备份。随后，节点运维人员可对链上数据进行裁剪，达到节省空间、提升性能的效果。对于裁剪后缺失的冷数据，节点会通过amdb从全量备份读取。节点还可以通过fisco-sync工具，将数据重新导回到节点，恢复完整的节点，而不必从区块链网络拉取数据。

多维度账本校验

据仓库组件在读取某节点日志后，会进行多重校验，以防出现节点账本信息被损害、被篡改、共识系统异常等情况。

校验是多维度的，整体可分为对比校验和区块链校验。对比校验是指Data-Stash会拉取多个节点的账本进行对比，确认账本内容一致后才可以入库；区块链校验是指验证区块链本身，包括哈希检查、签名检查、状态根检查等。

备份数据可信存储

Data-Stash每处理完一个区块，都会为此时的全量备份生成一个哈希值作为检查点。该检查点会为存储增信，适用于全量备份库之间的校验等场景。

例如，不同机构生成了各自的全量备份，现在想比对各自备份数据是否一致，各机构只需要提取出最新区块高度的检查点进行比对，如一致，则表示备份内容完全相同。

断点续传

在实际运行中，FISCO BCOS会生成许多Binlog，这些Binlog无论是体积、数目，都具有相当规模，如果每一次运行都重复下载、解析，会造成性能浪费。为此，我们设计了断点续传机制，组件会持续记录解析的进度，每次运行时都会从上一次断点处运行，而不会重新开始。

易于使用

Data-Stash以jar包的形式提供服务，用户可通过jar包或bash脚本运行。开发者只需要做最少化配置，默认情况下，只需要配置nginx地址、全量数据库地址，程序即可运行。

此外，Data-Stash还允许用户进行更高级的配置设置，例如修改批插入次数、轮询间隔等。

架构

1）下载服务Fetcher Server

下载服务会持续轮询nginx端口，下载最新Binlog日志到本地目录中。

2）解析服务Binlog Parser

解析服务持续读取Binlog日志，并对Binlog中的区块信息进行解析。

3）校验服务Binlog verifier

校验服务用于保证数据的可信性。校验服务会从其他节点拉取Binlog进行对比，保证内容的一致性，并对数据本身进行校验，例如对于区块哈希校验、区块签名校验、交易根校验等。

4）存储服务Data Storage

存储服务按照Binlog的变动，会将其内容应用到数据库中，该数据库会包含系统表、合约表等，结构上与节点保持一致，数据量上则包含节点运行至今的所有区块链数据。表结构可分为如下几类：

• 系统表_sys_包含区块链信息，例如区块数据(sys_hash_2_block)、共识状态(sys_consensus)、cns(sys_cns)等


• 合约表c_或cp_记录合约信息，包括nonce值、合约代码、代码哈希等


• 用户表_u_调用CRUD合约创建的表

5）检查点服务Checkpoint Handler

每一个区块数据的入库存储，都会生成一个检查点数据，该检查点包含了前置所有区块数据的哈希，用于额外对存储进行增信。