Dart,floatfor循环会导致奇怪的结果

这就是双数字的工作原理.您将在使用与Dart相同的双精度的其他语言中获得相同的结果(它们被标准化为IEEE-754 64位浮点数).

关键是,例如,89.99无法用双精度精确表示.双打是二进制数,最多有53位有效位.在二进制中,89.99没有有限的表示,就像1/3不能有限地写成十进制数(0.3333333 ......它对于精确值来说永远不够).

只有有限数量的双值,在整个范围内扩展,覆盖率翻倍.因此,当您尝试将"真实"数字转换为双精度数时,计算机将舍入到与原始数字最接近的双精度值.

甚至54.99都不准确.实际的double值54.99是最接近数学数字54.99(又名5499/100)的双精度值:

54.99000000000000198951966012828052043914794921875

然后你添加35,再次不能表示为double,双硬件选择最接近该值的双倍:

89.990000000000009094947017729282379150390625

由于原始54.99的不精确,这实际上是一个不同于仅用于写作的选择的双倍89.99,这是:

89.9899999999999948840923025272786617279052734375

将double转换为字符串时,选择表示的算法实际上很聪明.它选择最短的十进制表示,其中数值将四舍五入为原始双精度值.

因此,由于它们54.99 + 35不是同一个89.99,它们需要具有不同的字符串表示.字符串89.99显然是针对后者的,因此54.99 + 35需要更多的数字来区分自己.这就是尾随的00000000000001来源.

所以,简而言之,这就是双打所做的事情.在使用相同double类型的大多数其他语言中,相同的计算将得到相同的结果.

这就是双数字的工作原理.您将在使用与Dart相同的双精度的其他语言中获得相同的结果(它们被标准化为IEEE-754 64位浮点数).

关键是,例如,89.99无法用双精度精确表示.双打是二进制数,最多有53位有效位.在二进制中,89.99没有有限的表示,就像1/3不能有限地写成十进制数(0.3333333 ......它对于精确值来说永远不够).

只有有限数量的双值,在整个范围内扩展,覆盖率翻倍.因此,当您尝试将"真实"数字转换为双精度数时,计算机将舍入到与原始数字最接近的双精度值.

甚至54.99都不准确.实际的double值54.99是最接近数学数字54.99(又名5499/100)的双精度值:

54.99000000000000198951966012828052043914794921875

然后你添加35,再次不能表示为double,双硬件选择最接近该值的双倍:

89.990000000000009094947017729282379150390625

由于原始54.99的不精确,这实际上是一个不同于仅用于写作的选择的双倍89.99,这是:

89.9899999999999948840923025272786617279052734375

将double转换为字符串时,选择表示的算法实际上很聪明.它选择最短的十进制表示,其中数值将四舍五入为原始双精度值.

因此,由于它们54.99 + 35不是同一个89.99,它们需要具有不同的字符串表示.字符串89.99显然是针对后者的,因此54.99 + 35需要更多的数字来区分自己.这就是尾随的00000000000001来源.

所以,简而言之,这就是双打所做的事情.在使用相同double类型的大多数其他语言中,相同的计算将得到相同的结果.