数据质量保证和数据质量检测

数据质量保证和数据质量检测：

数据质量保证：无论是检测原始库或者是数据仓库，都是要有一个有质量保证的数据库。

以检测数据仓库的质量为例：

原始数据在抽取进入数据仓库后，通过检测数据仓库质量问题来修正原始库，从新抽取进入数据仓库。

检测数据仓库的数据质量：

第一层：保证数据的正确性，全面性，唯一性；

第二层：进行数据的转换，得到符合要求的数据值

第三层：对转换的数据进行分析+结果展示

第四层：对结果进行人工的交流，查找，得出结论。

保证数据的正确性的方法：格式验证，最大，。最值限制等

保证全面性：可以通过记录总数来确保。

保证唯一性：通过账期唯一值来确保。

一个数据可能的问题：没插入，多插入，插入错误，插入正确，

123可能的质量问题：12，1233，12W

通过正确性验证（格式等）的为1234,12，123,124，

通过全面性（个数）：不会个数不够122,142

通过唯一性验证（拒绝重复，如果是冗余的话，重复的算作一个）：不会是存在的错误为124,123

对剩余的情况：124,123

124无法验证，123为正确的。124可通过分析比较历史得出为预警的，123通过分析比较历史得出为正常值。

第二层：转换：要对环比进行分析，需要得到本账期和上一账期的数据

要进行最值分析：可以得到在限定的最值之内和之外的值

第三层：分析：获取环比值，

将环比值通过图表的方式展示，超过预警值的124被自动记录下来

，提供人工分析的可能。

只有对比历史记录才能分析，

举例：8月环比，可以通过查看7月，6月的环比来进行比较

也可以通过限制值的范围来提醒超值列。

在通过第二层第三层的分析错误数据的过程最好可以保存下来。

再次分析不用建立

开源工具的功能：

过滤，转换 分析 分析结果展示  原因跟踪  

当前工具：datacleaner

功能：可以分析多种源.

可以过滤，转换 分析 分析结果展示

分析形式固定：只有空，最大，最小，波动等,无法定制分析形式

优点：提供分析过程保存，分析结果展示，分析结果保存。

感觉分析和质量检测混合在一起了,以分析结果得出数据的质量问题情况,不提供错误的原因。

对数据质量的检测提供了总记录数，数据分布波形，重复记录数的检测，和格式过滤 ，基本可以完成第一层的功能。

无法分析展示环比在某个区间的行和某个区间之外的行.

数据分析：保证了数据偏差得质量问题的同时也进行了数据质量分析.