热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse环境搭建Java版

大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详࿰

大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行。本文就Windows平台基于Eclipse搭建Hbase环境客户端开发环境做一个介绍。另外基于Thrift实现的Windows版本Hbase客户端库也做了封装,有需要的可以留言索取。

一、开发环境

操作系统:windows xp sp3

开发工具:Eclipse3.6

虚拟机:VMware

服务器环境:hadoop1.1.0 + Hbase0.94

备注:需要特别说明的是不需要Cygwin搭建Linux在Windows环境下的方针。

二、环境配置

2.1系统设置

  修改Windows主机Hosts文件C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts,增加服务器配置

127.0.0.1       localhost
127.0.0.1          microsof-c2f4ea
192.168.230.133 hadoop1

2.2 Eclipse设置

  运行Eclipse,创建一个新的Java工程“HBaseClient”,右键项目根目录,选择 “Properties”->“Java Build Path”->“Library”->“Add External JARs”,将HBase解压后根目录下的hbase-0.94.0.jar、hbase-0.94.0-tests.jar和lib子目录下所有jar 包添加到本工程的Classpath下。拷贝Hbase服务器端配置文件hbase-site.xml添加到本工程的Classpath中。配置文件如下所示:


    
    hbase.rootdir
    hdfs://192.168.230.133:9000/hbase
    The directory shared by region servers.
    

    
     hbase.cluster.distributed
     true
     The mode the cluster will be in. Possible values are
              false: standalone and pseudo-distributed setups with managed Zookeeper
              true: fully-distributed with unmanaged Zookeeper Quorum (see hbase-env.sh)
    

 
    
      
    hbase.master  
    hdfs://192.168.230.133:60000  
    
   
    
    hbase.zookeeper.quorum
    192.168.230.133
    Comma separated list of servers in the ZooKeeper Quorum.      For example, "host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".      By default this is set to localhost for local and pseudo-distributed modes      of operation. For a fully-distributed setup, this should be set to a full      list of ZooKeeper quorum servers. If HBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.sh      this is the list of servers which we will start/stop ZooKeeper on.如果你对大数据开发感兴趣,想系统学习大数据的话,可以加入大数据技术学习交流扣扣君羊:522189307,欢迎添加,了解课程介绍
   

    

    
    hbase.zookeeper.property.dataDir
    /home/hadoop/log/zookeeper
    Property from ZooKeeper's config zoo.cfg.
        The directory where the snapshot is stored.
   

    

三、程序源码

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;
import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
 
public class HBaseTest {
    
    private static Configuration conf = null;
     
    /**
     * 初始化配置
     */
    static {
        Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();
        //与hbase/conf/hbase-site.xml中hbase.zookeeper.quorum配置的值相同 
        HBASE_CONFIG.set("hbase.master", "192.168.230.133:60000");
        HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.230.133");
        //与hbase/conf/hbase-site.xml中hbase.zookeeper.property.clientPort配置的值相同
        HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        conf = HBaseConfiguration.create(HBASE_CONFIG);
    }
    
    /**
     * 创建一张表
     */
    public static void creatTable(String tableName, String[] familys) throws Exception {
        HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
        if (admin.tableExists(tableName)) {
            System.out.println("table already exists!");
        } else {
            HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tableName);
            for(int i=0; i                 tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor(familys[i]));
            }
            admin.createTable(tableDesc);
            System.out.println("create table " + tableName + " ok.");
        } 
    }
    
    /**
     * 删除表
     */
    public static void deleteTable(String tableName) throws Exception {
       try {
           HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
           admin.disableTable(tableName);
           admin.deleteTable(tableName);
           System.out.println("delete table " + tableName + " ok.");
       } catch (MasterNotRunningException e) {
           e.printStackTrace();
       } catch (ZooKeeperConnectionException e) {
           e.printStackTrace();
       }
    }
     
    /**
     * 插入一行记录
     */
    public static void addRecord (String tableName, String rowKey, String family, String qualifier, String value)
            throws Exception{
        try {
            HTable table = new HTable(conf, tableName);
            Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
            put.add(Bytes.toBytes(family),Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));
            table.put(put);
            System.out.println("insert recored " + rowKey + " to table " + tableName +" ok.");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    /**
     * 删除一行记录
     */
    public static void delRecord (String tableName, String rowKey) throws IOException{
        HTable table = new HTable(conf, tableName);
        List list = new ArrayList();
        Delete del = new Delete(rowKey.getBytes());
        list.add(del);
        table.delete(list);
        System.out.println("del recored " + rowKey + " ok.");
    }
     
    /**
     * 查找一行记录
     */
    public static void getOneRecord (String tableName, String rowKey) throws IOException{
        HTable table = new HTable(conf, tableName);
        Get get = new Get(rowKey.getBytes());
        Result rs = table.get(get);
        for(KeyValue kv : rs.raw()){
            System.out.print(new String(kv.getRow()) + " " );
            System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":" );
            System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " " );
            System.out.print(kv.getTimestamp() + " " );
            System.out.println(new String(kv.getValue()));
        }
    }
     
    /**
     * 显示所有数据
     */
    public static void getAllRecord (String tableName) {
        try{
             HTable table = new HTable(conf, tableName);
             Scan s = new Scan();
             ResultScanner ss = table.getScanner(s);
             for(Result r:ss){
                 for(KeyValue kv : r.raw()){
                    System.out.print(new String(kv.getRow()) + " ");
                    System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");
                    System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " ");
                    System.out.print(kv.getTimestamp() + " ");
                    System.out.println(new String(kv.getValue()));
                 }
             }
        } catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    public static void  main (String [] agrs) {
        try {
            String tablename = "scores";
            String[] familys = {"grade", "course"};
            HBaseTest.creatTable(tablename, familys);
             
            //add record zkb
            HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","grade","","5");
            HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","course","","90");
            HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","course","math","97");
            HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","course","art","87");
            //add record  baoniu
            HBaseTest.addRecord(tablename,"baoniu","grade","","4");
            HBaseTest.addRecord(tablename,"baoniu","course","math","89");
             
            System.out.println("===========get one record========");
            HBaseTest.getOneRecord(tablename, "zkb");
             
            System.out.println("===========show all record========");
            HBaseTest.getAllRecord(tablename);
             
            System.out.println("===========del one record========");
            HBaseTest.delRecord(tablename, "baoniu");
            HBaseTest.getAllRecord(tablename);
             
            System.out.println("===========show all record========");
            HBaseTest.getAllRecord(tablename);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

四、运行截图

  通过Hbase的Web-UI我们可以看到我们已经创建了表Scores,列族结构如下图所示:

五、执行结果

  直接在Eclipse中运行,运行结果截屏如下图所示:

六、关于Put

  以上示例虽然实现了操作,但是针对就插入性能方面却是没有优化,后续的文章将会介绍影响PUT操作的性能和PUT的集中方法,作为Hbase性能调优的专题。


推荐阅读
  • 在 Ubuntu 中遇到 Samba 服务器故障时,尝试卸载并重新安装 Samba 发现配置文件未重新生成。本文介绍了解决该问题的方法。 ... [详细]
  • Amoeba 通过优化 MySQL 的读写分离功能显著提升了数据库性能。作为一款基于 MySQL 协议的代理工具,Amoeba 能够高效地处理应用程序的请求,并根据预设的规则将 SQL 请求智能地分配到不同的数据库实例,从而实现负载均衡和高可用性。该方案不仅提高了系统的并发处理能力,还有效减少了主数据库的负担,确保了数据的一致性和可靠性。 ... [详细]
  • vsftpd配置(虚拟用户、匿名用户登录)
    一、ftp服务搭建(一)概述1.ftp连接及传输模式(1)控制连接TCP21,用于发送FTP命令信息 ... [详细]
  • 本文整理了一份基础的嵌入式Linux工程师笔试题,涵盖填空题、编程题和简答题,旨在帮助考生更好地准备考试。 ... [详细]
  • 本文详细介绍如何在忘记MySQL服务器密码的情况下进行密码重置,包括具体的步骤和注意事项。 ... [详细]
  • Nacos 0.3 数据持久化详解与实践
    本文详细介绍了如何将 Nacos 0.3 的数据持久化到 MySQL 数据库,并提供了具体的步骤和注意事项。 ... [详细]
  • PHP 5.5.31 和 PHP 5.6.17 安全更新发布
    PHP 5.5.31 和 PHP 5.6.17 已正式发布,主要包含多个安全修复。强烈建议所有用户尽快升级至最新版本以确保系统安全。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何在PHP中记录和管理行为日志,包括ThinkPHP框架中的日志记录方法、日志的用途、实现原理以及相关配置。 ... [详细]
  • 在将Web服务器和MySQL服务器分离的情况下,是否需要在Web服务器上安装MySQL?如果安装了MySQL,如何解决PHP连接MySQL服务器时出现的连接失败问题? ... [详细]
  • Linux下MySQL 8.0.28安装指南
    本文详细介绍了在Linux系统上安装MySQL 8.0.28的步骤,包括下载数据库、解压数据包、安装必要组件和启动MySQL服务。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了在 CentOS 7 系统中配置 fstab 文件以实现开机自动挂载 NFS 共享目录的方法,并解决了常见的配置失败问题。 ... [详细]
  • SecureCRT是一款功能强大的终端仿真软件,支持SSH1和SSH2协议,适用于在Windows环境下高效连接和管理Linux服务器。该工具不仅提供了稳定的连接性能,还具备丰富的配置选项,能够满足不同用户的需求。通过SecureCRT,用户可以轻松实现对远程Linux系统的安全访问和操作。 ... [详细]
  • 本文深入解析了通过JDBC实现ActiveMQ消息持久化的机制。JDBC能够将消息可靠地存储在多种关系型数据库中,如MySQL、SQL Server、Oracle和DB2等。采用JDBC持久化方式时,数据库会自动生成三个关键表:`activemq_msgs`、`activemq_lock`和`activemq_ACKS`,分别用于存储消息数据、锁定信息和确认状态。这种机制不仅提高了消息的可靠性,还增强了系统的可扩展性和容错能力。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用Shell脚本高效地部署MHA(MySQL High Availability)高可用集群。通过详细的脚本编写和配置示例,展示了自动化部署过程中的关键步骤和注意事项。该方法不仅简化了集群的部署流程,还提高了系统的稳定性和可用性。 ... [详细]
  • 在开发过程中,我最初也依赖于功能全面但操作繁琐的集成开发环境(IDE),如Borland Delphi 和 Microsoft Visual Studio。然而,随着对高效开发的追求,我逐渐转向了更加轻量级和灵活的工具组合。通过 CLIfe,我构建了一个高度定制化的开发环境,不仅提高了代码编写效率,还简化了项目管理流程。这一配置结合了多种强大的命令行工具和插件,使我在日常开发中能够更加得心应手。 ... [详细]
author-avatar
ErnastoChen
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有