如果仅仅是海量的结构性数据,那么解决的办法就比较的单一,用户通过购买更多的存储设备,提高存储设备的效率等解决此类问题。然而,当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型:结构性数据、非结构性数据以及半结构性数据等复杂情况时,问题似乎就没有那么简单了。
大数据汹涌来袭
当类型复杂的数据汹涌袭来,那么对于用户IT系统的冲击又会是另外一种处理方式。很多业内专家和第三方调查机构通过一些市场调查数据发现,大数据时代即将到来。有调查发现,这些复杂数据中有85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。
如今大数据的概念也存在着很多的炒作和大量的不确定性。为此,编者详细向一些业内专家详细了解有关方面的问题,请他们谈一谈,大数据是什么和不是什么,以及如何应对大数据等问题,将系列文章的形式与网友见面。