大数据如何变现？大咖这么建议！

11月16-17日&＃xff0c;浙大EMBA•商学&＃43;科技系列课程邀请中科院院士张泽、陈纯&＃xff0c;阿里云副总裁李树翀、袋鼠云CEO拖雷&＃xff0c;为企业家开放了一个产学研的交流平台&＃xff0c;解密数字经济时代中&＃xff0c;商业的走向与机遇。

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李树翀&＃xff1a;离开了big data很难往前走

阿里云副总裁李树翀系统地讲述了“信息技术如何驱动数字经济与数字化转型”。 他提出&＃xff0c;如果把全球的创新体系分成三层&＃xff0c;互联网和包括云计算、大数据、人工智能在内的新一代信息技术&＃xff0c;都将成为基础设施&＃xff0c;未来都将以服务的方式交付&＃xff0c;这是未来发展的一个趋势&＃xff0c;也是数字经济发展的基础。只有网络和信息技术成为基础设施&＃xff0c;成为随时都可以获取的资源&＃xff0c;我们的城市&＃xff0c;社会&＃xff0c;每一个企业才能够在这样的大平台上构筑数字经济。

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“从行业创新来讲&＃xff0c;我们看到了大科学、大技术、大产业、大社会进入大交叉时代。”

在李树翀眼中&＃xff0c;现实世界和虚拟世界正在快速融合。之前我们通过各种各样的接口和虚拟世界产生关系进行交互&＃xff0c;现在这样的接口越来越多。我们现在有很多手段可以感受物理世界&＃xff0c;并在虚拟世界建立一个镜像&＃xff0c;并在数字空间开展各类创新和尝试。最上层就是包括数字经济在内的基于新一代网络信息技术的模式创新&＃xff0c;也包括像共享经济这样的新模式&＃xff0c;以及传统行业大家推的工业互联网平台。他认为&＃xff0c;在数字经济时代&＃xff0c;中国迎来了非常难得的超车发展机会。

“相比人工智能&＃xff0c;阿里更喜欢叫数据智能或者机器智能&＃xff0c;所谓智能绝大多数都是基于数据的智能&＃xff0c;行业的底层技术创新都需要融入云和大数据&＃xff0c;你离开了big data&＃xff0c;很难往前走。”李树翀笑称大数据未来一定能超过老师傅。

李树翀总结了发展数字经济与智能产业的五个关键词&＃xff0c;平台-数据-智能-融合-普惠。以大工程和大平台两种创新驱动模式引领&＃xff0c;中国已经成为全球新技术、新模式产业化最快速的国家&＃xff0c;中国数字经济占GDP的比重已经超过美国、法国。下一个十年的全球信息科技与创新组合&＃xff0c;中国将处在美国之后的第二阵营。“欧洲和日本错过了互联网&＃xff0c;会导致在接下来很长时间里失去创新竞争力。欧盟近期出台了最严格的数据隐私保护法规&＃xff0c;某种程度上更不利于欧洲在数据领域的创新。毕竟&＃xff0c;连数据都没有了&＃xff0c;如何创新&＃xff1f;”

阿里et城市大脑

说回到阿里云&＃xff0c;五年时间内经历了从小AI、ET大脑、ET城市大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑、ET农业大脑&＃xff0c;如今&＃xff0c;阿里云在政府大数据的实践已经有了很成功的例子&＃xff0c;如“最多跑一次”、上海地铁、杭州城市大脑等。李树翀提到&＃xff0c;“最多跑一次”的解决之道叫1253数据共享体系&＃xff1a;1个大数据中心&＃xff0c;共享&＃43;交换2个平台&＃xff0c;证照库、法人库、入口库、办事材料共享库、信用信息库5个库&＃xff0c;标准、安全、运维3个体系&＃xff0c;宗旨就是让数据替代人跑腿。

阿里的ET工业大脑开辟了一条新的工业创新道路。我们和互联网融合的过程当中&＃xff0c;可以有非常多创新的模式。李树翀说&＃xff1a;“之前我们讲2025、智能制造&＃xff0c;我个人觉得很多人把智能制造的概念理解的‘小’了&＃xff0c;智能制造不等于智能的制造&＃xff0c;不止包括生产过程的智能化。我们现在面对的问题不再是大工业时代所谓生产效率的问题&＃xff0c;不再只是追求用最短时间和最低廉成本生产最标准化的产品&＃xff0c;而是产品和服务如何更好吸引用户。因此和互联网融合才是制造业的未来。”更形象一点解释&＃xff0c;工业互联网构筑了一个增强型微笑曲线&＃xff0c;供应链、制造、物流所处的物理世界位于曲线底部&＃xff0c;而两端分别是创新、研发、设计、品牌组成的人脑世界和服务、销售、渠道、市场所构成的体验世界。

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拖雷&＃xff1a;数据智能重构企业的生态

袋鼠云CEO拖雷认为&＃xff0c;人工智能以大数据为基础&＃xff0c;已经做到了很多以前想象不到的神奇事情&＃xff0c;“我们可以通过分析同类图书的销量&＃xff0c;在图书还没有上线前就推测出图书的大致销量和销售曲线&＃xff0c;对图书未来30天、60天、90天的销售情况进行预测&＃xff1b;我们也可以通过图像分析技术智能检测产品的合格率&＃xff0c;预测产品的使用寿命。”

“一切业务都要数据化&＃xff0c;数据如果不变现&＃xff0c;就是成本&＃xff0c;之前阿里说自己在金山上啃馒头&＃xff0c;就是拥有很多数据而无法应用&＃xff0c;”拖雷说&＃xff0c;“如果说DT时代让我们认识到了数据的价值&＃xff0c;那么DI时代我们将会给数据赋予生命&＃xff0c;真正把数据的价值挖掘出来。”

只有挖掘出数据的价值&＃xff0c;数据才会从成本中心转变为利润中心。如果数据产生了价值&＃xff0c;那么整个社会的效率都将得到提升&＃xff0c;将会改变我们的生活&＃xff0c;让我们的生活变得更加美好。拖雷认为&＃xff0c;数据智能要创造和提升商业价值&＃xff0c;这是企业部署商业价值的最终目标。然而&＃xff0c;如果不去打造数据智能生态&＃xff0c;仍然用传统的思维去做商业&＃xff0c;就很难在智能时代提升和创造新的商业价值。

拖雷反复强调了数据中台的概念&＃xff0c;所有的数据放在一起&＃xff0c;才能迸发出更大的价值。他举例了茅台云商数据中台的构建&＃xff0c;通过整合不同业务系统数据&＃xff0c;进行数据治理、数据加工、数据分析&＃xff0c;以及数据的应用&＃xff0c;最终形成了用户画像、精准营销、品牌卫士、舆情监测、反黄牛监控等应用的构建和落地&＃xff0c;帮助做到了数据赋能业务、业务反哺数据的良性循环。

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