从双摄像头Android智能手机获取深度

本文探讨了全球领先的在线娱乐公司Netflix如何通过采用Apache Druid，实现了高效的数据采集、处理和实时分析，从而显著提升了用户体验和业务决策的准确性。文章详细介绍了Netflix在系统架构、数据摄取、管理和查询方面的实践，并展示了Druid在大规模数据处理中的卓越性能。 ... [详细]

本文探讨了如何通过 FinOps 实践优化 Serverless 应用的成本管理，提出了首个 Serverless 函数总成本估计模型，并分享了多种有效的成本优化策略。 ... [详细]

本文探讨了如何通过最小生成树（MST）来计算严格次小生成树。在处理过程中，需特别注意所有边权重相等的情况，以避免错误。我们首先构建最小生成树，然后枚举每条非树边，检查其是否能形成更优的次小生成树。 ... [详细]

本文深入探讨了C++对象模型中的一些细节问题，特别是虚拟继承和析构函数的处理。通过具体代码示例和详细分析，揭示了书中某些观点的不足之处，并提供了更合理的解释。 ... [详细]

Dashboard-CodeforcesRound#566(Div.2)-CodeforcesA.FillingShapes题意：给你一个的表格，你 ... [详细]

本文介绍了卷积神经网络（CNN）的基本概念、常见结构及其各层的功能。重点讨论了LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet和ResNet等经典模型，并详细解释了输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层的工作原理及优化方法。 ... [详细]

堆是一种常见的数据结构，广泛应用于计算机科学领域。它通常表示为一棵完全二叉树，并可通过数组实现。堆的主要特性是每个节点的值与其父节点的值之间存在特定的关系，这使得堆在优先队列和排序算法中非常有用。 ... [详细]

本文回顾了电路与系统的发展历程，从电的早期发现到现代电子器件的应用。文章不仅涵盖了基础理论和关键发明，还探讨了这一学科对计算机、人工智能及物联网等领域的深远影响。 ... [详细]

2018年3月31日，CSDN、火星财经联合中关村区块链产业联盟等机构举办的2018区块链技术及应用峰会（BTA）核心分会场圆满举行。多位业内顶尖专家深入探讨了区块链的核心技术原理及其在实际业务中的应用。 ... [详细]

尽管深度学习带来了广泛的应用前景，其训练通常需要强大的计算资源。然而，并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下（如ARM CPU）高效运行深度神经网络，特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]

本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历，包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试，一轮为HR面试，涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]

本题探讨了在大数据结构背景下，如何通过整体二分和CDQ分治等高级算法优化处理复杂的时间序列问题。题目设定包括节点数量、查询次数和权重限制，并详细分析了解决方案中的关键步骤。 ... [详细]

本文综述了基于强化学习的智能车间调度策略，探讨了车间调度问题在资源有限条件下的优化方法。通过数学规划、智能算法和强化学习等手段，解决了作业车间、流水车间和加工车间中的静态与动态调度挑战。重点讨论了不同场景下的求解方法及其应用前景。 ... [详细]

本文总结了2018-2019学年第六周在《Java数据结构与算法》课程中的学习内容，重点介绍了非线性数据结构——树的相关知识及其应用。 ... [详细]

本文详细解析了Java中的字符串池（String Pool）机制，探讨其工作原理、实现方式及其对性能的影响。通过具体的代码示例和分析，帮助读者更好地理解和应用这一重要特性。 ... [详细]