车联网用到了哪些关键技术，未来的趋势是什么

随着汽车工业的飞速发展&＃xff0c;目前我们正在进入一个全新的时代——车联网时代。车联网(InternetofVehicles)是引申自物联网&＃xff0c;是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础&＃xff0c;按照约定的通信协议和数据交互标准&＃xff0c;在V2X(X&＃xff1a;车、路、行人及互联网等)之间&＃xff0c;进行无线通讯和信息交换的大系统网络&＃xff0c;是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络&＃xff0c;是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

车联网也是结合互联网及移动互联网运用综合性技术进行创新整合的一个庞大生态系统。现在的车联网正在进行7个方面的技术创新。

1.融合多传感器信息技术

车联网是车、路、人之间的网络&＃xff0c;车联网中的技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。车的传感器网络又可分为车内传感器网络和车外传感器网络。车内传感器网络是向人提供关于车的状况信息的网络&＃xff0c;车外传感器网络就是用来感应车外环境状况的传感器网络&＃xff0c;路的传感器网络指用于感知和传递路的信息的传感器&＃xff0c;一般铺设在路上和路边。无论是车内、车外&＃xff0c;还是道路的传感器网络&＃xff0c;都起到了环境感知的作用&＃xff0c;其为“车联网”获得了独特的“内容”。整合这些“内容”&＃xff0c;即整合传感网络信息将是“车联网”重要的技术发展内容&＃xff0c;也是极具特色的技术发展内容。通过在一定准则下对计算机技术这些传感器及观测信息进行自动分析、综合以及合理支配和使用&＃xff0c;将各种单个传感器获取的信息冗余或互补依据某种准则组合起来&＃xff0c;形成基于知识推理的多传感器信息融合。

2.开放智能车载终端系统平台

当前&＃xff0c;很多车载导航娱乐终端并不适合“车联网”的发展&＃xff0c;其核心原因是采用了非开放的&＃xff0c;不够智能的终端系统平台。使用不开放、不够智能的终端系统平台是很难被打造成网络生态系统的。目前车联网的用户终端包括IOS系统、Android系统等&＃xff0c;车联网的终端系统平台必须能搭载与Adroid、iPhone平台载体&＃xff0c;如&＃xff1a;iPhone、iPad、Adroid手机、Adroid导航仪、Adroid平板电脑等&＃xff0c;只有开放的系统平台才能更好的为用户服务。按照目前的形势来看&＃xff0c;GoogleAndroid也将会成为车联网终端系统的主流操作系统&＃xff0c;而那些封闭式的操作系统也许目前发展不错&＃xff0c;但最终会因为开放性问题发展遭到制约。

3.自然语音识别技术

驾驶环境的特殊性决定了车联网时代人机交互不能用鼠标、键盘&＃xff0c;手机触摸屏&＃xff0c;而语音交互的安全便捷&＃xff0c;就顺理成章地成为人机交互的最佳方式,将是车联网发展的助推器。成熟的语音技术能够让司机通过语音来对车联网发号施令&＃xff0c;能够用耳朵来接收车联网提供的服务&＃xff0c;这是更适合在车这个快速移动空间中体验的。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库及运算能力&＃xff0c;因此车载语音技术的发展本身就得依赖于网络&＃xff0c;因为车载终端的存储能力和运算能力都无法解决好非固定命令的语音识别技术&＃xff0c;而必须要采用基于服务端技术的“云识别”技术。将大量的语音识别数据进行收集和计算&＃xff0c;依托网络计算技术&＃xff0c;构建基于移动互联网环境下独特的车音网语音平台引擎&＃xff0c;实现多种语言甚至方言的识别。

4.云计算

车网互联在产品中引入云计算&＃xff0c;一方面可以实现业务快速部署&＃xff0c;可以在短期内&＃xff0c;为行业用户提供系统的Telematics服务;另一方面&＃xff0c;平台有强大的运算能力、最新的实时数据、广泛的服务支持&＃xff0c;能够对于服务起到强大的支撑作用。比如&＃xff0c;传统的导航均是基于本地的数据&＃xff0c;只是一条静态的道路&＃xff0c;基于云计算的“云导航”则可以实现“实时智能导航”。云平台会按照用户的需求&＃xff0c;考虑到实际的路况和突发事件等因素实时调整规划&＃xff0c;保障用户始终掌握最符合实际、最便捷到达的路线。车联网和互联网、移动互联网一样都得采用服务整合来实现服务创新、提供增值服务。通过服务整合&＃xff0c;可以使车载终端获得更合适更有价值的服务&＃xff0c;如呼叫中心服务与车险业务整合、远程诊断与现场服务预约整合、位置服务与商家服务整合等。

5.LBS位置服务

LBS有传统服务和新型服务两大类。传统服务以整合服务产业链为主&＃xff0c;提供的服务基本上以导航为主&＃xff0c;也包括服务位置信息搜索(餐馆、娱乐、加油站等)、资讯推送、天气提醒、汽车服务信息等&＃xff0c;以静态的或者单向的信息为主。新型服务则在应用的基础上结合海量用户的移动互联&＃xff0c;通过车联网社区形成诸多更具互动性的应用&＃xff0c;比如位置信息的共享、自定义交通信息生成、用车经验交流、基于位置的优惠信息提供等&＃xff0c;按照用户的需求和技术的发展&＃xff0c;不断向周边延伸。从而让固有的服务逐步具备自我革新的生命力&＃xff0c;为用户的工作、生活、娱乐带来更多便利。

6.通信及其应用技术

车联网主要依赖两方面的通信技术&＃xff1a;短距离视频通信和远距离的移动通信技术&＃xff0c;前者主要是RFID传感设别备及类似WIFI等2.4G通信技术&＃xff0c;后者主要是GPRS、3G、LTE、4G等移动通信技术。技术发展重点主要是这些通信技术的应用&＃xff0c;包括高速公路及停车厂自动缴费、无线设备互联等短距离无线通信应用及VOIP应用(车友在线、车队领航等)、监控调度数据包传输、视频监控等移动通信技术应用。

7.移动互联网技术

当智能手机上的各种应用铺天盖地而来的时候&＃xff0c;用户也不再满足于车载系统上只具有基础的导航功能&＃xff0c;而是需要如同智能手机一样支持移动互联网的产品。在车网互联的终端上&＃xff0c;导航只是众多应用之一&＃xff0c;还有很多针对基于用户位置的其他应用&＃xff0c;比如车友会、突发事件上报等&＃xff0c;另外还可以按照需求&＃xff0c;自由安装微博、微信、米聊、各种游戏等应用&＃xff0c;满足用户与汽车生活相关的所有应用需求。当然&＃xff0c;车联网与现有通用互联网、移动互联网相比&＃xff0c;其有两个关键特性&＃xff1a;一是与车和路相关&＃xff0c;二是把位置信息作为关键元素。因此需要围绕这两个关键特性发展车联网的特色互联网应用&＃xff0c;将给车联网带来更加广泛的用户及服务提供者。

未来的车联网&＃xff0c;必将重点展开上述技术和应用&＃xff0c;今后实现车联网的汽车将能整合全球定位系统(GPS)导航技术、车对车交流技术、无线通信及远程感应技术&＃xff0c;通过对实时交通信息的分析&＃xff0c;自动选择路况最佳的行驶路线从而大大缓解交通堵塞。通过使用车载传感器和摄像系统&＃xff0c;感知周围环境&＃xff0c;在遇到障碍物或者行驶条件发生变化时能够做出迅速的调整。同时&＃xff0c;通过车内简单的无线网络界面&＃xff0c;乘客可和外部世界轻松沟通。相信融合了这些技术&＃xff0c;车联网的发展会走得很快、很远。
　　人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视&＃xff0c;均为前沿产业&＃xff0c;有兴趣的朋友&＃xff0c;可以查阅多智时代&＃xff0c;在此为你推荐几篇优质好文&＃xff1a;
1.物联网智能化产业的现状、趋势与发展
http://www.duozhishidai.com/article-13649-1.html
2.物联网技术&＃xff0c;主要应用于哪十大行业
http://www.duozhishidai.com/article-13983-1.html
3.生活中我们常见的物联网应用有哪些
http://www.duozhishidai.com/article-12998-1.html

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