技术发展的趋势越来越复杂,许多复杂的技术在研究阶段需要不断的修改和验证.
例如,在设计飞机时,我们都知道它经过精简以减少飞行阻力,但不能像头一样制成单一的流线. 飞机的形状由不同弧度的多条流线组成. 弧度的每个部分都有数百种可能性. 每个弧度的阻力为声速的0-2.2倍(每0.01倍的声速计算一次)飞机表面的压力有多大(以确定皮肤不同部位的厚度),因此上.
以这种方式超级计算机,即使已经确定了飞机的总体形状,也存在成千上万种组合以上参数的可能性,并且每种可能性都必须通过超级计算机进行计算以选择最佳参数. 只有结合起来才能建立模型并将其放在风洞中进行测试. 否则,我们将不得不建立数以万计的模型并进行数以万计的风洞测试. 任何国家都无法负担费用和时间.
上面给出的示例只是一个简单的说明,实际工作比这复杂得多,并且考虑了更多的问题和细节. 如果没有超级计算机,我们只能设计一个“粗略,近似相似”的方案,而不能进行最佳设计超级计算机,这样飞机的性能就不会很高.
此外,没有超级计算机,科学研究可以在千里之外. 在超级计算机的应用中,计算速度非常重要,操作系统和软件也非常重要,但是最重要的是建模. 简而言之,是建立各种数学公式,这是计算的基础. 例如,一个物体以每平方厘米的表面积在空气中以不同的速度和不同的空气密度飞行时,它承受的压力是多少?这需要从实验中获得基本数据,然后作为将来计算的基础. 建模是一项巨大,繁重而乏味的工作,需要长时间才能积累. 近年来,中国的超级计算机只是井喷式的发展. 他们没有充分利用和发挥自己的力量. 当建模完美时,他们将获得实际科学研究成果的证明.
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