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不踩坑的Python爬虫:Python爬虫开发与项目实战,从爬虫入门Python

仔细观察发现,现在懂爬虫、学习爬虫的人越来越多。为什么Python爬虫这么受欢迎呢?一方面,互联网可以获取的数据越来越多,

仔细观察发现,现在懂爬虫、学习爬虫的人越来越多。

为什么Python爬虫这么受欢迎呢?

一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python 这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、容易上手。

利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,比如:

知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容。
淘宝:抓取商品、评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析。
安居客:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。

爬虫是入门 Python 的一种好方式

Python 有很多应用的方向,比如人工智能、web开发、数据分析等等

但爬虫对于初学者而言更友好,原理简单,几行代码就能实现基本的爬虫,学习的过程更加平滑,你能体会更大的成就感。

掌握基本的爬虫后,你再去学习 Python 数据分析、web 开发甚至机器学习,都会更得心应手。因为这个过程中,Python 基本语法、库的使用,以及如何查找文档你都非常熟悉了。

对于小白来说,爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。但掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据,其实也不难实现,这里给你分享一份零基础快速入门 Python 爬虫的学习资料

本书籍分为基础篇、中级篇、深入篇,一共18个章节,436页。由浅及深地讲解了爬虫开发中所需的知识和技能。本书是一本适合初学者的书籍,既有对基础知识点的讲解,也涉及关键问题和难点的分析和解决


基础篇


第1章 回顾 Python 编程

  • 安装 Python
  • 搭建开发环境
  • IO编程
  • 进程和线程
  • 网络编程

第2章 Web前端基础

  • W3C标准
  • HTTP标准
  • 小结

第3章 初识网络爬虫

  • 网络爬虫概述
  • HTTP 请求的Python 实现
  • 小结


第4章 HTML 解析大法

  • 初识Firebug
  • 正则表达式
  • 强大的 BeautifulSoup
  • 小结

第5章 数据存储(无数据库版)

  • HTML 正文抽取
  • 多媒体文件抽取
  • Email 提醒
  • 小结

第6章 实战项目:基础爬虫

  • 基础爬虫架构及运行流程
  • URL 管理器
  • HTML 下载器
  • HTML 解析器
  • 数据存储器
  • 爬虫调度器
  • 小结


第7章 实战项目:简单分布式爬虫

  • 简单分布式爬虫结构
  • 控制节点
  • 爬虫节点
  • 小结

中级篇


第8章 数据存储 (数据库版)

  • SQLite
  • MySQL
  • 更适合爬虫的MongoDB


第9章 动态网站抓取

  • Ajax 和动态 HTML
  • 动态爬虫1:爬取影评信息
  • PhantomJS
  • Selenium
  • 动态爬虫1:爬取去哪网

第10章 Web 端协议分析

  • 网页登录 POST 分析
  • 验证码问题
  • www>m>wap

第11章 终端协议分析

  • PC客户端抓包分析
  • APP抓包分析
  • API爬虫:爬取mp3 资源

第12章 初窥 Scrapy 爬虫框架

  • Scrapy 爬虫架构
  • 安装 Scrapy
  • 创建 cnblogs 项目
  • 创建爬虫模块
  • 选择器
  • 命令行工具
  • 定义 Item
  • 翻页功能
  • 构建 Item Pipeline
  • 内置数据存储
  • 内置图片和文件下载方式
  • 启动爬虫
  • 强化爬虫


第13章 深入 Scrapy 爬虫框架

  • 再看 Spider
  • Item Loader
  • 再看 Item Pipeline
  • 请求与响应
  • 下载器中间件
  • Spider 中间件
  • 扩展
  • 突破反爬虫

第14章 实战项目:Scrapy 爬虫

  • 创建知乎爬虫
  • 定义 Item
  • 创建爬虫模块
  • Pipeline
  • 优化措施
  • 部署爬虫

深入篇


第15章 增量式爬虫

  • 去重方案
  • BloomFilter 算法
  • Scrapy 与 BloomFilter


第16章 分布式爬虫与Scrapy

  • Redis 基础
  • Python 和 Redis
  • MongoDB 集群

第17章 项目实战:Scrapy 分布式

  • 创建云起书院爬虫
  • 定义 Item
  • 编写爬虫模块
  • Pipeline
  • 应对反爬虫机制
  • 去重优化


第18章 人性化 PySpider 爬虫框架

  • PySpider 与 Scrapy
  • 安装 PySpider
  • 创建豆瓣爬虫
  • 选择器
  • Ajax 和 HTTP 请求
  • PySpider 和 PhantomJS
  • 数据存储
  • PySpider 爬虫架构


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最后:学习任何一门语言都是从入门开始,通过不间断练习达到熟练,最终目标精通。虽然万事开头难,但好的开始是成功的一半,只要方向对了,就不怕路远。


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叶韵
这个家伙很懒,什么也没留下!
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