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并发系列之CAS与原子操作

并发系列之CAS与原子操作1、CAS的概念2、Java实现CAS的原理-Unsafe类3、原子操作-AtomicInteger类源码简析4、CAS实现原子操作的三大问题4.1、AB

并发系列之CAS与原子操作

    • 1、CAS的概念
    • 2、Java实现CAS的原理 - Unsafe类
    • 3、原子操作-AtomicInteger类源码简析
    • 4、CAS实现原子操作的三大问题
      • 4.1、ABA问题
      • 4.2、循环时间长开销大
      • 4.3、只能保证一个共享变量的原子操作
    • 5、往期佳文
      • 5.1、面试系列
      • 5.2、技术系列
      • 5.3、源码系列
      • 5.4、数据结构和算法系列
      • 5.5、多线程系列


1、CAS的概念

CAS的全称是:比较并交换(Compare And Swap)。在CAS中,有这样三个值:

  1. V:要更新的变量(var)
  2. E:预期值(expected)
  3. N:新值(new)

比较并交换的过程如下:
      判断V是否等于E,如果等于,将V的值设置为N;如果不等,说明已经有其它线程更新了V,则当前线程放弃更新,什么都不做。所以这里的预期值E本质上指的是“旧值”。

例子:

  1. 如果有一个多个线程共享的变量i原本等于5,我现在在线程A中,想把它设置为新的值6;
  2. 我们使用CAS来做这个事情;
  3. 首先我们用i去与5对比,发现它等于5,说明没有被其它线程改过,那我就把它设置为新的值6,此次CAS成功,i的值被设置成了6;
  4. 如果不等于5,说明i被其它线程改过了(比如现在i的值为2),那么我就什么也不做,此次CAS失败,i的值仍然为2。

      (在这个例子中,i就是V,5就是E,6就是N。)CAS是一种原子操作,它是一种系统原语,是一条CPU的原子指令,从CPU层面保证它的原子性。
      当多个线程同时使用CAS操作一个变量时,只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败,但失败的线程并不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝试,当然也允许失败的线程放弃操作。



2、Java实现CAS的原理 - Unsafe类

      在Java中,如果一个方法是native的,那Java就不负责具体实现它,而是交给底层的JVM使用c或者c++去实现。
      在Java中,有一个Unsafe类,它在sun.misc包中。它里面是一些native方法,其中就有几个关于CAS的(Unsafe中对CAS的实现是C++写的,它的具体实现和操作系统、CPU都有关系。):

public final native boolean compareAndSwapObject(Object var1, long var2, Object var4, Object var5);
public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5);
public final native boolean compareAndSwapLong(Object var1, long var2, long var4, long var6);

      Linux的X86下主要是通过cmpxchgl这个指令在CPU级完成CAS操作的,但在多处理器情况下必须使用lock指令加锁来完成。
      当然,Unsafe类里面还有其它方法用于不同的用途。比如支持线程挂起和恢复的park和unpark, LockSupport类底层就是调用了这两个方法。还有支持反射操作的allocateInstance()方法。



3、原子操作-AtomicInteger类源码简析

      JDK提供了一些用于原子操作的类,在java.util.concurrent.atomic包下面。在JDK 8中,有如下17个类:
在这里插入图片描述

从名字就可以看得出来这些类大概的用途:

  1. 原子更新基本类型
  2. 原子更新数组
  3. 原子更新引用
  4. 原子更新字段(属性)

以AtomicInteger类的getAndAdd(int delta)方法为例(U其实就是一个Unsafe对象):

private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
public final int getAndAdd(int delta) {return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, delta);
}
//注:这个方法是在JDK 1.8才新增的。在JDK1.8之前,AtomicInteger源码实现有所不同,是基于for死循环的,有兴趣的读者可以自行了解一下。
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {int var5;do {var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));return var5;
}



4、CAS实现原子操作的三大问题


4.1、ABA问题

      所谓ABA问题,就是一个值原来是A,变成了B,又变回了A。这个时候使用CAS是检查不出变化的,但实际上却被更新了两次。
      ABA问题的解决思路是在变量前面追加上版本号或者时间戳。从JDK 1.5开始,JDK的atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference类来解决ABA问题。
      这个类的compareAndSet方法的作用是首先检查当前引用是否等于预期引用,并且检查当前标志是否等于预期标志,如果二者都相等,才使用CAS设置为新的值和标志。

public boolean compareAndSet(V expectedReference,V newReference,int expectedStamp,int newStamp) {Pair<V> current &#61; pair;returnexpectedReference &#61;&#61; current.reference &&expectedStamp &#61;&#61; current.stamp &&((newReference &#61;&#61; current.reference &&newStamp &#61;&#61; current.stamp) ||casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
}

4.2、循环时间长开销大

      CAS多与自旋结合。如果自旋CAS长时间不成功&#xff0c;会占用大量的CPU资源。
      解决思路是让JVM支持处理器提供的pause指令。pause指令能让自旋失败时cpu睡眠一小段时间再继续自旋&#xff0c;从而使得读操作的频率低很多,为解决内存顺序冲突而导致的CPU流水线重排的代价也会小很多。

4.3、只能保证一个共享变量的原子操作

两种解决方案&#xff1a;

  1. 使用JDK 1.5开始就提供的AtomicReference类保证对象之间的原子性&#xff0c;把多个变量放到一个对象里面进行CAS操作&#xff1b;
  2. 使用锁。锁内的临界区代码可以保证只有当前线程能操作。



5、往期佳文


5.1、面试系列

1、吊打面试官之一面自我介绍
2、吊打面试官之一面项目介绍
3、吊打面试官之一面系统架构设计
4、吊打面试官之一面你负责哪一块
5、吊打面试官之一面试官提问
6、吊打面试官之一面你有什么问题吗

······持续更新中······



5.2、技术系列

1、吊打面试官之分布式会话
2、吊打面试官之分布式锁
3、吊打面试官之乐观锁
4、吊打面试官之幂等性问题
5、吊打面试关之分布式事务
6、吊打面试官之项目线上问题排查

······持续更新中······

5.3、源码系列

1、源码分析之SpringBoot启动流程原理
2、源码分析之SpringBoot自动装配原理
3、源码分析之ArrayList容器
4、源码分析之LinkedList容器
5、源码分析之HashMap容器
6、源码分析之ConcurrentHashMap容器
7、源码分析之五种Map容器的区别

······持续更新中······

5.4、数据结构和算法系列

1、数据结构之八大数据结构
2、数据结构之动态查找树&#xff08;二叉查找树&#xff0c;平衡二叉树&#xff0c;红黑树&#xff09;

······持续更新中······

5.5、多线程系列

1、并发系列之初识多线程
2、并发系列之JMM内存模型
3、并发系列之synchronized解析
4、并发系列之volatile解析
5、并发系列之synchronized与volatile的区别
6、并发系列之Lock解析
7、并发系列之synchronized与lock的区别

······持续更新中······



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这个家伙很懒,什么也没留下!
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