别逗了，AI跟加密货币就没关系

ChatGPT 爆火之后，加密世界也掀起一轮 AI 狂潮，一些币种急忙改头换面给自己套上 AI 的概念，真真假假混在加密货币之中，让人摸不着头脑。

AI 加密货币到底是干嘛的？它又是什么样的工作原理？

为此，情报处在某知名区块链媒体上寻到一篇“介绍”AI 加密货币的文章，一边翻译，一边评价。

原文如下：

AI，也被称为人工智能，是计算机科学与工程的一个分支。通过评估大量数据，AI 能够形成对应的算法和统计模型，并基于此自主做出预测和选择。

AI 有多种类别，如生成系统、机器学习和深度学习。生成系统 AI 依据固定的规则程序做出判断，机器学习 AI 则是从数据中不断改进自己的表现，数据越多，表现也不断提升。

而深度学习 AI 则是机器学习的另一个分支，背后的算法是以人脑为模型的神经网络。与另外两种 AI 相比，深度学习 AI 常被用来执行复杂的任务。

AI 常见于语音识别和语言翻译中，目前已经应用到多个领域中，比如医疗保健、银行、交通和娱乐。

尽管 AI 提高了工作效率，开辟了新的工作机会，但 AI 的发展也引发了诸多道德和社会担忧，比如跟人类抢饭碗，决策制定出现种族歧视等问题。

AI 爆火之后，AI 加密货币概念也相继大涨。

AI 加密货币，是融合了 AI 技术的加密货币。这种货币提供了一个去中心化的平台，供机器学习研发人员开发测试新的算法模型和应用。

与传统加密货币不同，AI 加密货币利用机器学习和自然语言处理研究市场模式、进行预测并自动交易。因为 AI 加密货币有学习和适应市场发展的能力，所以投资者能借此做出更灵活敏捷的投资。

① 数据收集

由 AI 驱动的加密货币从各种来源渠道收集信息，包括新闻文章、社交媒体和市场环节。之后，为了找到趋势和预测市场行为，这些数据会接受机器学习算法的检查；

② 交易策略

AI 系统根据分析结果制定一个交易计划，包括何时买进、出售或持有加密货币。没有人的输入，这个决策过程是自动进行的。

③ 执行

一旦人工智能系统选择了某个交易策略，它就会使用智能合约在区块链网络上进行交易。在满足特定的标准时，这些协议会自我执行并自主运行。

④ 持续性学习和改进

机器学习算法被人工智能加密货币用来不断学习和提高其性能。AI 加密货币可以审查之前的交易结果，并根据需要调整其交易策略，从而提高未来的成功率。由于这种不断学习和发展的过程，AI 加密代币旨在变得高效。

AI 加密货币面临着三大风险。

① 监管缺失

AI 加密货币仍然是一项较新的技术，市场上缺乏监管。这也让诈骗和欺诈变得更容易。

② 价格波动

像所有的加密货币一样，人工智能加密货币受到高度波动的影响。市场会受到政府法规、黑客攻击和投资者情绪等因素的影响。这种波动性可能导致投资者的重大损失。

③ 技术障碍

人工智能在加密货币市场的使用取决于分析的数据质量。如果数据不准确或不完整，人工智能系统可能做出不正确的决定。此外，还存在技术问题的风险，如智能合约代码中的错误，这可能导致资金损失或安全漏洞。

结 语

目前 AI 在区块链世界的应用确实是一处空白，情报处也相信未来 AI 能在区块链世界中有用武之地，比如在链上安全、共识算法和网络优化上做出贡献，但似乎建立在区块链整体生态之上去支持其他去中心化协议才是更好的选择。

且 AI 在技术实现上十分复杂，机器学习的数据库往往滞后于现实世界，AI 能不能及时跟上日新月异的 Web3 世界尚不可知。目前的 AI 概念似乎也并没有讲述得很清楚。纯粹把 AI 赋能给加密货币而非链上生态，不仅看起来商业格局不大，听起来在应用上也不太现实。

原文：Onkar Singh

编译：0xAR

原文链接：https://cointelegraph.com/explained/what-are-artificial-intelligence-ai-crypto-coins-and-how-do-they-work

注：部分图片来源于网络，如有侵权请联系删除

本文仅做知识分享，不代表情报处观点，不构成任何投资建议

地址：0xd4E129dB6cf93b2aeB90FD71002B278C79b557a7