边缘计算显现更多硬核价值——车企应用场景探索

【摘要】随着企业数字化转型不断推进，业务场景层出不穷，容器技术的不断推广，智能制造的内在驱动，车企正站在行业的风口，技术将首当其冲。车企技术革新相对保守，但也热衷于新技术的研究。目前云计算不能满足实时性要求高的业务需求，而边缘计算将云计算下沉到靠近终端设备，弥补了云上网络延迟、拥塞及服务质量下降的缺点。本文就和大家一起共同探索边缘计算的应用场景，抛砖引玉，希望对同行有所帮助。

一、前言

工业作为国民经济的核心要素一直为各国政府重视，特别是随着云计算、物联网、大数据、人工智能、5G及边缘计算等技术的发展，世界各国都加快了工业数字化转型的步伐。从德国“工业 4.0”战略，到美国“制造业复兴”计划，到中共中央指出要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度，边缘计算作为云计算的延伸，在电信运营商、公有云厂商和各行业领域有着极大的市场需求，是推动行业数字化转型的重要技术。现在结合车企行业特征，对边缘计算的应用场景做一些浅薄探索，希望本文能起到抛砖引玉的作用。

二、边缘计算

Gartner 预测，到 2025 年，边缘计算将有超过万亿的市场规模，处理 75%以上的各类业务数据。边缘计算是相对云计算而言的，云计算是集中化的，离终端设备（如摄像头、传感器等）较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络时延变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足，无法与云端相比。为解决上述问题，通过在靠近终端设备的地方建立边缘计算节点，打通“云-边-端”协同能力，将云端计算能力延伸到靠近终端设备的边缘计算节点，满足行