本文_正解TP/FP/TN/FN评价指标

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了正解TP/FP/TN/FN评价指标相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

机器学习分类任务中常见的指标有TP/FP/TN/FN四种&＃xff0c;初学者往往很难区分这四个概念。本文将采用简洁的方式&＃xff0c;清晰的介绍四者之间的区别。

四个 指标中&＃xff0c;TP和TN是比较好理解的&＃xff0c;FP和FN是比较容易混淆的&＃xff0c;因此需要特别留意。

• TP (True Positive) 能够检测到正例&＃xff0c;即预测和实际都为P&＃xff1b;
• FP (False Postive) 错误的正例&＃xff0c;即误将负例检测为正例&＃xff0c;亦即预测为P&＃xff0c;实际为N&＃xff1b;
• TN (True Negative) 能够检测到负例&＃xff0c;即预测和实际都为N&＃xff1b;
• FN (False Negative) 错误的负例&＃xff0c;即误将正例检测为负例&＃xff0c;亦即预测为N&＃xff0c;实际为P&＃xff1b;