热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

百度黄埔学院二期开学,未来“首席AI架构师”齐报道

8月25日,由百度联合深度学习技术及应用国家工程试验室共同打造的“黄埔学院”在北京百度科技园再次迎来开学季,致力于为业界培养“首席AI架构师”。百度AI

8月25日,由百度联合深度学习技术及应用国家工程试验室共同打造的“黄埔学院”在北京百度科技园再次迎来开学季,致力于为业界培养“首席AI架构师”。百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜,黄埔学院一期学员代表现场致辞,并举行了授旗仪式。

百度研究院3D视觉首席科学家杨睿刚,百度飞桨(PaddlePaddle)总架构师于佃海,百度深度学习技术平台部总监马艳军,百度AI技术生态部总经理喻友平等嘉宾出席。来自联通移动电信三大运营商、华为、三星、京东物流、比特大陆等16个行业的48位第二期学员正式开启“首席AI架构师”的技术学习征程。

(百度黄埔学院第二期开学典礼)

开学典礼现场院长吴甜致辞表示,如今产业生态的空前关注和各界资源投入,使智能时代的想象空间进一步扩展。黄埔学院希望能够把技术和应用结合起来,核心关注三个方面:一是重视实际场景中问题的沉淀与总结,而不是做想象中的需求。深度学习技术是一个好用的工具,但是这不代表我们“拿着榔头找钉子”;二是重视技术和场景的结合,而不是仅仅依赖数据集上的测试结果;三是重视集成到系统当中的工程实现,而不仅仅是关注到算法的单点上。

黄埔学院未来6个月将进行多次线下核心课程授课,线上技术讨论和课程实际操作练习,结合学员在从业实践中积累的经验和认知,去开展技术落地作业。“相信这一整套的课程设计能够让学员们学有所获,毕业时能够成为把深度学习技术正确、有效、创造性地应用到实际场景中提高和创造生产力的AI架构师。”吴甜说。

(百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜发表开学致辞)

深度学习的高端人才不仅是AI发展的重要养分,也是企业转型AI的巨大推动力。自今年年初百度宣布成立“黄埔学院”,喊出“经世致用,融会贯通,黄埔学院,革新者来”的口号以来,已培养了来自国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、广东电网、广东长隆集团、中国联通软件研究院、华为、爱奇艺等,共计28位“首席AI架构师”。其中8位优秀学员还在今年百度AI开发者大会展区就各自毕业答辩项目进行了路演。路演案例中,从银行大堂场景到工业安全检测场景,再到个性化推荐场景,所有案例都致力于用AI技术解决实际应用需求。

典礼上,来自中信银行IT创新实验室的闭思泽作为一期学员代表发表感言说:“这次AI技术培训感受非凡, 非常怀念这为期半年的学习过程。”他同时分享道,现在面对工作中各类新场景的技术探索时,已习惯通过飞桨来“寻找答案”。例如在中信银行自研OCR的过程中,飞桨平台的模型库集成了所需模型的代码和对比结果。借助飞桨集成的经典模型和百度的算力资源,其团队在短短一周内,在切片OCR方向上,就找出了适合的建模方向,极大缩短了探索试错的时间,提高了场景创新的效率。面对即将开启“深度学习之旅”的新学员,他祝愿道:“祝所有二期学员都成功探索出更加丰富、成熟、应用于产业实践的深度学习解决方案!”

此次二期开学,经过严格筛选最终入选的48位学员,来自中国联通、中国电信、中国移动、新东方、三星、华为、航天所、亚信、寒武纪、爱泊车等企业,遍布16个行业,30%是CTO或技术总监级别。未来半年,他们将在黄埔学院免费进修,并结合各自所在领域的业务需求,最终完成48套深度学习技术应用解决方案。在授课上,十余位百度重量级科学家和百度AI架构师将作为导师,围绕着问题定位、问题拆解、解决方案探讨、实际解决设计作业和实验体系,基于百度飞桨有针对性的讲授深度学习技术和应用知识。据了解,百度飞桨是国内目前唯一一个开源开放、功能完备的深度学习框架。在深度学习推动着人工智能走向工业大生产的当下,深度学习框架上承模型开发和应用,下接基础芯片硬件,让开发者的工作更加快速便利,在中间发挥着“操作系统”的作用。

(百度黄埔学院第二期授课现场)

开学典礼结束之后,百度研究院3D视觉首席科学家杨睿刚为学员们开启了开学第一课。他围绕“计算机视觉与人工智能”,从计算机视觉的历史沿革、3D视觉技术的发展与应用,帮助学员全面了解计算机视觉技术发展的来龙去脉,从而指导学员各自的技术落地方案。之后,百度飞桨总架构师于佃海以“深度学习的再认识”为题,系统性梳理了深度学习的各个发展阶段,并详细解析了深度学习与传统浅层学习相比,其优势特点与特性,结合业务实践层层递进,阐述了深度学习推动人工智能进入大生产时代的的重要意义。最后,百度深度学习技术平台部总监马艳军介绍了今后的课程安排,由浅入深,既有深度学习相关的关键技术原理解析,更有侧重应用的实战课程,保证让学员都能从中获取不同领域新的知识。

(百度研究院3D视觉首席科学家杨睿刚讲授“计算机视觉与人工智能”)

(百度飞桨总架构师于佃海讲授“深度学习的再认识”)

现场,来自各个领域的学员们与导师热烈探讨积极分享,不难感受到二期学员们同样怀有的“技术改变世界”的热血。作为全球智能芯片领域的先行者,来自寒武纪的学员在交流中指出,他们致力于打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片,让机器更好地理解和服务人类。此次希望可以了解更多来源于百度产业实践的深度学习开源框架——飞桨,了解其开发环境,底层硬件支持,算子支持,上手程度,二次开发难度等,并积极考虑做芯片与飞桨的对接;来自中国电信研究院的学员表示,此次来到黄埔学院希望进一步学习语音、NLP领域最新的算法和工程化实施经验,为目前主要从事的智能语音业务的开发做出有益帮助。可以看出,黄埔学院在企业中反响热烈,学员们带着明确的问题来,也期待着收获各自有针对性的答案。

 

正如黄埔学院正式成立的一期开学典礼上,中国信息通信研究院副总工史德年所说,“在人工智能浪潮席卷全球的当下,深度学习作为核心技术,对于企业向AI转型的重要性不言而喻。”而此时,以培养应用型人才为核心的百度黄埔学院,正借助自己AI to B的技术与实践优势,积极打造着中国的深度学习高端技术圈,带领人工智能“产业实践”的先锋队伍,共同推动产业智能化升级。革新之路,正当其时。


推荐阅读
  • 在2019中国国际智能产业博览会上,百度董事长兼CEO李彦宏强调,人工智能应务实推进其在各行业的应用。随后,在“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上,百度展示了通过“云+AI”推动AI工业化和产业智能化的最新成果。 ... [详细]
  • Python 数据可视化实战指南
    本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化,涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]
  • 当前,众多初创企业对全栈工程师的需求日益增长,但市场中却存在大量所谓的“伪全栈工程师”,尤其是那些仅掌握了Node.js技能的前端开发人员。本文旨在深入探讨全栈工程师在现代技术生态中的真实角色与价值,澄清对这一角色的误解,并强调真正的全栈工程师应具备全面的技术栈和综合解决问题的能力。 ... [详细]
  • 浏览器作为我们日常不可或缺的软件工具,其背后的运作机制却鲜为人知。本文将深入探讨浏览器内核及其版本的演变历程,帮助读者更好地理解这一关键技术组件,揭示其内部运作的奥秘。 ... [详细]
  • 独家解析:深度学习泛化理论的破解之道与应用前景
    本文深入探讨了深度学习泛化理论的关键问题,通过分析现有研究和实践经验,揭示了泛化性能背后的核心机制。文章详细解析了泛化能力的影响因素,并提出了改进模型泛化性能的有效策略。此外,还展望了这些理论在实际应用中的广阔前景,为未来的研究和开发提供了宝贵的参考。 ... [详细]
  • Web开发框架概览:Java与JavaScript技术及框架综述
    Web开发涉及服务器端和客户端的协同工作。在服务器端,Java是一种优秀的编程语言,适用于构建各种功能模块,如通过Servlet实现特定服务。客户端则主要依赖HTML进行内容展示,同时借助JavaScript增强交互性和动态效果。此外,现代Web开发还广泛使用各种框架和库,如Spring Boot、React和Vue.js,以提高开发效率和应用性能。 ... [详细]
  • 当前物联网领域十大核心技术解析:涵盖哪些关键技术?
    经过近十年的技术革新,物联网已悄然渗透到日常生活中,对社会产生了深远影响。本文将详细解析当前物联网领域的十大核心关键技术,包括但不限于:1. 军事物联网技术,该技术通过先进的感知设备实现战场环境的实时监测与数据传输,提升作战效能和决策效率。其他关键技术还包括传感器网络、边缘计算、大数据分析等,这些技术共同推动了物联网的快速发展和广泛应用。 ... [详细]
  • 通过使用CIFAR-10数据集,本文详细介绍了如何快速掌握Mixup数据增强技术,并展示了该方法在图像分类任务中的显著效果。实验结果表明,Mixup能够有效提高模型的泛化能力和分类精度,为图像识别领域的研究提供了有价值的参考。 ... [详细]
  • Python与R语言在功能和应用场景上各有优势。尽管R语言在统计分析和数据可视化方面具有更强的专业性,但Python作为一种通用编程语言,适用于更广泛的领域,包括Web开发、自动化脚本和机器学习等。对于初学者而言,Python的学习曲线更为平缓,上手更加容易。此外,Python拥有庞大的社区支持和丰富的第三方库,使其在实际应用中更具灵活性和扩展性。 ... [详细]
  • 老电影和图片变清晰的秘密!分辨率提升400%的AI算法
    老电影和图片变清晰的秘密!分辨率提升400%的AI算法-如上图,从100x133pix→400x532pix,除了肉眼可见的清晰,拥有可以将分辨率提升400%的技术到底意味着什么 ... [详细]
  • 聊聊 中国人工智能科技产业 区域竞争力分析及趋势
    原文链接:聊聊中国人工智能科技产业区域竞争力分析及趋势最近看了一个关于国内AI的报告《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2021ÿ ... [详细]
  • 早晨七点半。北京初秋的凉风叫醒了住在望京西的你,睁开眼睛,一想到又要为人类的信息化事业贡献满满的正能量,你不禁哼唱起那句“早晨起来 ... [详细]
  • 华为200万年薪招聘AI应届生——有多少本事,给多少钱
    据新浪科技报道,阿里AIlabs年薪百万美元引进两位科学家。除AI顶尖科学家外,华为也是为多位AI应届博士开出了200万的高价年薪。19年9月,各大互联招聘企业陆续发布2019年人 ... [详细]
  • 以赛促学,飞桨助力大学生智能车竞赛升级!
    点击左上方蓝字关注我们第十六届智能汽车竞赛-百度人工智能创意赛道已经开启!比赛虽好,但同学们苦核心开发硬件久矣!百度飞桨作为大赛的赞助商之 ... [详细]
  • mapreduce数据去重的实现方法
    本文介绍了利用mapreduce实现数据去重的方法,同时还介绍了人工智能AI领域中常用的框架和工具,包括Keras、PyTorch、MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle,并提供了深度学习实战的代码下载链接。 ... [详细]
author-avatar
yu2531958135
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有