ApacheSpark：SparkPi示例

本文详细介绍了 Spark 中的弹性分布式数据集（RDD）及其常见的操作方法，包括 union、intersection、cartesian、subtract、join、cogroup 等转换操作，以及 count、collect、reduce、take、foreach、first、saveAsTextFile 等行动操作。 ... [详细]

本文将详细介绍如何利用Spark和HBase进行大规模流量数据的分析与处理，包括数据结构的设计和优化方法。 ... [详细]

本文探讨了在使用Spark的map或flatMap算子将一个数据集转换为另一个数据集时，遇到的Schema变为Binary的问题，并提供了详细的解决方案。 ... [详细]

在构建高可用性的Spark分布式集群过程中，确保所有节点之间的无密码登录是至关重要的一步。通过在每个节点上生成SSH密钥对（使用 `ssh-keygen -t rsa` 命令并保持默认设置），可以实现这一目标。此外，还需将生成的公钥分发到所有节点的 `~/.ssh/authorized_keys` 文件中，以确保节点间的无缝通信。为了进一步提升集群的稳定性和性能，建议采用负载均衡和故障恢复机制，并定期进行系统监控和维护。 ... [详细]

技术日志：深入探讨Spark Streaming与Spark SQL的融合应用 ... [详细]

本文介绍了如何使用 Spark SQL 生成基于起始与终止时间的时序数据表。通过 `SELECT DISTINCT goods_id, get_dt_date(start_time, i) as new_dt` 语句，根据不同的时间间隔 `i` 动态填充日期，从而构建出完整的时序数据记录。该方法能够高效地处理大规模数据集，并确保生成的数据表准确反映商品在不同时间段的状态变化。 ... [详细]

本指南从零开始介绍Scala编程语言的基础知识，重点讲解了Scala解释器REPL（读取-求值-打印-循环）的使用方法。REPL是Scala开发中的重要工具，能够帮助初学者快速理解和实践Scala的基本语法和特性。通过详细的示例和练习，读者将能够熟练掌握Scala的基础概念和编程技巧。 ... [详细]

最近得知MSDN发布了Microsoft Visual Studio 2010简体中文旗舰版，我怀着极大的兴趣进行了下载和安装。本文将详细介绍下载和安装的全过程。如果您拥有MSDN订阅账号，可以通过以下链接访问下载页面：https://msdn.microsoft.com。此外，文中还提供了详细的步骤说明和常见问题的解决方案，帮助用户顺利完成安装。 ... [详细]

本章节主要介绍了Kafka的基本概念及其核心特性。Kafka是一种分布式消息发布和订阅系统，以其卓越的性能和高吞吐量而著称。最初，Kafka被设计用于LinkedIn的活动流和运营数据处理，旨在高效地管理和传输大规模的数据流。这些数据主要包括用户活动记录、系统日志和其他实时信息。通过深入解析Kafka的设计原理和应用场景，读者将能够更好地理解其在现代大数据架构中的重要地位。 ... [详细]

美团优选推荐系统架构师 L7/L8：算法与工程深度融合 ... [详细]

投融资周报 | Circle 达成 4 亿美元融资协议，唯一艺术平台 A 轮融资超千万美元 ... [详细]

在前一篇文章中，我探讨了大数据的定义及其与数据挖掘的区别。本文将重点介绍如何高效启动大数据应用项目，涵盖关键步骤和最佳实践，帮助读者快速踏上大数据之旅。 ... [详细]

在第二课中，我们将深入探讨Scala的面向对象编程核心概念及其在Spark源码中的应用。首先，通过详细的实战案例，全面解析Scala中的类和对象。作为一门纯面向对象的语言，Scala的类设计和对象使用是理解其面向对象特性的关键。此外，我们还将介绍如何通过阅读Spark源码来进一步巩固对这些概念的理解。这不仅有助于提升编程技能，还能为后续的高级应用开发打下坚实的基础。 ... [详细]

字节跳动深圳研发中心安全业务团队正在火热招募人才！ ... [详细]

本文深入探讨了在使用Spark进行数据排序时如何有效预防内存溢出（OOM）问题。通过具体的代码示例，详细阐述了优化策略和技术手段，为读者在实际工作中遇到类似问题提供了宝贵的参考和指导。 ... [详细]