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Android整理好的图片压缩工具类

今天小编就为大家分享一篇关于Android整理好的图片压缩工具类,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧

Android设备的内存有限,对于大图片,必须进行压缩后再进行显示,否则会出现内存溢出:OOM;

处理策略:

1.使用缩略图(Thumbnails);

Android系统会给检测到的图片创建缩略图;可以操作Media内容提供者中的Image对图片进行操作;

2.手动压缩:

  • (1)根据图片和屏幕尺寸,等比压缩,完美显示;
  • (2)降低图片质量,压缩图片大小;

以下是自己整理的小工具类(对于按比例缩放后,在此并未再进行质量缩放,此时图片大小有可能超出我们期望的限制;假如我们有严格的大小限制需求,可先进行按比例缩放后,判断此时图片大小是否超出限制;如果超出限制,对其再进行质量缩放即可。建议使用按比例缩放,按质量缩放很有可能导致图片失真。)

package com.util; 
import java.io.ByteArrayOutputStream; 
import java.io.IOException; 
import java.io.InputStream; 
import android.graphics.Bitmap; 
import android.graphics.Matrix; 
import android.graphics.Bitmap.CompressFormat; 
import android.graphics.BitmapFactory; 
import android.media.ExifInterface; 
/** 
 * 图片压缩工具类 
 * @author 丶Life_ 
 */ 
public class ImageCompressUtil { 
  /** 
   * 通过降低图片的质量来压缩图片 
   * @param bmp 
   *      要压缩的图片位图对象 
   * @param maxSize 
   *      压缩后图片大小的最大值,单位KB 
   * @return 压缩后的图片位图对象 
   */ 
  public static Bitmap compressByQuality(Bitmap bitmap, int maxSize) { 
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); 
    int quality = 100; 
    bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos); 
    System.out.println("图片压缩前大小:" + baos.toByteArray().length + "byte"); 
    boolean isCompressed = false; 
    while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) { 
      quality -= 10; 
      baos.reset(); 
      bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos); 
      System.out.println("质量压缩到原来的" + quality + "%时大小为:" 
          + baos.toByteArray().length + "byte"); 
      isCompressed = true; 
    } 
    System.out.println("图片压缩后大小:" + baos.toByteArray().length + "byte"); 
    if (isCompressed) { 
      Bitmap compressedBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray( 
          baos.toByteArray(), 0, baos.toByteArray().length); 
      recycleBitmap(bitmap); 
      return compressedBitmap; 
    } else { 
      return bitmap; 
    } 
  } 
  /** 
   * 传入图片url,通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小
   * @param pathName 图片的完整路径 
   * @param targetWidth 缩放的目标宽度 
   * @param targetHeight 缩放的目标高度 
   * @return 缩放后的图片 
   */ 
  public static Bitmap compressBySize(String pathName, int targetWidth, 
      int targetHeight) { 
    BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); 
    opts.inJustDecodeBounds = true;// 不去真的解析图片,只是获取图片的头部信息,包含宽高等; 
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(pathName, opts); 
    // 得到图片的宽度、高度; 
    int imgWidth = opts.outWidth; 
    int imgHeight = opts.outHeight; 
    // 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例;取大于等于该比例的最小整数; 
    int widthRatio = (int) Math.ceil(imgWidth / (float) targetWidth); 
    int heightRatio = (int) Math.ceil(imgHeight / (float) targetHeight); 
    if (widthRatio > 1 || heightRatio > 1) { 
      if (widthRatio > heightRatio) { 
        opts.inSampleSize = widthRatio; 
      } else { 
        opts.inSampleSize = heightRatio; 
      } 
    } 
    // 设置好缩放比例后,加载图片进内容; 
    opts.inJustDecodeBounds = false; 
    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(pathName, opts); 
    return bitmap; 
  } 
  /** 
   * 传入bitmap,通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小  
   * @param bitmap 要压缩图片 
   * @param targetWidth 缩放的目标宽度 
   * @param targetHeight 缩放的目标高度 
   * @return 缩放后的图片 
   */ 
  public static Bitmap compressBySize(Bitmap bitmap, int targetWidth, 
      int targetHeight) { 
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); 
    bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, baos); 
    BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); 
    opts.inJustDecodeBounds = true; 
    bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(baos.toByteArray(), 0, 
        baos.toByteArray().length, opts); 
    // 得到图片的宽度、高度; 
    int imgWidth = opts.outWidth; 
    int imgHeight = opts.outHeight; 
    // 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例;取大于该比例的最小整数; 
    int widthRatio = (int) Math.ceil(imgWidth / (float) targetWidth); 
    int heightRatio = (int) Math.ceil(imgHeight / (float) targetHeight); 
    if (widthRatio > 1 || heightRatio > 1) { 
      if (widthRatio > heightRatio) { 
        opts.inSampleSize = widthRatio; 
      } else { 
        opts.inSampleSize = heightRatio; 
      } 
    } 
    // 设置好缩放比例后,加载图片进内存; 
    opts.inJustDecodeBounds = false; 
    Bitmap compressedBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray( 
        baos.toByteArray(), 0, baos.toByteArray().length, opts); 
    recycleBitmap(bitmap); 
    return compressedBitmap; 
  } 
  /** 
   * 通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小,通过读入流的方式,可以有效防止网络图片数据流形成位图对象时内存过大的问题; 
   * @param InputStream 要压缩图片,以流的形式传入 
   * @param targetWidth 缩放的目标宽度 
   * @param targetHeight 缩放的目标高度 
   * @return 缩放后的图片 
   * @throws IOException 读输入流的时候发生异常 
   */ 
  public static Bitmap compressBySize(InputStream is, int targetWidth, 
      int targetHeight) throws IOException { 
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); 
    byte[] buff = new byte[1024]; 
    int len = 0; 
    while ((len = is.read(buff)) != -1) { 
      baos.write(buff, 0, len); 
    } 
    byte[] data = baos.toByteArray(); 
    BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); 
    opts.inJustDecodeBounds = true; 
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, 
        opts); 
    // 得到图片的宽度、高度; 
    int imgWidth = opts.outWidth; 
    int imgHeight = opts.outHeight; 
    // 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例;取大于该比例的最小整数; 
    int widthRatio = (int) Math.ceil(imgWidth / (float) targetWidth); 
    int heightRatio = (int) Math.ceil(imgHeight / (float) targetHeight); 
    if (widthRatio > 1 || heightRatio > 1) { 
      if (widthRatio > heightRatio) { 
        opts.inSampleSize = widthRatio; 
      } else { 
        opts.inSampleSize = heightRatio; 
      } 
    } 
    // 设置好缩放比例后,加载图片进内存; 
    opts.inJustDecodeBounds = false; 
    bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, opts); 
    return bitmap; 
  } 
  /** 
   * 旋转图片摆正显示 
   * @param srcPath 
   * @param bitmap 
   * @return 
   */ 
  public static Bitmap rotateBitmapByExif(String srcPath, Bitmap bitmap) { 
    ExifInterface exif; 
    Bitmap newBitmap = null; 
    try { 
      exif = new ExifInterface(srcPath); 
      if (exif != null) { // 读取图片中相机方向信息 
        int ori = exif.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, 
            ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL); 
        int digree = 0; 
        switch (ori) { 
        case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90: 
          digree = 90; 
          break; 
        case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180: 
          digree = 180; 
          break; 
        case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270: 
          digree = 270; 
          break; 
        } 
        if (digree != 0) { 
          Matrix m = new Matrix(); 
          m.postRotate(digree); 
          newBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, 
              bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), m, true); 
          recycleBitmap(bitmap); 
          return newBitmap; 
        } 
      } 
    } catch (IOException e) { 
      e.printStackTrace(); 
    } 
    return bitmap; 
  } 
  /** 
   * 回收位图对象 
   * @param bitmap 
   */ 
  public static void recycleBitmap(Bitmap bitmap) { 
    if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) { 
      bitmap.recycle(); 
      System.gc(); 
      bitmap = null; 
    } 
  } 
}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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