为什么要使用三级缓存
什么是三级缓存
三级缓存原理
具体实现及代码
1. 自定义的图片缓存工具类(MyBitmapUtils)
/** * 自定义的BitmapUtils,实现三级缓存 */ public class MyBitmapUtils { private NetCacheUtils mNetCacheUtils; private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils; private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils; public MyBitmapUtils(){ mMemoryCacheUtils=new MemoryCacheUtils(); mLocalCacheUtils=new LocalCacheUtils(); mNetCacheUtils=new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils,mMemoryCacheUtils); } public void disPlay(ImageView ivPic, String url) { ivPic.setImageResource(R.mipmap.pic_item_list_default); Bitmap bitmap; //内存缓存 bitmap=mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url); if (bitmap!=null){ ivPic.setImageBitmap(bitmap); System.out.println("从内存获取图片啦....."); return; } //本地缓存 bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url); if(bitmap !=null){ ivPic.setImageBitmap(bitmap); System.out.println("从本地获取图片啦....."); //从本地获取图片后,保存至内存中 mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url,bitmap); return; } //网络缓存 mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic,url); } }
2. 网络缓存(NetCacheUtils)
/** * 三级缓存之网络缓存 */ public class NetCacheUtils { private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils; private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils; public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) { mLocalCacheUtils = localCacheUtils; mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils; } /** * 从网络下载图片 * @param ivPic 显示图片的imageview * @param url 下载图片的网络地址 */ public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) { new BitmapTask().execute(ivPic, url);//启动AsyncTask } /** * AsyncTask就是对handler和线程池的封装 * 第一个泛型:参数类型 * 第二个泛型:更新进度的泛型 * 第三个泛型:onPostExecute的返回结果 */ class BitmapTask extends AsyncTask { private ImageView ivPic; private String url; /** * 后台耗时操作,存在于子线程中 * @param params * @return */ @Override protected Bitmap doInBackground(Object[] params) { ivPic = (ImageView) params[0]; url = (String) params[1]; return downLoadBitmap(url); } /** * 更新进度,在主线程中 * @param values */ @Override protected void onProgressUpdate(Void[] values) { super.onProgressUpdate(values); } /** * 耗时方法结束后执行该方法,主线程中 * @param result */ @Override protected void onPostExecute(Bitmap result) { if (result != null) { ivPic.setImageBitmap(result); System.out.println("从网络缓存图片啦....."); //从网络获取图片后,保存至本地缓存 mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result); //保存至内存中 mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result); } } } /** * 网络下载图片 * @param url * @return */ private Bitmap downLoadBitmap(String url) { HttpURLConnection cOnn= null; try { cOnn= (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection(); conn.setConnectTimeout(5000); conn.setReadTimeout(5000); conn.setRequestMethod("GET"); int respOnseCode= conn.getResponseCode(); if (respOnseCode== 200) { //图片压缩 BitmapFactory.Options optiOns= new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize=2;//宽高压缩为原来的1/2 options.inPreferredCOnfig=Bitmap.Config.ARGB_4444; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream(),null,options); return bitmap; } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { conn.disconnect(); } return null; } }
3. 本地缓存(LocalCacheUtils)
/** * 三级缓存之本地缓存 */ public class LocalCacheUtils { private static final String CACHE_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/WerbNews"; /** * 从本地读取图片 * @param url */ public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){ String fileName = null;//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密 try { fileName = MD5Encoder.encode(url); File file=new File(CACHE_PATH,fileName); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file)); return bitmap; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 从网络获取图片后,保存至本地缓存 * @param url * @param bitmap */ public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){ try { String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密 File file=new File(CACHE_PATH,fileName); //通过得到文件的父文件,判断父文件是否存在 File parentFile = file.getParentFile(); if (!parentFile.exists()){ parentFile.mkdirs(); } //把图片保存至本地 bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
4. 内存缓存(MemoryCacheUtils)
这是本文中最重要且需要重点介绍的部分
进行内存缓存,就一定要注意一个问题,那就是内存溢出(OutOfMemory)
为什么会造成内存溢出?
实现方法:
会将内存控制在一定的大小内, 超出最大值时会自动回收, 这个最大值开发者自己定
/** * 三级缓存之内存缓存 */ public class MemoryCacheUtils { // private HashMapmMemoryCache=new HashMap<>();//1.因为强引用,容易造成内存溢出,所以考虑使用下面弱引用的方法 // private HashMap > mMemoryCache = new HashMap<>();//2.因为在Android2.3+后,系统会优先考虑回收弱引用对象,官方提出使用LruCache private LruCache mMemoryCache; public MemoryCacheUtils(){ long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/8;//得到手机最大允许内存的1/8,即超过指定内存,则开始回收 //需要传入允许的内存最大值,虚拟机默认内存16M,真机不一定相同 mMemoryCache=new LruCache ((int) maxMemory){ //用于计算每个条目的大小 @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { int byteCount = value.getByteCount(); return byteCount; } }; } /** * 从内存中读图片 * @param url */ public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) { //Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);//1.强引用方法 /*2.弱引用方法 SoftReference bitmapSoftReference = mMemoryCache.get(url); if (bitmapSoftReference != null) { Bitmap bitmap = bitmapSoftReference.get(); return bitmap; } */ Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url); return bitmap; } /** * 往内存中写图片 * @param url * @param bitmap */ public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) { //mMemoryCache.put(url, bitmap);//1.强引用方法 /*2.弱引用方法 mMemoryCache.put(url, new SoftReference<>(bitmap)); */ mMemoryCache.put(url,bitmap); } }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。