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AI时代,如何让自己不落后于这个时代?

AI时代已经到来,这句话真的没有说错,我们正处于弱人工智能的初级阶段,何为弱人工智能?弱人工智能是指不能制造出真正地推理&

AI时代已经到来,这句话真的没有说错,我们正处于弱人工智能的初级阶段,何为弱人工智能?

弱人工智能是指不能制造出真正地推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。

那么在弱人工智能时代,我们作为技术人员要必须具备的技能有哪些?哪些技能可以有效的提高我们的工作效率,哪些技能能够帮助我们更快的成长,不被社会所淘汰?

可以参考篇文章,里面详细介绍了我们人工智能的定义、四大技术指标分支以及人工智能的研究领域

https://blog.csdn.net/princexiexiaofeng/article/details/89057504

人工智能的定义主要有以下几种:

《人工智能,一种现代的方法》笔记:人工智能是类人思考、类人行为,理性的思考、理性的行动。人工智能的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学。人工智能的发展,经过了孕育、诞生、早期的热情、现实的困难等数个阶段;

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,它是计算机科学的一个分支;

人工智能科学的主旨是研究和开发出智能实体,‍‍在这一点上它属于工程学。工程的一些基础学科自不用说‍‍,数学、逻辑学、归纳学、统计学,‍‍系统学、控制学‍‍、工程学、计算机科学‍‍,还包括对哲学、心理学、生物学、神经科学、认知科学‍‍、仿生学‍‍、经济学‍‍、语言学‍‍等其它学科的研究‍‍,可以说‍‍这是一门‍‍集数门学科精华的‍‍尖端学科中的尖端学科——因此说人工智能是一门综合学科。‍

人工智能的四大技术分支如下所示:


  • 模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字、逻辑的关系等等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识,涉及到图像处理分析等技术;
  • 机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求;
  • 数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等等;
  • 智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法,例如我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等等。

人工智能的主要应用领域有哪些呢?


  • 机器人领域:人工智能机器人,如PET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况、调整自己的动作来达到特定的目的;
  • 语音识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息,如语音开锁(特定语音识别)、语音邮件以及未来的计算机输入等方面;
  • 图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,例如人脸识别、汽车牌号识别等等;
  • 专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库,相当于人脑具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题

说了这么多,我们到现在也没有给出一个明确的解决方案来告诉大家我们的方向和如何进入人工智能领域

作为一个程序员,我们要做的就是从一个简单的例子来了解我们目前的人工智能可以做到哪些事情,我们的可以利用哪些工具来实现

国内的5大AI接口平台

1. 百度AI

网址:https://ai.baidu.com/

目前来说,百度的AI能力是比较领先的,尤其是在无人驾驶汽车领域

 

2. 科大讯飞AI

网址:https://www.xfyun.cn/

国内语音识别的王者,没有之一。

3. 阿里AI

https://ai.aliyun.com/

4. 腾讯AI

网址:https://ai.qq.com/

腾讯AI的价格相对亲民一些,比起其他几个平台来说,目前的优惠力度比较大

5. 华为AI

https://ascend.huawei.com/

主要集中在企业应用服务

 


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清响11
这个家伙很懒,什么也没留下!
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