877数据结构与算法分析

“你永远都不知道明天和‘公司的意外’哪个先来。”疫情期间，这是我们最战战兢兢的心情。但是显然，有些人体会不了。这份行业数据，让笔者“柠檬” ... [详细]

本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记，同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法，再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用，并介绍了TDM的背景和优势。最后，文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]

本文介绍了求解gcdexgcd斐蜀定理的迭代法和递归法，并解释了exgcd的概念和应用。exgcd是指对于不完全为0的非负整数a和b，gcd(a,b)表示a和b的最大公约数，必然存在整数对x和y，使得gcd(a,b)=ax+by。此外，本文还给出了相应的代码示例。 ... [详细]

本文介绍了基于无损压缩算法专题的LZSS算法实现。通过Python和C两种语言的代码实现了对任意文件的压缩和解压功能。详细介绍了LZSS算法的原理和实现过程，以及代码中的注释。 ... [详细]

本文介绍了解决iOS系统中Cydia数据库错误的方法。通过使用苹果电脑上的Impactor工具和NewTerm软件，以及ifunbox工具和终端命令，可以解决该问题。具体步骤包括下载所需工具、连接手机到电脑、安装NewTerm、下载ifunbox并注册Dropbox账号、下载并解压lib.zip文件、将lib文件夹拖入Books文件夹中，并将lib文件夹拷贝到/var/目录下。以上方法适用于已经越狱且出现Cydia数据库错误的iPhone手机。 ... [详细]

本文介绍了数模国赛的报名参加方法，包括学校报名和自己报名的途径。同时给出了建模竞赛的建议，重在历练的同时掌握方法以及弥补自己的短板。此外，还分享了论文的结构和模型求解部分的注意事项，包括数学命题的表述规范和计算方法的原理等。 ... [详细]

本文介绍了计算机存储系统的层次结构，包括高速缓存、主存储器和辅助存储器三个层次。通过分层存储数据可以提高程序的执行效率。计算机存储系统的层次结构将各种不同存储容量、存取速度和价格的存储器有机组合成整体，形成可寻址存储空间比主存储器空间大得多的存储整体。由于辅助存储器容量大、价格低，使得整体存储系统的平均价格降低。同时，高速缓存的存取速度可以和CPU的工作速度相匹配，进一步提高程序执行效率。 ... [详细]

本文介绍了一些好用的搜索引擎的替代品，包括网盘搜索工具、百度网盘搜索引擎等。同时还介绍了一些笑话大全、GIF笑话图片、动态图等资源的搜索引擎。此外，还推荐了一些迅雷快传搜索和360云盘资源搜索的网盘搜索引擎。 ... [详细]

本文介绍了神经网络优化中常用的优化方法，包括学习率调整和梯度估计修正，并通过实验验证了不同优化算法的效果。实验结果表明，Adam算法在综合考虑学习率调整和梯度估计修正方面表现较好。该研究对于优化神经网络的训练过程具有指导意义。 ... [详细]

本文介绍了使用计算机控制遥控车的步骤和电路制作方法。首先，需要检查发送器的连接器和跳线，以确定命令的传递方式。然后，通过连接跳线和地面，将发送器与电池的负极连接，以实现遥控车的前进。接下来，制作一个简单的电路，使用Arduino命令将连接到跳线的电线接地，从而实现将Arduino命令转化为发送器命令。最后，通过焊接晶体管和电阻，完成电路制作。详细的步骤和材料使用方法将在正文中介绍。 ... [详细]

本文介绍了缤果串口网络蓝牙调试助手的主要特点，包括支持常用的波特率、校验、数据位和停止位设置，以及以ASCII码或十六进制接收或发送数据或字符的功能。该助手还能任意设定自动发送周期，并能将接收数据保存成文本文件。同时，该软件支持网络UDP/TCP和蓝牙功能。最后，提供了腾讯微云和百度网盘的下载链接。 ... [详细]

本文讨论了SLAM中相机运动估计的基本问题，指出了解决方案的存在。作者认为阅读相关SLAM书籍是掌握基础原理的有效途径，而不是仅仅依赖现成的解决方案。同时，作者也提到了激光雷达和特征点匹配等技术在SLAM中的应用，并建议读者深入理解相关原理，而不是盲目追求现成的代码。 ... [详细]

本文由编程笔记#小编整理，主要介绍了关于数论相关的知识，包括数论的算法和百度百科的链接。文章还介绍了欧几里得算法、辗转相除法、gcd、lcm和扩展欧几里得算法的使用方法。此外，文章还提到了数论在求解不定方程、模线性方程和乘法逆元方面的应用。摘要长度：184字。 ... [详细]

本文介绍了一种基于模型的深度强化学习方法，通过结合神经渲染器，教机器像人类画家一样进行绘画。该方法能够生成笔画的坐标点、半径、透明度、颜色值等，以生成类似于给定目标图像的绘画。文章还讨论了该方法面临的挑战，包括绘制纹理丰富的图像等。通过对比实验的结果，作者证明了基于模型的深度强化学习方法相对于基于模型的DDPG和模型无关的DDPG方法的优势。该研究对于深度强化学习在绘画领域的应用具有重要意义。 ... [详细]

背景应用安全领域，各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用，在web应用安全风险中，各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]