热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 数据库 > 正文

64位服务器安装MongoDB的经验

今天试着在64位服务器上使用mongodb数据库,服务器硬盘磁盘阵列由10块140G硬盘构成,由于考虑采用Master/Salve机制备份这样就可以充份利用硬盘,所以采用了RAID5阵列。但是64位系统安装mongodb后,local数据库会直接用掉了70G。好浪费啊,赶紧查原因,发现mon
      今天试着在64位服务器上使用mongodb数据库,服务器硬盘磁盘阵列由10块140G硬盘构成,由于考虑采用Master/Salve机制备份这样就可以充份利用硬盘,所以采用了RAID5阵列。但是64位系统安装mongodb后,local数据库会直接用掉了70G。好浪费啊,赶紧查原因,发现mongodb在64位默认使用5%空间做为日志存储。经过测试发现不采用Master/Salve机制,则不会有这种问题,32位系统下也不会有这种问题。由于mongodb可以循环利用日志空间,加上是做文件器,最后把oplogsize 先定到10G 测试一下了。之前的32位服务器上mongodb收1G物理文件,会用掉2G空间,这个浪费啊!

     之后又碰到Mongodb映射文件吃内存的情况,mongodb会吃掉服务器上所有空闲内存,导致服务内全部被占用。这个时候,并发写入mongodb的效率极剧下降。但读的性能还是很高的,因为内存映射了大量热点,可以快速读取数据。 但是写就是问题了,首先服务器写入也要使用内存,这个时候写的效率下降了,其次在同步或备份的情况不可能再有多余的内存用于执行这类工作。感觉mongodb这一块内存控制应该设计成可控的,至少要保证Master服务的写性能和同步性能,而读的工作分担到salve服务器上,对master应该预余相当的内存以便于更好的工作。 现在头痛的问题,大量的文件要收录到mongodb中,不管是单线程还是多线程写入,当服务器内存使用完的情况,写的效率越来越低。只能不停的去释放掉这些内存,效率才能上去。这是目前碰到最头痛的问题。

推荐阅读
  • V8不仅是一款著名的八缸发动机,广泛应用于道奇Charger、宾利Continental GT和BossHoss摩托车中。自2008年以来,作为Chromium项目的一部分,V8 JavaScript引擎在性能优化和技术创新方面取得了显著进展。该引擎通过先进的编译技术和高效的垃圾回收机制,显著提升了JavaScript的执行效率,为现代Web应用提供了强大的支持。持续的优化和创新使得V8在处理复杂计算和大规模数据时表现更加出色,成为众多开发者和企业的首选。 ... [详细]
  • MongoDB核心概念详解
    本文介绍了NoSQL数据库的概念及其应用场景,重点解析了MongoDB的基本特性、数据结构以及常用操作。MongoDB是一个高性能、高可用且易于扩展的文档数据库系统。 ... [详细]
  • Oracle字符集详解:图表解析与中文乱码解决方案
    本文详细解析了 Oracle 数据库中的字符集机制,通过图表展示了不同字符集之间的转换过程,并针对中文乱码问题提供了有效的解决方案。文章深入探讨了字符集配置、数据迁移和兼容性问题,为数据库管理员和开发人员提供了实用的参考和指导。 ... [详细]
  • 提升 Kubernetes 集群管理效率的七大专业工具
    Kubernetes 在云原生环境中的应用日益广泛,然而集群管理的复杂性也随之增加。为了提高管理效率,本文推荐了七款专业工具,这些工具不仅能够简化日常操作,还能提升系统的稳定性和安全性。从自动化部署到监控和故障排查,这些工具覆盖了集群管理的各个方面,帮助管理员更好地应对挑战。 ... [详细]
  • 小王详解:内部网络中最易理解的NAT原理剖析,挑战你的认知极限
    小王详解:内部网络中最易理解的NAT原理剖析,挑战你的认知极限 ... [详细]
  • MongoDB高可用架构:深入解析Replica Set机制
    MongoDB的高可用架构主要依赖于其Replica Set机制。Replica Set通过多个mongod节点的协同工作,实现了数据的冗余存储和故障自动切换,确保了系统的高可用性和数据的一致性。本文将深入解析Replica Set的工作原理及其在实际应用中的配置和优化方法,帮助读者更好地理解和实施MongoDB的高可用架构。 ... [详细]
  • 本文讨论了一种特定的查询需求,即在提到某一品牌时同时查询到哪些其他品牌,并分析了不同数据库对这种需求的支持情况。 ... [详细]
  • 本文介绍了多种开源数据库及其核心数据结构和算法,包括MySQL的B+树、MVCC和WAL,MongoDB的tokuDB和cola,boltDB的追加仅树和mmap,levelDB的LSM树,以及内存缓存中的一致性哈希。 ... [详细]
  • 在OpenShift上部署基于MongoDB和Node.js的多层应用程序
    本文档详细介绍了如何在OpenShift 4.x环境中部署一个包含MongoDB数据库和Node.js后端及前端的多层应用程序。通过逐步指导,读者可以轻松完成整个部署过程。 ... [详细]
  • 探讨在 MongoDB 副本集中因故障导致只剩两个从节点时的解决方案和影响 ... [详细]
  • MySQL Decimal 类型的最大值解析及其在数据处理中的应用艺术
    在关系型数据库中,表的设计与SQL语句的编写对性能的影响至关重要,甚至可占到90%以上。本文将重点探讨MySQL中Decimal类型的最大值及其在数据处理中的应用技巧,通过实例分析和优化建议,帮助读者深入理解并掌握这一重要知识点。 ... [详细]
  • 在CentOS 7环境中安装配置Redis及使用Redis Desktop Manager连接时的注意事项与技巧
    在 CentOS 7 环境中安装和配置 Redis 时,需要注意一些关键步骤和最佳实践。本文详细介绍了从安装 Redis 到配置其基本参数的全过程,并提供了使用 Redis Desktop Manager 连接 Redis 服务器的技巧和注意事项。此外,还探讨了如何优化性能和确保数据安全,帮助用户在生产环境中高效地管理和使用 Redis。 ... [详细]
  • ### 优化后的摘要本学习指南旨在帮助读者全面掌握 Bootstrap 前端框架的核心知识点与实战技巧。内容涵盖基础入门、核心功能和高级应用。第一章通过一个简单的“Hello World”示例,介绍 Bootstrap 的基本用法和快速上手方法。第二章深入探讨 Bootstrap 与 JSP 集成的细节,揭示两者结合的优势和应用场景。第三章则进一步讲解 Bootstrap 的高级特性,如响应式设计和组件定制,为开发者提供全方位的技术支持。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了NoSQL数据库的四大主要类型:键值对存储、文档存储、列式存储和图数据库。NoSQL(Not Only SQL)是指一系列非关系型数据库系统,它们不依赖于固定模式的数据存储方式,能够灵活处理大规模、高并发的数据需求。键值对存储适用于简单的数据结构;文档存储支持复杂的数据对象;列式存储优化了大数据量的读写性能;而图数据库则擅长处理复杂的关系网络。每种类型的NoSQL数据库都有其独特的优势和应用场景,本文将详细分析它们的特点及应用实例。 ... [详细]
  • 本指南介绍了 `requests` 库的基本使用方法,详细解释了其七个主要函数。其中,`requests.request()` 是构建请求的基础方法,支持其他高级功能的实现。此外,我们还重点介绍了如何使用 `requests.get()` 方法来获取 HTML 网页内容,这是进行网页数据抓取和解析的重要步骤。通过这些基础方法,读者可以轻松上手并掌握网页数据抓取的核心技巧。 ... [详细]
author-avatar
手机用户2502940165
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有