2019java后台开发面试题2数据库

1.数据库有哪些索引&＃xff1f;原理是什么&＃xff1f;

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录&＃xff0c;所有MySQL索引都以B-树的形式保存。

MySQL提供多种索引类型供选择&＃xff1a;

1&＃xff09;普通索引 :这是最基本的索引类型&＃xff0c;而且它没有唯一性之类的限制

2&＃xff09;唯一性索引:这种索引和前面的“普通索引”基本相同&＃xff0c;但有一个区别&＃xff1a;索引列的所有值都只能出现一次&＃xff0c;即必须唯一。

3&＃xff09;全文索引:MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中&＃xff0c;全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。

4&＃xff09;组合索引&＃xff1a;为了更多的提高mysql效率可建立组合索引&＃xff0c;遵循”最左前缀“原则

数据库索引的原理

索引的本质&＃xff1a;索引是数据结构。

是数据库管理系统中一个排序的数据结构&＃xff0c;以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B&＃43;树&＃xff0c;或者hash。

B树&＃xff08;Balance Tree&＃xff09;又叫做B- 树&＃xff08;其实B-是由B-tree翻译过来&＃xff0c;所以B-树和B树是一个概念&＃xff09; &＃xff0c;它就是一种平衡多路查找树

其实B-Tree有许多变种&＃xff0c;其中最常见的是B&＃43;Tree&＃xff0c;比如MySQL就普遍使用B&＃43;Tree实现其索引结构。

2.索引有什么作用&＃xff1f;有什么特点

索引可以加快查询速度&＃xff0c;保证数据的唯一性&＃xff0c;在数据

1&＃xff09;索引的特点

数据检索速度提高&＃xff0c;保证数据库表中每一行数据的唯一性。 

第一&＃xff0c;通过创建唯一性索引&＃xff0c;可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 

第二&＃xff0c;索引可以大大加快数据的检索速度&＃xff0c;这也是创建索引的最主要的原因。 

第三&＃xff0c;可以加速表和表之间的连接&＃xff0c;可以大大加快数据的检索速度

第四&＃xff0c;在使用分组和排序子句进行数据检索时&＃xff0c;同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 

2&＃xff09;索引的不足

第一&＃xff0c;创建索引和维护索引要耗费时间&＃xff0c;这种时间随着数据量的增加而增加。 

第二&＃xff0c;索引需要占物理空间&＃xff0c;除了数据表占数据空间之外&＃xff0c;每一个索引还要占一定的物理空间&＃xff0c;如果要建立聚簇索引&＃xff0c;那么需要的空间就会更大。 

第三&＃xff0c;当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候&＃xff0c;索引也要动态的维护&＃xff0c;这样就降低了数据的维护速度。 

3&＃xff09;在哪些列上建立索引&＃xff1f;

• 1&＃xff09;在经常需要搜索的列上&＃xff0c;可以加快搜索的速度&＃xff1b; 
• 2&＃xff09;在作为主键的列上&＃xff0c;强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构&＃xff1b; 
• 3&＃xff09;在经常用在连接的列上&＃xff0c;这些列主要是一些外键&＃xff0c;可以加快连接的速度&＃xff1b; 
• 4&＃xff09;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引&＃xff0c;因为索引已经排序&＃xff0c;其指定的范围是连续的&＃xff1b; 
• 5&＃xff09;在经常需要排序/分组的列上创建索引&＃xff0c;因为索引已经排序&＃xff0c;这样查询可以利用索引的排序&＃xff0c;加快排序查询时间&＃xff1b; 
• 6&＃xff09;在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引&＃xff0c;加快条件的判断速度。 

3.索引为什么用B&＃43;树&＃xff1f;

查询快呗&＃xff1f;
4.B&＃43;树和B-树有什么区别&＃xff1f;

B树&＃xff0c;又叫B-树&＃xff0c;B&＃43;树是B树的一个特殊变种
5.mysql中MyISAM和InnoDB的区别&＃xff1f;&＃xff08;InnoDB适合并发场景&＃xff0c;提供了对事务的支持&＃xff0c;是数据库对并发的支持&＃xff09;

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎&＃xff08;5.5版之前&＃xff09;&＃xff0c;由早期的ISAM&＃xff08;Indexed Sequential Access Method&＃xff1a;有索引的顺序访问方法&＃xff09;所改良。虽然性能极佳&＃xff0c;但却有一个缺点&＃xff1a;不支持事务处理&＃xff08;transaction&＃xff09;。不过&＃xff0c;在这几年的发展下&＃xff0c;MySQL也导入了InnoDB&＃xff08;另一种数据库引擎&＃xff09;&＃xff0c;以强化参考完整性与并发违规处理机制&＃xff0c;后来就逐渐取代MyISAM。

InnoDB&＃xff0c;是MySQL的数据库引擎之一&＃xff0c;为MySQL AB发布binary的标准之一。InnoDB由Innobase Oy公司所开发&＃xff0c;2006年五月时由甲骨文公司并购。与传统的ISAM与MyISAM相比&＃xff0c;InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务&＃xff08;Transaction&＃xff09;功能&＃xff0c;类似于PostgreSQL。目前InnoDB采用双轨制授权&＃xff0c;一是GPL授权&＃xff0c;另一是专有软件授权。

MyISAM与InnoDB的区别是什么&＃xff1f;

1、 存储结构

MyISAM&＃xff1a;每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始&＃xff0c;扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。
InnoDB&＃xff1a;所有的表都保存在同一个数据文件中&＃xff08;也可能是多个文件&＃xff0c;或者是独立的表空间文件&＃xff09;&＃xff0c;InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小&＃xff0c;一般为2GB。

2、 存储空间

MyISAM&＃xff1a;可被压缩&＃xff0c;存储空间较小。支持三种不同的存储格式&＃xff1a;静态表(默认&＃xff0c;但是注意数据末尾不能有空格&＃xff0c;会被去掉)、动态表、压缩表。
InnoDB&＃xff1a;需要更多的内存和存储&＃xff0c;它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。

3、 可移植性、备份及恢复

MyISAM&＃xff1a;数据是以文件的形式存储&＃xff0c;所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作。
InnoDB&＃xff1a;免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog&＃xff0c;或者用 mysqldump&＃xff0c;在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了。

4、 事务支持

MyISAM&＃xff1a;强调的是性能&＃xff0c;每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快&＃xff0c;但是不提供事务支持。
InnoDB&＃xff1a;提供事务支持事务&＃xff0c;外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。

5、 AUTO_INCREMENT

MyISAM&＃xff1a;可以和其他字段一起建立联合索引。引擎的自动增长列必须是索引&＃xff0c;如果是组合索引&＃xff0c;自动增长可以不是第一列&＃xff0c;他可以根据前面几列进行排序后递增。
InnoDB&＃xff1a;InnoDB中必须包含只有该字段的索引。引擎的自动增长列必须是索引&＃xff0c;如果是组合索引也必须是组合索引的第一列。

6、 表锁差异

MyISAM&＃xff1a;只支持表级锁&＃xff0c;用户在操作myisam表时&＃xff0c;select&＃xff0c;update&＃xff0c;delete&＃xff0c;insert语句都会给表自动加锁&＃xff0c;如果加锁以后的表满足insert并发的情况下&＃xff0c;可以在表的尾部插入新的数据。
InnoDB&＃xff1a;支持事务和行级锁&＃xff0c;是innodb的最大特色。行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能。但是InnoDB的行锁&＃xff0c;只是在WHERE的主键是有效的&＃xff0c;非主键的WHERE都会锁全表的。

7、 全文索引

MyISAM&＃xff1a;支持 FULLTEXT类型的全文索引
InnoDB&＃xff1a;不支持FULLTEXT类型的全文索引&＃xff0c;但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引&＃xff0c;并且效果更好。

8、 表主键

MyISAM&＃xff1a;允许没有任何索引和主键的表存在&＃xff0c;索引都是保存行的地址。
InnoDB&＃xff1a;如果没有设定主键或者非空唯一索引&＃xff0c;就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见)&＃xff0c;数据是主索引的一部分&＃xff0c;附加索引保存的是主索引的值。

9、 表的具体行数

MyISAM&＃xff1a;保存有表的总行数&＃xff0c;如果select count(*) from table;会直接取出出该值。
InnoDB&＃xff1a;没有保存表的总行数&＃xff0c;如果使用select count(*) from table&＃xff1b;就会遍历整个表&＃xff0c;消耗相当大&＃xff0c;但是在加了wehre条件后&＃xff0c;myisam和innodb处理的方式都一样。

10、 CURD操作

MyISAM&＃xff1a;如果执行大量的SELECT&＃xff0c;MyISAM是更好的选择。
InnoDB&＃xff1a;如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE&＃xff0c;出于性能方面的考虑&＃xff0c;应该使用InnoDB表。DELETE 从性能上InnoDB更优&＃xff0c;但DELETE FROM table时&＃xff0c;InnoDB不会重新建立表&＃xff0c;而是一行一行的删除&＃xff0c;在innodb上如果要清空保存有大量数据的表&＃xff0c;最好使用truncate table这个命令。

11、 外键

MyISAM&＃xff1a;不支持
InnoDB&＃xff1a;支持
通过上述的分析&＃xff0c;基本上可以考虑使用InnoDB来替代MyISAM引擎了&＃xff0c;原因是InnoDB自身很多良好的特点&＃xff0c;比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等&＃xff0c;在并发很多的情况下&＃xff0c;相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多。另外&＃xff0c;任何一种表都不是万能的&＃xff0c;只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型&＃xff0c;才能最大的发挥MySQL的性能优势。如果不是很复杂的Web应用&＃xff0c;非关键应用&＃xff0c;还是可以继续考虑MyISAM的&＃xff0c;这个具体情况可以自己斟酌。

6.事务的四大特性&＃xff08;常考&＃xff09;&＃xff08;事务是数据库对并发的支持&＃xff0c;mysql的新的存储引擎InnoDB是对事务支持的一个存储引擎&＃xff09;

⑴ 原子性&＃xff08;Atomicity&＃xff09;

　　原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功&＃xff0c;要么全部失败回滚。因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库&＃xff0c;如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

⑵ 一致性&＃xff08;Consistency&＃xff09;

　　一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态&＃xff0c;也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

　　拿转账来说&＃xff0c;假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000&＃xff0c;那么不管A和B之间如何转账&＃xff0c;转几次账&＃xff0c;事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000&＃xff0c;这就是事务的一致性。

⑶ 隔离性&＃xff08;Isolation&＃xff09;

　　隔离性是当多个用户并发访问数据库时&＃xff0c;比如操作同一张表时&＃xff0c;数据库为每一个用户开启的事务&＃xff0c;不能被其他事务的操作所干扰&＃xff0c;多个并发事务之间要相互隔离。

　　即要达到这么一种效果&＃xff1a;对于任意两个并发的事务T1和T2&＃xff0c;在事务T1看来&＃xff0c;T2要么在T1开始之前就已经结束&＃xff0c;要么在T1结束之后才开始&＃xff0c;这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

⑷ 持久性&＃xff08;Durability&＃xff09;

　　持久性是指一个事务一旦被提交了&＃xff0c;那么对数据库中的数据的改变就是永久性的&＃xff0c;即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

　　例如我们在使用JDBC操作数据库时&＃xff0c;在提交事务方法后&＃xff0c;提示用户事务操作完成&＃xff0c;当我们程序执行完成直到看到提示后&＃xff0c;就可以认定事务以及正确提交&＃xff0c;即使这时候数据库出现了问题&＃xff0c;也必须要将我们的事务完全执行完成&＃xff0c;否则就会造成我们看到提示事务处理完毕&＃xff0c;但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。

　　以上介绍完事务的四大特性(简称ACID)&＃xff0c;现在重点来说明下事务的隔离性&＃xff0c;当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时&＃xff0c;数据库系统要能进行隔离操作&＃xff0c;以保证各个线程获取数据的准确性&＃xff0c;

8.数据库索引&＃xff1a;聚集索引和非聚集索引的区别&＃xff1f;

1、聚集索引一个表只能有一个&＃xff0c;而非聚集索引一个表可以存在多个&＃xff0c;这个跟没问题没差别&＃xff0c;一般人都知道。

2、聚集索引存储记录是物理上连续存在&＃xff0c;而非聚集索引是逻辑上的连续&＃xff0c;物理存储并不连续&＃xff0c;这个大家也都知道。

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