02Hadoop14HBase二级索引创建工具Phoenix

本文探讨了HBase在企业级应用中的数据复制与灾备同步解决方案，包括存量数据迁移及增量数据实时同步的方法。 ... [详细]

本文将深入探讨大数据领域的各种职业和工作角色，帮助读者全面了解大数据行业的需求、市场趋势，以及从入门到高级专业人士的职业发展路径。文章还将详细介绍不同公司对大数据人才的需求，并解析各岗位的具体职责、所需技能和经验。 ... [详细]

本文将详细介绍如何利用Spark和HBase进行大规模流量数据的分析与处理，包括数据结构的设计和优化方法。 ... [详细]

本章节主要介绍了Kafka的基本概念及其核心特性。Kafka是一种分布式消息发布和订阅系统，以其卓越的性能和高吞吐量而著称。最初，Kafka被设计用于LinkedIn的活动流和运营数据处理，旨在高效地管理和传输大规模的数据流。这些数据主要包括用户活动记录、系统日志和其他实时信息。通过深入解析Kafka的设计原理和应用场景，读者将能够更好地理解其在现代大数据架构中的重要地位。 ... [详细]

本文详细探讨了HBase 1.2.6版本中Java API的高级应用，重点介绍了过滤器的使用方法和实际案例。首先，文章对几种常见的HBase过滤器进行了概述，包括列前缀过滤器（ColumnPrefixFilter）和时间戳过滤器（TimestampsFilter）。此外，还详细讲解了分页过滤器（PageFilter）的实现原理及其在大数据查询中的应用场景。通过具体的代码示例，读者可以更好地理解和掌握这些过滤器的使用技巧，从而提高数据处理的效率和灵活性。 ... [详细]

在搭建Hadoop集群以处理大规模数据存储和频繁读取需求的过程中，经常会遇到各种配置难题。本文总结了作者在实际部署中遇到的典型问题，并提供了详细的解决方案，帮助读者避免常见的配置陷阱。通过这些经验分享，希望读者能够更加顺利地完成Hadoop集群的搭建和配置。 ... [详细]

HBase客户端Table类中getRpcTimeout方法的应用与编程实例解析 ... [详细]

随着最后一台设备的下线，标志着超过10PB的HBase数据迁移项目顺利完成。目前，新的集群已在新机房稳定运行超过两个月，监控数据显示，新集群的查询响应时间显著降低，系统稳定性大幅提升。此外，数据消费的波动也变得更加平滑，整体性能得到了显著优化。 ... [详细]

本文详细介绍了HDFS的基础知识及其数据读写机制。首先，文章阐述了HDFS的架构，包括其核心组件及其角色和功能。特别地，对NameNode进行了深入解析，指出其主要负责在内存中存储元数据、目录结构以及文件块的映射关系，并通过持久化方案确保数据的可靠性和高可用性。此外，还探讨了DataNode的角色及其在数据存储和读取过程中的关键作用。 ... [详细]

在Linux系统中，原本已安装了多个版本的Python 2，并且还安装了Anaconda，其中包含了Python 3。本文详细介绍了如何通过配置环境变量，使系统默认使用指定版本的Python，以便在不同版本之间轻松切换。此外，文章还提供了具体的实践步骤和注意事项，帮助用户高效地管理和使用不同版本的Python环境。 ... [详细]

NoSQL数据库，即非关系型数据库，有时也被称作Not Only SQL，是一种区别于传统关系型数据库的管理系统。这类数据库设计用于处理大规模、高并发的数据存储与查询需求，特别适用于需要快速读写大量非结构化或半结构化数据的应用场景。NoSQL数据库通过牺牲部分一致性来换取更高的可扩展性和性能，支持分布式部署，能够有效应对互联网时代的海量数据挑战。 ... [详细]

本文介绍了如何使用Hive分析用户最长连续登录天数的方法。首先对数据进行排序，然后计算相邻日期之间的差值，接着按用户ID分组并累加连续登录天数，最后求出每个用户的最大连续登录天数。此外，还探讨了该方法在其他领域的应用，如股票市场中最大连续涨停天数的分析。 ... [详细]

闲来无事看了下hbase方面的东西，发现还好理解不过不大习惯于是找到个phoenix感觉不错性能指标如下好像还不错了准备工作：启动hadoop集群启动zookkeeper启动hba ... [详细]

Hadoop作为大数据处理的核心技术，包含了一系列组件如HDFS（分布式文件系统）、YARN（资源管理框架）和MapReduce（并行计算模型）。本文将通过实例解析Hadoop的工作原理及其优势。 ... [详细]

本文深入探讨了NoSQL数据库的四大主要类型：键值对存储、文档存储、列式存储和图数据库。NoSQL（Not Only SQL）是指一系列非关系型数据库系统，它们不依赖于固定模式的数据存储方式，能够灵活处理大规模、高并发的数据需求。键值对存储适用于简单的数据结构；文档存储支持复杂的数据对象；列式存储优化了大数据量的读写性能；而图数据库则擅长处理复杂的关系网络。每种类型的NoSQL数据库都有其独特的优势和应用场景，本文将详细分析它们的特点及应用实例。 ... [详细]