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贪心与优先队列:最小化加法代价问题

本题要求在一组数中反复取出两个数相加,并将结果放回数组中,最终求出最小的总加法代价。这是一个经典的哈夫曼编码问题,利用贪心算法可以有效地解决。

问题描述

给定一组正整数,你需要通过不断选取其中的两个数进行相加,并将结果重新放入集合中,直到所有数合并为一个。每次相加的代价是两个被加数之和。你的任务是找到一种加法顺序,使得总的加法代价最小。

 

输入格式

每个测试用例以一个正整数 N (2 ≤ N ≤ 5000) 开始,表示接下来有 N 个正整数(每个数小于 100000)。当 N 为 0 时,表示输入结束,该情况不需要处理。

 

输出格式

对于每个测试用例,输出一行,包含一个整数,表示最小的总加法代价。

 

样例输入

3
1 2 3
4
1 2 3 4
0

样例输出

9
19

 

解题思路

要使总加法代价最小,可以使用贪心策略:每次选择当前集合中最小的两个数进行相加。具体实现上,可以使用优先队列(最小堆)来高效地获取和维护当前最小的两个元素。

 

代码实现

使用 multiset 实现:

#include 
#include
using namespace std;
multiset vec;

int main() {
int num;
while (cin >> num && num) {
int key;
vec.clear();
for (int i = 0; i cin >> key;
vec.insert(key);
}
int sum = 0;
while (vec.size() >= 2) {
auto it1 = vec.begin();
int x = *it1;
vec.erase(it1);
it1 = vec.begin();
int y = *it1;
vec.erase(it1);
sum += x + y;
vec.insert(x + y);
}
cout < }
return 0;
}

 

使用优先队列实现:

#include 
#include
using namespace std;

struct node {
int x;
bool operator<(const node& a) const {
return x > a.x;
}
};

priority_queue pq;

int main() {
int n, sum = 0;
while (scanf("%d", &n) != EOF && n) {
sum = 0;
for (int i = 0, x; i scanf("%d", &x);
pq.push({x});
}
while (pq.size() > 1) {
int x = pq.top().x;
pq.pop();
int y = pq.top().x;
pq.pop();
sum += x + y;
pq.push({x + y});
}
printf("%d\n", sum);
}
return 0;
}

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