[SQL]数据库语言学习

NoSQL数据库

• 键值型数据库通过Key-Value键值的方式来存储数据&＃xff0c;其中Key和Value可以是简单的对象&＃xff0c;也可以是复杂的对象。Key作为唯一的标识符&＃xff0c;优点是查找速度快&＃xff0c;在这方面明显优于关系型数据库&＃xff0c;同时缺点也很明显&＃xff0c;它无法像关系型数据库一样自由使用条件过滤&＃xff08;比如WHERE&＃xff09;&＃xff0c;如果你不知道去哪里找数据&＃xff0c;就要遍历所有的键&＃xff0c;这就会消耗大量的计算。
• 文档型数据库用来管理文档&＃xff0c;在数据库中文档作为处理信息的基本单位&＃xff0c;一个文档就相当于一条记录&＃xff0c;MongoDB是最流行的文档型数据库。
• 搜索引擎也是数据库检索中的重要应用&＃xff0c;常见的全文搜索引擎有Elasticsearch、Splunk和Solr。虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率&＃xff0c;但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎的优势在于采用了全文搜索的技术&＃xff0c;核心原理是“倒排索引”。
• 列式数据库是相对于行式存储的数据库&＃xff0c;Oracle、MySQL、SQL
  Server等数据库都是采用的行式存储&＃xff08;Row-based&＃xff09;&＃xff0c;而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中&＃xff0c;这样做的好处是可以大量降低系统的I/O&＃xff0c;适合于分布式文件系统&＃xff0c;不足在于功能相对有限。
• 图形数据库&＃xff0c;利用了图这种数据结构存储了实体&＃xff08;对象&＃xff09;之间的关系。最典型的例子就是社交网络中人与人的关系&＃xff0c;数据模型主要是以节点和边&＃xff08;关系&＃xff09;来实现&＃xff0c;特点在于能高效地解决复杂的关系问题。

NoSQL对SQL做出了很好的补充&＃xff0c;它可以让我们在云计算时代&＃xff0c;更好地使用数据库技术&＃xff0c;比如快速读写&＃xff0c;这样可以用低廉的成本&＃xff0c;更方便进行扩展。

不同DBMD的区别

即使SQL语言是通用的&＃xff0c;但是为了满足不同用户的使用场景&＃xff0c;会存在多个DBMS。

• Oracle更适合大型跨国企业的使用&＃xff0c;因为他们对费用不敏感&＃xff0c;但是对性能要求以及安全性有更高的要求。
• 而MySQL更受到许多互联网公司&＃xff0c;尤其是早期创业公司的青睐。
• 而SQL Server是大型数据库&＃xff0c;用于后台的存储和查询&＃xff0c;不具备界面开发的功能。

SELECT的执行顺序

1.关键字的顺序需要遵守以下顺序&＃xff1a;

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...


2.SELECT语句的执行顺序&＃xff08;在MySQL和Oracle中基本相同&＃xff09;&＃xff1a;

FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT的字段 > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT