#Pythonpyquerycar之家案例

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案例

"""
1. 提取页面源代码
2. 解析页面源代码&＃xff0c;提取数据"""
import requests
from pyquery import PyQuery
f &＃61; open("qingchezhijia.csv",mode&＃61;&＃39;w&＃39;,encoding&＃61;&＃39;utf-8&＃39;) # 创建文件def get_page_source(url): # 定义函数 访问页面resp &＃61; requests.get(url)resp.encoding &＃61; "gbk"# print(resp.text)return resp.textdef parse_page_source(html): # 解析 并找准定位doc &＃61;PyQuery(html)mt_list &＃61; doc(".mt-10").items() # class &＃61;"mt-10"for mt in mt_list: # 拿到每一个# 判断是否有汽车经销商if not mt("div >dl:nth-child(3)>dt:contains(购车经销商)"):# 向 地点 后添加购车经销商进去mt("div >dl:nth-child(2)").after(PyQuery("""

购车经销商

 

运行结果&＃xff1a;