第四章高阶函数（参数传递、高阶函数、lambda表达式）（python进阶）的讲解和应用

参数传递机制

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

函数参数传递机制和赋值机制是一样的，其本质就是传递内存地址，这就是引用传递

 a传进来的时候传进来的是内存地址

 如果实在不理解，你可以以为是  x= a

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

def isid(x):

    #打印参数的内存地址

    print(id(x))

a = 10

#变量的内存地址

print(id(a)) #140731588047408

#a变成的参数，打印参数内存地址

isid(a) #140731588047408

默认参数

#定义一个带有默认参数的函数

def add(x,y=10):

    sum01 = x+y

    return sum01

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

1.add(2)  x=2  y=10

2.add(2,3)  x=2  y=3

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

print(add(2)) #12

print(add(2,3)) #5

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 能不能传参传入一个序列类型，比如list，让他默认是[]

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

def add(list01 = []):

    list01.append(1)

    return list01

#第一调用

print(add()) #[1]

#第二次调用

print(add()) #[1, 1]

#第三次调用 

print(add()) #[1, 1, 1]

#不定数目的参数

一个 *

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 一个* ：代表的是可变参数（就是可以是多个值）

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

def add(x,*y):

    sum01 = x

    for i in y:

        sum01 += i

    return sum01

print(add(1,2,3,4,5)) #15

两个*

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 **y代表可以使用任意  键值（字典）  作为参数

 **y就相当于字典类型

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

def func_add(x,**y):

    sum01 = x

    #切记这里是字典的循环

    for k,v in y.items():

        print(k,v)

        #把v（值）进行和x相加

        sum01 += v

    return sum01

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 调用

a=3,b=4,c=5 &＃8212;-> {&＃8220;a&＃8221;:3,&＃8221;b&＃8221;:4,&＃8221;c&＃8221;:5}

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

print(func_add(1,a=3,b=4,c=5)) #13

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 定义一个函数，传入一个参数1，传入一个字典{a:2,b:4,c:1,d:3},把每个值进行累乘，返回累乘的结果

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

执行本文件的时候，name==main

#打印name这个属性

#执行本文件的时候，打印的是main，__name__ == __main__

print(&＃8220;1、&＃8221;+__name__) #1、__main__

2.在被import导入到别的文件的时候，name==文件名字

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 一个文件就是一个模块，导入模块，就相当于导入文件，可以直接写

    import  文件名字

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

import 本文件 as bwj

#在其他类中运行导入的文件名字，__name__==文件名字

print(bwj.__name__) #本文件

定义

高阶函数是一个（ 以函数为参数，或者以函数为返回值的）函数

函数可以是参数，参数是变量，那么函数可以是变量吗

参数其实就是变量进行了赋值，函数能不能是变量

函数为变量（补充）

  函数为变量并不是高阶函数，只是和大家补充这个知识点

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 函数为变量

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

#定义一个函数，传入一个参数，求这个参数的平方

def func_pf(x):

    return pow(x,2)

#字典

#已知李四的年龄是5的平方，求李四的年龄

dict01 = {&＃8220;张三&＃8221;:20,&＃8221;李四&＃8221;:func_pf}

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 调用

  1.func_pf = dict01[&＃8220;李四&＃8221;]  根据key获取value,vaule是一个函数对象

  2.age02 = func_pf(5) #调用函数就能获取年龄

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

#字典的特点是根据key获取value

age01 = dict01[&＃8220;张三&＃8221;]

print(age01) #20

#顾名思义，通过李四，我们可以拿到函数func_pf

#拿到的是函数对象，我们不能直接打印

func_pf = dict01[&＃8220;李四&＃8221;]

print(func_pf) #

age02 = func_pf(5)

print(age02) #25

#函数为参数

定义

#普通函数

def func_pf(x):

    return x**2

#高阶函数，以函数为参数

def func_add(func_pf):

    #x**2+10

    return func_pf+10

#2**2+10

a = func_add(func_pf(2))

print(a) #14

常用的高阶函数

这些常用的高阶函数是以函数为参数的高阶函数

map()

定义

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 map(fun,x) 转换，接受一个序列，按照fun的函数逻辑转换成新的序列，返回一个map对象

1. x必须是一个序列

2. 返回一个map对象

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

执行流程

代码

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 map(fun,x) 转换，接受一个序列，按照fun的函数逻辑转换成新的序列，返回一个map对象

 1. x必须是一个序列

 2.返回一个map对象

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

def func_add(x):

    return x+1

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

  把原来的数据，经过func_add函数以后，每一个都加1，然后输出新的列表

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

m = map(func_add,[1,2,3,4,5])

print(m) #

print(list(m)) #[2, 3, 4, 5, 6]

练习

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 把列表中的每个元素进行乘2并输出

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

filter()

定义

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

filter(func,x) 过滤，接受一个序列x，按照func函数要求进行转换, 

    func函数返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

    返回filter对象

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

执行流程

代码

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

filter(func,x) 过滤，接受一个序列x，按照func函数要求进行转换, 

    func函数返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

    返回filter对象

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

def func_ifScore(x):

    #比较运算符，本身就是返回布尔值的

    #如果大于等于60就是Ture，否则就是False

    return  x>=60

f =  filter(func_ifScore,[80,98,70,34,60,59,10])

print(f)  #

print(list(f)) #[80, 98, 70, 60]

练习

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 定义一个列表[1,9,-10,8,3,-2,-6,4]

 过滤掉负数，输出正数

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

reduce()

定义

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 reduce(func,x) 计算，接受一个序列，把列表中的每一个值按照函数进行累加或者别的运算

   返回一个计算数值

   1.因为是计算，所以我们的func是两个参数

   2.必须要导包

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

执行流程

代码

from functools import reduce

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 reduce(func,x) 计算，接受一个序列，把列表中的每一个值按照函数进行累加或者别的运算

   返回一个计算数值

   1.因为是计算，所以我们的func是两个参数

   2.必须要导包

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

#累加   1+2+3+4+5

def func_add(x,y):

    return x+y

a = reduce(func_add,[1,2,3,4,5])

print(a) #15

练习

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 声明一个list，为[80,9,5,2]

 进行取余计算，比如 80%9%5%2,类似累余，这是取余

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

zip()

定义

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 zip(list01,list02) 拉链、压缩

  用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，返回一个对象

  1.参数必须是可迭代的序列类型

  2.对象里面放的是一个一个的元组

  3.返回一个zip对象

&＃8220;&＃8221;&＃8221; 

代码

ist01 = [1,3,5,7,9]

list02 = [2,4,6,8,10]

z = zip(list01,list02)

print(z) #

#print(list(z)) #[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 数据不一样多了，拉链不一样长了，结果该怎么办呢

 以短的为基础

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

list03 = [1,3,5,7,9,11,13]

list04 = [2,4,6]

a = zip(list03,list04)

#print(list(a)) #[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 a是一个压缩、拉链数据，能不能解压呢，

 1.符号是*

 2.zip(*list类型)

 3.声明两个变量去承接

 4.zip对象如果执行过了，就不存在了

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

b = list(a)

list05,list06 = zip(*b)

print(list05) #(1, 3, 5)

print(list06) #(2, 4, 6)

练习

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 定义两个列表[&＃8220;张三&＃8221;,&＃8221;李四&＃8221;,&＃8221;王五&＃8221;,&＃8221;赵六&＃8221;,&＃8221;翠花&＃8221;] [20,30,18,90,80]

 把名字和年龄进行拼接

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

sorted()

定义

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 sorted(序列类型的对象,key=函数,reverse=True/False)  排序

  1.reverse=True/False   升序是False 降序是Ture

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

执行流程

代码

#list里面可以放任何数据类型

list01 = [{&＃8220;name&＃8221;:&＃8221;张三&＃8221;,&＃8221;age&＃8221;:20},

         {&＃8220;name&＃8221;:&＃8221;李四&＃8221;,&＃8221;age&＃8221;:30},

         {&＃8220;name&＃8221;:&＃8221;王五&＃8221;,&＃8221;age&＃8221;:18},

         {&＃8220;name&＃8221;:&＃8221;小明&＃8221;,&＃8221;age&＃8221;:8}

        ]

#按照年龄进行排序

#定义一个函数，返回一个年龄

def func_age(list01):

    #根据key（age）获取value（年龄）

    age01 = list01[&＃8220;age&＃8221;]

    return age01

s = sorted(list01,key=func_age,reverse=False)

print(s)

#[{&＃8216;name&＃8217;: &＃8216;小明&＃8217;, &＃8216;age&＃8217;: 8}, {&＃8216;name&＃8217;: &＃8216;王五&＃8217;, &＃8216;age&＃8217;: 18}, {&＃8216;name&＃8217;: &＃8216;张三&＃8217;, &＃8216;age&＃8217;: 20}, {&＃8216;name&＃8217;: &＃8216;李四&＃8217;, &＃8216;age&＃8217;: 30}]

练习

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 定义一个列表，里面是字典类型，是每一个学生的成绩

   list01 = [{&＃8220;语文&＃8221;:20,&＃8221;数学&＃8221;:80,&＃8221;英语&＃8221;:10,&＃8221;总分&＃8221;:110},

          {&＃8220;语文&＃8221;:50,&＃8221;数学&＃8221;:30,&＃8221;英语&＃8221;:90,&＃8221;总分&＃8221;:170},

          {&＃8220;语文&＃8221;:80,&＃8221;数学&＃8221;:90,&＃8221;英语&＃8221;:90,&＃8221;总分&＃8221;:260},

          {&＃8220;语文&＃8221;:10,&＃8221;数学&＃8221;:0,&＃8221;英语&＃8221;:0,&＃8221;总分&＃8221;:10},

          {&＃8220;语文&＃8221;:30,&＃8221;数学&＃8221;:60,&＃8221;英语&＃8221;:60,&＃8221;总分&＃8221;:150}]

    按照总成绩进行降序排序

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

#函数为返回值

语法

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

  def func_name01(参数1)：

       def func_name02(参数2)：

            return 逻辑

       return fun_name02

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

执行流程图

代码

#x的y次方

def func01(x,y):

    return x**y

#x=2不变，y不断在改变

#print(func01(2,2)) #4

#print(func01(2,3)) #8

#print(func01(2,4)) #16

#print(func01(2,5)) #32

#print(func01(2,6)) #64

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 简化1

   以函数为返回值进行简化

   1.闭包。函数里面的子函数，叫做闭包

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

#f01 高阶函数

def f01(x):

    #f02是f01的子函数，又叫做闭包函数

    def f02(y):

        return x**y

    #把闭包函数返回出来

    return f02

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 调用

   1.f = f01(2) f是谁，f就是f02(y),相当于f=f02(y)

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

f = f01(2) #意义就是x=2

a = f(3) #意义就是y=3

#a=x**y=2**3 = 8

print(a) #8

练习

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 定义一个函数，传入x参数

 定义一个子函数，传入y参数，返回x//y

 把子函数进行返回

 以上是利用的闭包进行写的，可以修改成偏函数吗

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

偏函数（补充）

语法

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 from functools import partial

  partial(fun,x)

   fun:你的函数

    x：你要固定的函数中参数

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

代码

#x的y次方

def func01(x,y):

    return x**y

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 简化2

  上面的这种这能固定x，没办法固定y，使用偏函数解决这个bug

  偏函数

  1.partial(fun,你要固定的那个参数x)  可以固定函数中的任意一个参数

  2.导包 from functools import partial

   def func01(x,y=2):

    return x**y

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

from functools import partial

#func = func01(x,y=2)

func = partial(func01,y=2)

a =  func(3) #x=3

#a = x**2=3**2=9

print(a) #9

#可以固定多个参数，可以把x和y都固定住

from functools import partial

#func = func01(x=10,y=2)

func = partial(func01,y=2,x=10)

a =  func() 

print(a) #100

定义

lambda表达式是一行函数。在其他语言中叫做匿名函数

语法

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 lambda 参数1,参数2,参数n : 逻辑

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

代码

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

  lambda表达式：一行函数

    理解为函数的简写

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

def func01(x,y):

    return x**y

lambda x,y:x**y

练习

练习一

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 定义一个

 让lsit01里面的每一个参数进行加1，返回一个新的list

  能lambda表达式写

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

list01 = [1,2,3,4]

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 第一种普通函数

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

def func_add01(list01):

    list02 = []

    for i in list01:

        list02.append(i+1)

    return list02

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 第二种生成器

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

def func_add02(list01):

    for i in list01:

        yield i+1

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 第三种高阶函数

   map(func,list01)  转换

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

def func_add04(x):

    return x+1

map(func_add04,list01)

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 第四种lambda表达式

  1.把函数进行简写

  2.利用高阶函数map()

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

#把add04进行简写&＃8212;lambda x:x+1

A = map(lambda x:x+1,list01)

List(A)

练习二

studentStringList = [&＃8216;张三,男,20&＃8217;, &＃8216;李四,男,22&＃8217;, &＃8216;周梅,女,19&＃8217;, &＃8216;王五,男,19&＃8217;, &＃8216;吴兰,女,21&＃8217;] 

# 2.1 遍历 list，分割字符串，生成 Tuple(&＃8216;张三&＃8217;, &＃8216;男&＃8217;, 20)

def createTuple(text):

    textList = text.split(&＃8216;,&＃8217;)

    return tuple(textList)

studentTupleList = list(map(createTuple, studentStringList))

print(studentTupleList)

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 利用lambda进行简写

  主要是对函数createTuple进行简写

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

练习三

list01 = [1,2,-3,4,5,-6,8,-2,9]

def fun(x):

    if x>0:

        return x+1

    else:

        return x*2

a = map(fun,list01)

print(list(a)) #[2, 3, -6, 5, 6, -12, 9, -4, 10]

&＃8220;&＃8221;&＃8221;

 把上面的函数转换成lambad表达式

 重点在lambda只能一行函数，你得把逻辑代码变成一行

&＃8220;&＃8221;&＃8221;