开发笔记 - 第一PHP社区 - PHP1.CN 国内最大的PHP中文社区

社区频道

编程语言后端前端数据库运维 Android IOS 小程序开放平台开发工具大数据人工智能程序员

人工智能

算法
[UOJ]#58. 【WC2013】糖果公园：树上动态修改莫队算法优化

Candyland的糖果公园以其独特的结构吸引了众多喜爱糖果的小朋友。公园内设有多个游览点，每个点不仅景色宜人，还提供免费的糖果。这些游览点通过复杂的路径连接，形成了一棵包含n个节点的树状结构。为了优化游客体验，公园管理团队采用了一种基于树上动态修改的莫队算法，有效提升了糖果发放和游玩项目的管理效率。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 15:16:57
算法
自回归与非自回归模型如何融合？预训练模型BANG提供可能解决方案

近年来，预训练技术的快速发展显著提升了自然语言生成的性能。然而，自回归模型和非自回归模型在生成质量和效率上各有优劣。微软研究院提出了一种新的预训练模型BANG，通过巧妙地结合两者的优点，提供了一种有效的解决方案。该模型不仅在生成质量上表现出色，还在推理速度上实现了显著提升，为自然语言生成任务带来了新的可能性。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 15:09:41
深度学习
基于深度学习技术的森林与草原火灾智能监测系统研究

基于深度学习技术的森林与草原火灾智能监测系统研究 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 15:06:58
算法
使用PyQt5与OpenCV实现电脑摄像头的图像捕捉功能

本文介绍了如何使用Python中的PyQt5和OpenCV库来实现电脑摄像头的图像捕捉功能。通过结合这两个强大的工具，用户可以轻松地打开摄像头并进行实时图像采集和处理。代码示例展示了如何初始化摄像头、捕获图像并将其显示在PyQt5的图形界面中。此外，还提供了详细的步骤说明和代码注释，帮助开发者快速上手并实现相关功能。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 14:30:10
深度学习
PyTorch常见预训练模型的下载链接及使用指南

本文提供了PyTorch框架中常用的预训练模型的下载链接及详细使用指南，涵盖ResNet、Inception、DenseNet、AlexNet、VGGNet等六大分类模型。每种模型的预训练参数均经过精心调优，适用于多种计算机视觉任务。文章不仅介绍了模型的下载方式，还详细说明了如何在实际项目中高效地加载和使用这些模型，为开发者提供全面的技术支持。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 13:57:42
算法
深入探讨C#面向对象设计模式的全面解析与应用

本文深入探讨了C#面向对象设计模式的全面解析与应用。每种设计模式不仅描述了在软件开发中频繁出现的问题，还提供了这些问题的通用解决方案。通过详细分析和实例演示，文章揭示了如何在实际项目中有效运用这些模式，以提高代码的可维护性和扩展性。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 13:48:40
数据挖掘
Power BI赋能多喜爱快时尚品牌数据分析与决策优化

多喜爱家纺股份有限公司是一家专注于家用纺织品的企业，主要业务涵盖套件类（如枕套、被套、床单、床笠等）和芯类（如枕芯、被芯）产品的研发设计、外包生产和品牌推广。通过引入Power BI，公司显著提升了数据分析能力，优化了决策流程，实现了更精准的市场洞察和运营效率。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 13:47:30
算法
深入解析STP、RSTP与MSTP协议及其应用

生成树协议（STP）由IEEE 802.1D-1998标准定义，主要用于防止网络中的环路问题，但其收敛速度较慢，不适用于需要快速恢复的环境。为了解决这一问题，快速生成树协议（RSTP）和多生成树协议（MSTP）应运而生。RSTP在IEEE 802.1w中定义，显著提高了网络的收敛速度，特别是在点对点链路和边缘端口上表现优异。MSTP则进一步扩展了RSTP的功能，支持多个生成树实例，能够更好地实现负载均衡和资源优化。这些协议在现代网络设计中发挥着重要作用，广泛应用于企业级网络和数据中心。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 13:43:48
深度
SCOI2009：背包问题与数论的深度结合分析

本文深入探讨了SCOI2009竞赛中背包问题与数论的结合应用。通过详细分析题目背景和算法设计，提出了一种高效的解决方案。文中利用动态规划和数论方法，优化了背包问题的求解过程，提高了计算效率。具体实现中，通过预处理和状态转移方程的设计，有效减少了时间复杂度，使得算法在大规模数据下仍能保持良好的性能。此外，文章还讨论了该问题的多种变体及其应用场景，为相关研究提供了有价值的参考。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 13:28:43
算法
表变量与临时表的应用优势及潜在局限性分析

长期以来，关于临时表与表变量的优劣之争一直存在，部分技术社区甚至认为表变量几乎毫无用武之地，如缺乏统计信息、不支持事务处理等。然而，实际情况并非如此绝对。本文将从多个角度对比分析临时表与表变量，探讨它们在不同场景下的应用优势及其潜在局限性，帮助开发者更好地选择合适的数据结构。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 13:08:20
算法
利用Python实现散列表的直接地址技术

本文探讨了如何使用Python实现散列表（即哈希表）的直接地址技术，通过键值对快速定位内存中的数据存储位置，提高了数据检索的效率。该方法利用哈希函数将键映射到特定的数组索引，从而实现快速存取操作。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 12:56:07
算法
模糊神经网络的训练策略与学习算法优化

本文探讨了模糊神经网络的训练策略与学习算法优化，详细分析了基于FPGA和MATLAB的实现方法。通过改进的学习算法，提高了模糊神经网络在复杂环境下的适应性和准确性，为相关领域的研究者提供了有价值的参考和技术支持。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 12:51:42
神经网络
在Matlab中自主构建与仿真神经网络模型 - Building and Simulating Neural Network Models Independently in Matlab

在Matlab中，我尝试构建了一个神经网络模型，用于预测函数 y = x^2。为此，我设计并实现了一个拟合神经网络，并对其进行了详细的仿真和验证。通过调整网络结构和参数，成功实现了对目标函数的准确估计。此外，还对模型的性能进行了全面评估，确保其在不同输入条件下的稳定性和可靠性。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 11:21:21
算法
基于MATLAB的图像相似度分析：余弦相似度算法的实现与应用

本文探讨了利用MATLAB实现图像相似度分析的方法，重点介绍了余弦相似度算法的实现及其在实际应用中的效果。通过实验验证，该方法在图像匹配和检索任务中表现出较高的准确性和效率，为图像处理领域提供了有力的技术支持。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 11:16:36
算法
我的首个 Flutter 应用荣获苹果官方推荐

近日，我开发的首个 Flutter 应用在首次发布后便获得了苹果官方的精品推荐。尽管仅此一次，但这一认可极大地激励了我。当时我只是注意到应用的数据出现了显著增长，直到今天才意识到原来是得到了 App Store 的推荐。这对我来说是一个重要的里程碑，也是对 Flutter 开发潜力的肯定。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 11:04:49
算法
深入解析队列机制及其广泛的应用场景

本文深入探讨了队列机制的核心原理及其在多种应用场景中的广泛应用。首先，文章详细解析了队列的基本概念、操作方法及其时间复杂度。接着，通过具体实例，阐述了队列在操作系统任务调度、网络通信、事件处理等领域的实际应用。此外，文章还对比了队列与其他常见数据结构（如栈、数组和链表）的优缺点，帮助读者更好地理解和选择合适的数据结构。最后，通过具体的编程示例，进一步巩固了对队列机制的理解和应用。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 10:54:52
算法
ZOJ1586：QS网络优化方案（基于最小生成树算法）

QS网络优化方案基于最小生成树算法，旨在提高网络效率和稳定性。该方案通过优化网络结构，减少数据传输延迟，确保在有限的时间和内存限制下实现最优路径选择。具体应用中，算法能够有效降低网络拥塞，提升整体性能，适用于大规模网络环境。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 10:53:17
数据挖掘
构建品牌网站应遵循哪些关键原则与策略

在构建品牌网站时，需遵循一系列关键原则与策略。对于缺乏经验的人来说，这往往是一个挑战。本文深入分析了常见问题及其成因，并提供了切实可行的解决方案，旨在帮助读者有效应对品牌网站建设中的难题。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 10:39:31
深度
ManageEngine与华为强强联合，推动运维安全的数字化革新进程

7月9日，由北京兴益鸿程信息技术有限公司主办，ManageEngine与华为携手举办的“运维安全数字化转型”IT运维技术交流会成功举行。此次活动汇聚了行业专家，共同探讨如何通过技术创新提升运维安全性和效率，推动企业数字化转型的深入发展。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 10:14:53
算法
束调整与位姿图优化：机器人视觉中的关键算法对比分析

本文对比分析了机器人视觉中两种关键算法——束调整（Bundle Adjustment）和位姿图优化（Pose Graph Optimization）的应用与性能。通过结合基于特征的方法和直接方法，研究了半稠密实时立体视觉SLAM系统在不同场景下的表现，探讨了各自的优势与局限性，并提出了改进策略以提升系统的鲁棒性和实时性。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-27 10:03:14

Tags | 热门标签

RankList | 热门文章