原始SQL中的主键要求使Django中的查询复杂化

 好1男1人_329 发布于 2022-12-04 15:12

要从简单的值表中获取最大值,我可以在Django中编写以下查询:

MyTable.objects.aggregate(Max('value'))

生成的SQL是: 'SELECT MAX("mytable"."value") AS "value__max" FROM "mytable"'

现在,如果我使用原始查询管理器编写相同的SQL:

1. MyTable.objects.raw('SELECT max(value) FROM mytable')

Django抛出错误InvalidQuery: Raw query must include the primary key.在Django文档中也提到了这一点:"只有一个字段你不能忽略 - 主键字段".所以在添加id字段后,我也需要GROUP BY.新查询变为:

2. MyTable.objects.raw('SELECT id, max(value) FROM mytable GROUP BY id')

这不再给我一个最大值,因为我被迫使用GROUP BY id.现在我需要添加一个ORDER BYLIMIT语句来获得一个有效的简单SQL语句的预期答案.

3. MyTable.objects.raw('SELECT id, max(value) AS mv FROM mytable GROUP BY id ORDER BY mv DESC LIMIT 1')

有没有办法简化上面的查询,即不使用ORDER/LIMIT/GROUP BY(FWIW,使用PosgreSQL)?

更新:

这是一个可以工作的黑客.我将最大值别名为id让Django高兴.这里有什么问题吗?

MyTable.objects.raw('SELECT max(value) AS id FROM mytable')

更新2:

这是简单SQL(1)与复杂最终版(3)的查询计划:

"Aggregate  (cost=5.25..5.26 rows=1 
"  ->  Seq Scan on mytable  (cost=0.00..4.60 rows=260 
"Total runtime: 0.222 ms"


"Limit  (cost=9.80..9.80 rows=1 
"  ->  Sort  (cost=9.80..10.45 rows=260 
"        Sort Key: (max(value))"
"        Sort Method: top-N heapsort  Memory: 25kB"
"        ->  HashAggregate  (cost=5.90..8.50 rows=260 
"              ->  Seq Scan on mytable  (cost=0.00..4.60 rows=260 
"Total runtime: 0.638 ms"

PS实际查询更复杂(与此答案有些相关:https://dba.stackexchange.com/a/86404/52114)

2 个回答
  • 您应该使用自定义SQL而不是Manager.raw()方法:

    from django.db import connection
    
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute('SELECT max(value) FROM mytable')
    max_value = cursor.fetchone()[0]
    

    2022-12-11 01:59 回答
  • 你可以用

    ModelName.objects.raw('SELECT 1 as id , max(value) FROM mytable')
    

    2022-12-11 02:06 回答
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