问
OpenCV的; 对vector <Rect>进行排序并删除某些条目
低调酥紫_631 发布于 2023-02-04 22:41我有这个问题我无法绕过头脑.我试图检测并跟踪视频中的某些内容.因此我使用的功能GaussianBlur(), threshold(), findContours(),.
findContours()给我一个轮廓矢量,后来转换成边界矩形.到现在为止还挺好.
我现在需要从具有边界矩形的向量中得到的是它们按大小排序(area)并且仅包含未被另一个矩形包围的矩形.
我试图画一个小草图以便更好地理解,点击这里查看图片.
所以我要找的是#8第一个条目,然后是#1, #3,....
条目,#2,#4, #9, #10 and #11应删除.
我知道向量不适合排序和删除.所以我试着将矢量复制到一个列表中,如下所示:
std::listsorted_list(boundRect_temp.begin(), boundRect_temp.end());
但现在我无法访问区域等成员变量.问题是算法不应该太耗时,这就是为什么我在寻找一个好的解决方案.也许已经有了这个功能？
1 个回答
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1)如果将findContours()与CV_RETR_EXTERNAL标志一起使用,则可以过滤大多数交叉点.这意味着不会返回包含在其他轮廓内的轮廓.当然,这不会阻止边界框交叉的所有情况,但这将显着提高后处理的性能
2)向量绝对适合排序.代码简短而有效.并且它比列表更好,因为数据将在内存中连续.
3)逐个从向量中删除值确实无效,但您不需要这样做.只需创建包含所选框的临时向量,如下所示:
vector < Rect > nonIntersect; for(unsigned int i=0; i < sortedBoxes.size(); i++) { bool toAdd = true; Point center = (sortedBoxes[i].tl()+sortedBoxes[i].br())*0.5; for(unsigned int j=0; j < nonIntersect.size(); j++) if (nonIntersect[j].contains(center)) { toAdd = false; break; } if (toAdd) nonIntersect.push back(sortedBoxes[i]); }这也可以"就地"完成,但为什么要这么麻烦.与原始图像的记忆或findContours找到的轮廓记忆相比,这种记忆是可以忽略的.
2023-02-04 22:57 回答
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