热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

windows下安装Python虚拟环境

虚拟环境的作用:在python项目开发的过程中每个项目所需要的依赖模块会有所不同,所以要想在一台电脑上同时进行多个python项目时,则需

虚拟环境的作用:在python项目开发的过程中每个项目所需要的依赖模块会有所不同,所以要想在一台电脑上同时进行多个python项目时,则需要为每个项目创建其对应的虚拟Python环境,在自己的虚拟环境中安装自己项目所需要的模块即可,从而项目之间在环境上不存在依赖。

(Python的虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响(共同使用global library 和 interpreter),例如程序A需要某个库的1.0版本,而程序B需要同样这个库的2.0版本,如果程序B执行则A就不能执行了。)

1 前言

由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题。

通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用),这一系列的环境是相互隔离的。作为一个独立的环境就不容易出现版本问题,还方便部署。

2 安装


1

pip install virtualenv


3 virtualenv的基本使用


3.1 创建虚拟环境


1

virtualenv venv

为环境指定Python解释器版本:

1

virtualenv -p c:\python27\python.exe venv


3.2 激活虚拟环境


1

activate venv


3.3 停止虚拟环境


1

deactivate


3.4 删除虚拟环境

直接删除目录即可.

1

rmvirtualenv venv 


4 virtualenvwrapper

为了使用virtualenv更方便,可以借助 virtualenvwrapper

4.1 安装virtualenvwrapper


1

pip install virtualenvwrapper-win


4.2 创建虚拟环境

默认创建的虚拟环境位于C:\Users\username\envs,可以通过环境变量 WORKON_HOME 来定制。

通过计算机-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->在系统变量中新建“变量名”:WORKON_HOME,变量值:“你自定义的路径”。

创建第一个虚拟环境并为环境指定Python解释器::

 

[plain] view plain cop

mkvirtualenv -p c:\python27\python.exe venv

 

创建后,会自动激活环境,注意看Shell提示符的改变:

1

(venv)c:\>


4.3列出所有虚拟环境


1

lsvirtualenv


4.4 激活虚拟环境


1

workon venv 


4.5 进入虚拟环境目录


1

cdvirtualenv


4.6 进入虚拟环境的site-packages目录


1

cdsitepackages


4.7列出site-packages目录的所有软件包


1

lssitepackages


4.8 停止虚拟环境


1

deactivate


4.9 删除虚拟环境


1

rmvitualenv venv


5 重建Python环境


5.1 冻结环境

所谓 冻结(freeze) 环境,就是将当前环境的软件包等固定下来:

1

pip freeze >packages.txt  # 安装包列表保存到文件packages.txt中 


5.2 重建环境

重建(rebuild) 环境就是在部署的时候,在生产环境安装好对应版本的软件包,不要出现版本兼容等问题:

1

pip install -r packages.txt

配合pip,可以批量安装对应版本的软件包,快速重建环境,完成部署。


推荐阅读
  • Python 程序转换为 EXE 文件:详细解析 .py 脚本打包成独立可执行文件的方法与技巧
    在开发了几个简单的爬虫 Python 程序后,我决定将其封装成独立的可执行文件以便于分发和使用。为了实现这一目标,首先需要解决的是如何将 Python 脚本转换为 EXE 文件。在这个过程中,我选择了 Qt 作为 GUI 框架,因为之前对此并不熟悉,希望通过这个项目进一步学习和掌握 Qt 的基本用法。本文将详细介绍从 .py 脚本到 EXE 文件的整个过程,包括所需工具、具体步骤以及常见问题的解决方案。 ... [详细]
  • 本文将详细介绍如何注册码云账号、配置SSH公钥、安装必要的开发工具,并逐步讲解如何下载、编译 HarmonyOS 2.0 源码。通过本文,您将能够顺利完成 HarmonyOS 2.0 的环境搭建和源码编译。 ... [详细]
  • 大类|电阻器_使用Requests、Etree、BeautifulSoup、Pandas和Path库进行数据抓取与处理 | 将指定区域内容保存为HTML和Excel格式
    大类|电阻器_使用Requests、Etree、BeautifulSoup、Pandas和Path库进行数据抓取与处理 | 将指定区域内容保存为HTML和Excel格式 ... [详细]
  • 在Windows系统中安装TensorFlow GPU版的详细指南与常见问题解决
    在Windows系统中安装TensorFlow GPU版是许多深度学习初学者面临的挑战。本文详细介绍了安装过程中的每一个步骤,并针对常见的问题提供了有效的解决方案。通过本文的指导,读者可以顺利地完成安装并避免常见的陷阱。 ... [详细]
  • Android 构建基础流程详解
    Android 构建基础流程详解 ... [详细]
  • 为了在Hadoop 2.7.2中实现对Snappy压缩和解压功能的原生支持,本文详细介绍了如何重新编译Hadoop源代码,并优化其Native编译过程。通过这一优化,可以显著提升数据处理的效率和性能。此外,还探讨了编译过程中可能遇到的问题及其解决方案,为用户提供了一套完整的操作指南。 ... [详细]
  • Netty框架中运用Protobuf实现高效通信协议
    在Netty框架中,通过引入Protobuf来实现高效的通信协议。为了使用Protobuf,需要先准备好环境,包括下载并安装Protobuf的代码生成器`protoc`以及相应的源码包。具体资源可从官方下载页面获取,确保版本兼容性以充分发挥其性能优势。此外,配置好开发环境后,可以通过定义`.proto`文件来自动生成Java类,从而简化数据序列化和反序列化的操作,提高通信效率。 ... [详细]
  • Python 3 Scrapy 框架执行流程详解
    本文详细介绍了如何在 Python 3 环境下安装和使用 Scrapy 框架,包括常用命令和执行流程。Scrapy 是一个强大的 Web 抓取框架,适用于数据挖掘、监控和自动化测试等多种场景。 ... [详细]
  • 本文将详细介绍如何在Mac上安装Jupyter Notebook,并提供一些常见的问题解决方法。通过这些步骤,您将能够顺利地在Mac上运行Jupyter Notebook。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用 `matplotlib` 库中的 `FuncAnimation` 类将 Python 中的动态图像保存为视频文件。通过详细解释 `FuncAnimation` 类的参数和方法,文章提供了多种实用技巧,帮助用户高效地生成高质量的动态图像视频。此外,还探讨了不同视频编码器的选择及其对输出文件质量的影响,为读者提供了全面的技术指导。 ... [详细]
  • Python错误重试让多少开发者头疼?高效解决方案出炉
    ### 优化后的摘要在处理 Python 开发中的错误重试问题时,许多开发者常常感到困扰。为了应对这一挑战,`tenacity` 库提供了一种高效的解决方案。首先,通过 `pip install tenacity` 安装该库。使用时,可以通过简单的规则配置重试策略。例如,可以设置多个重试条件,使用 `|`(或)和 `&`(与)操作符组合不同的参数,从而实现灵活的错误重试机制。此外,`tenacity` 还支持自定义等待时间、重试次数和异常处理,为开发者提供了强大的工具来提高代码的健壮性和可靠性。 ... [详细]
  • 深入浅出 webpack 系列(二):实现 PostCSS 代码的编译与优化
    在前一篇文章中,我们探讨了如何通过基础配置使 Webpack 完成 ES6 代码的编译。本文将深入讲解如何利用 Webpack 实现 PostCSS 代码的编译与优化,包括配置相关插件和加载器,以提升开发效率和代码质量。我们将详细介绍每个步骤,并提供实用示例,帮助读者更好地理解和应用这些技术。 ... [详细]
  • 在 CentOS 7 系统中安装 Scrapy 时遇到了一些挑战。尽管 Scrapy 在 Ubuntu 上安装简便,但在 CentOS 7 上需要额外的配置和步骤。本文总结了常见问题及其解决方案,帮助用户顺利安装并使用 Scrapy 进行网络爬虫开发。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了使用 Python 进行 MySQL 和 Redis 数据库操作的实战技巧。首先,针对 MySQL 数据库,通过 `pymysql` 模块展示了如何连接和操作数据库,包括建立连接、执行查询和更新等常见操作。接着,文章深入探讨了 Redis 的基本命令和高级功能,如键值存储、列表操作和事务处理。此外,还提供了多个实际案例,帮助读者更好地理解和应用这些技术。 ... [详细]
  • 在使用 `requests` 库进行 HTTP 请求时,如果遇到 `requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool` 错误,通常是因为 SSL 证书验证失败。解决这一问题的方法包括:检查目标网站的 SSL 证书是否有效、更新本地的 CA 证书库、禁用 SSL 验证(不推荐用于生产环境)或使用自定义的 SSL 上下文。此外,确保 `requests` 库和相关依赖项已更新到最新版本,以避免潜在的安全漏洞。 ... [详细]
author-avatar
窝窝六六柒柒巴巴
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有