热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 数据库 > 正文

越界值导致执行计划走错

最近客户生产上遇到一个统计信息陈旧涉及的越界值查询导致执行计划走错的案例:SQL查询bankdate20130319就走到了不合适的索引IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_02.下面的执行计划可以忽略DSF_BANKCODE这块。下面的执行计划可以忽略DSF_BANK

最近客户生产上遇到一个统计信息陈旧涉及的 越界 值查询 导致 执行 计划 走错的案例: SQL查询 bankdate = '2013/03/19' 就走到了不合适的索引 IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_02. 下面的 执行 计划 可以忽略DSF_BANKCODE这块。 下面的 执行 计划 可以忽略DSF_BANK

最近客户生产上遇到一个统计信息陈旧涉及的越界值查询导致执行计划走错的案例:

SQL查询bankdate >= '2013/03/19' 就走到了不合适的索引IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_02.

下面的执行计划可以忽略DSF_BANKCODE这块。


下面的执行计划可以忽略DSF_BANKCODE这块。


SQL> select *
2 from dsf_bankapplhistory t
3 where (((((bankdate >= '2013/03/19' and
4 recordnum = 'P00Y0ABFG1E220120204358') and mOnthnm= '16') and
5 bankcode in
6 (select bankcode
7 from dsf_bankcode
8 where (bankcode = '800000000000' or
9 get_bankcode = '800000000000'))) and flag = '2') and
10 opertype = '1')
11 /

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3875365240

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 631 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 631 | 6 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKAPPLHISTORY | 1 | 605 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_02 | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKCODE | 2 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | IDX_BANKCODE_1 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

2 - filter("FLAG"='2' AND "RECORDNUM"='P00Y0ABFG1E220120204358' AND "MONTHNM"='16' AND
"OPERTYPE"='1')
3 - access("BANKDATE">='2013/03/19')
4 - filter("GET_BANKCODE"='800000000000' OR "BANKCODE"='800000000000')
5 - access("BANKCODE"="BANKCODE")



生产上的这条SQL语句走错了索引,本身应该走到索引IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_10的,缺走了IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_02。

?2个索引的情况如下:
?
? IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_10(RECORDNUM,MONTHNM??)?
? IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_02(BANKDATE)?


如果查询采用bankdate >= '2013/03/18' 就能走到正确的索引。

SQL> select *
2 from dsf_bankapplhistory t
3 where (((((bankdate >= '2013/03/18' and
4 recordnum = 'P00Y0ABFG1E220120204358') and mOnthnm= '16') and
5 bankcode in
6 (select bankcode
7 from dsf_bankcode
8 where (bankcode = '800000000000' or
9 get_bankcode = '800000000000'))) and flag = '2') and
10 opertype = '1')
11 /

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1807757810

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 631 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 631 | 7 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKAPPLHISTORY | 1 | 605 | 5 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_10 | 1 | | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKCODE | 2 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | IDX_BANKCODE_1 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

2 - filter("FLAG"='2' AND "BANKDATE">='2013/03/18' AND "OPERTYPE"='1')
3 - access("RECORDNUM"='P00Y0ABFG1E220120204358' AND "MONTHNM"='16')
4 - filter("GET_BANKCODE"='800000000000' OR "BANKCODE"='800000000000')
5 - access("BANKCODE"="BANKCODE")

采用3月18日之前的日期都能走到正确的索引,而采用3月19日及其之后日期都会走到错误的IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_02索引上。

其实3月18日和3月19日走索引idx_dsf_bankapplhistory_10的成本都没有变化。

SQL> select /*+index(t,idx_dsf_bankapplhistory_10)*/*
2 from dsf_bankapplhistory t
3 where (((((bankdate >= '2013/03/18' and
4 recordnum = 'P00Y0ABFG1E220120204358') and mOnthnm= '16') and
5 bankcode in
6 (select bankcode
7 from dsf_bankcode
8 where (bankcode = '800000000000' or
9 get_bankcode = '800000000000'))) and flag = '2') and
10 opertype = '1');

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1807757810

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 631 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 631 | 7 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKAPPLHISTORY | 1 | 605 | 5 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_10 | 1 | | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKCODE | 2 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | IDX_BANKCODE_1 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

2 - filter("FLAG"='2' AND "BANKDATE">='2013/03/18' AND "OPERTYPE"='1')
3 - access("RECORDNUM"='P00Y0ABFG1E220120204358' AND "MONTHNM"='16')
4 - filter("GET_BANKCODE"='800000000000' OR "BANKCODE"='800000000000')
5 - access("BANKCODE"="BANKCODE")





SQL> select /*+index(t,idx_dsf_bankapplhistory_10)*/*
2 from dsf_bankapplhistory t
3 where (((((bankdate >= '2013/03/19' and
4 recordnum = 'P00Y0ABFG1E220120204358') and mOnthnm= '16') and
5 bankcode in
6 (select bankcode
7 from dsf_bankcode
8 where (bankcode = '800000000000' or
9 get_bankcode = '800000000000'))) and flag = '2') and
10 opertype = '1')
11 /

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1807757810

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 631 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 631 | 7 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKAPPLHISTORY | 1 | 605 | 5 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_10 | 1 | | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKCODE | 2 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | IDX_BANKCODE_1 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

2 - filter("FLAG"='2' AND "BANKDATE">='2013/03/19' AND "OPERTYPE"='1')
3 - access("RECORDNUM"='P00Y0ABFG1E220120204358' AND "MONTHNM"='16')
4 - filter("GET_BANKCODE"='800000000000' OR "BANKCODE"='800000000000')
5 - access("BANKCODE"="BANKCODE")

而3月18日和3月19日走索引idx_dsf_bankapplhistory_02的成本却降低了1,而估算出的基数也降为1,导致CBO选择了这个错误的索引。

SQL> select /*+index(t,idx_dsf_bankapplhistory_02)*/*
2 from dsf_bankapplhistory t
3 where (((((bankdate >= '2013/03/18' and
4 recordnum = 'P00Y0ABFG1E220120204358') and mOnthnm= '16') and
5 bankcode in
6 (select bankcode
7 from dsf_bankcode
8 where (bankcode = '800000000000' or
9 get_bankcode = '800000000000'))) and flag = '2') and
10 opertype = '1')
11 /

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3875365240

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 631 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 631 | 7 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKAPPLHISTORY | 1 | 605 | 5 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_02 | 21 | | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKCODE | 2 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | IDX_BANKCODE_1 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

2 - filter("FLAG"='2' AND "RECORDNUM"='P00Y0ABFG1E220120204358' AND "MONTHNM"='16' AND
"OPERTYPE"='1')
3 - access("BANKDATE">='2013/03/18')
4 - filter("GET_BANKCODE"='800000000000' OR "BANKCODE"='800000000000')
5 - access("BANKCODE"="BANKCODE")

SQL> select /*+index(t,idx_dsf_bankapplhistory_02)*/*
2 from dsf_bankapplhistory t
3 where (((((bankdate >= '2013/03/19' and
4 recordnum = 'P00Y0ABFG1E220120204358') and mOnthnm= '16') and
5 bankcode in
6 (select bankcode
7 from dsf_bankcode
8 where (bankcode = '800000000000' or
9 get_bankcode = '800000000000'))) and flag = '2') and
10 opertype = '1')
11 /

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3875365240

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 631 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS SEMI | | 1 | 631 | 6 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKAPPLHISTORY | 1 | 605 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_02 | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKCODE | 2 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | IDX_BANKCODE_1 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

2 - filter("FLAG"='2' AND "RECORDNUM"='P00Y0ABFG1E220120204358' AND "MONTHNM"='16' AND
"OPERTYPE"='1')
3 - access("BANKDATE">='2013/03/19')
4 - filter("GET_BANKCODE"='800000000000' OR "BANKCODE"='800000000000')
5 - access("BANKCODE"="BANKCODE")

3月18日估算出的基数为21,而3月19日估算出的基数为1(实际上这里估算出的基数应该为0,但一般CBO不允许CARDINALITY为0)。

经查询统计信息过于陈旧:

SQL> select table_name,last_analyzed from dba_tables where table_name='DSF_BANKAPPLHISTORY';

TABLE_NAME LAST_ANALYZED
-------------------- -------------------
DSF_BANKAPPLHISTORY 2012-11-25 21:17:26

这很容易让人联想到越界值的查询,对于越界值的查询将会导致选择性的线性降低,如下图所示:





下面的查询可以查询到BANKDATE的最大和最小值。

SQL> declare
2 v_high_date date;
3 v_low_date date;
4 v_high_value dba_tab_col_statistics.high_value%type;
5 v_low_value dba_tab_col_statistics.low_value%type;
6 begin
7 select high_value,low_value into v_high_value,v_low_value
8 from dba_tab_col_statistics
9 where table_name='DSF_BANKAPPLHISTORY' and column_name='BANKDATE';
10 dbms_stats.convert_raw_value(v_high_value,v_high_date);
11 dbms_stats.convert_raw_value(v_low_value,v_low_date);
12 dbms_output.put_line('high date:'||to_char(v_high_date,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
13 dbms_output.put_line('low date:'||to_char(v_low_date,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
14 end;
15 /
high date:2012-11-25 00:00:00
low date:2012-08-03 00:00:00

PL/SQL procedure successfully completed.



为什么3月19日是转折点,下面的查询可以解析这一点:

SQL> select date '2012-11-25'+(date '2012-11-25' - date '2012-08-03') from dual;

DATE'2012-11-25'+11
-------------------
2013-03-19 00:00:00

其实还有一个转折点就是2012-04-11

SQL> select date '2012-08-03'-(date '2012-11-25' - date '2012-08-03') from dual;

DATE'2012-08-03'-(D
-------------------
2012-04-11 00:00:00

下面我们来看看2012-04-11这个查询的执行计划







SQL> select *
2 from dsf_bankapplhistory t
3 where bankdate <= '2012/04/11' and
4 recordnum = 'P00Y0ABFG1E220120204358' and mOnthnm= '16'
5 /

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 471247677

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 605 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKAPPLHISTORY | 1 | 605 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_02 | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - filter("RECORDNUM"='P00Y0ABFG1E220120204358' AND "MONTHNM"='16')
2 - access("BANKDATE"<='2012/04/11')

SQL> select *
2 from dsf_bankapplhistory t
3 where bankdate <= '2012/04/12' and
4 recordnum = 'P00Y0ABFG1E220120204358' and mOnthnm= '16'
5 /

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 477419360

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 605 | 5 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DSF_BANKAPPLHISTORY | 1 | 605 | 5 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_DSF_BANKAPPLHISTORY_10 | 1 | | 4 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - filter("BANKDATE"<='2012/04/12')
2 - access("RECORDNUM"='P00Y0ABFG1E220120204358' AND "MONTHNM"='16')








推荐阅读
  • 本文介绍了如何使用Power Design(PD)和SQL Server进行数据库反向工程的方法。通过创建数据源、选择要反向工程的数据表,PD可以生成物理模型,进而生成所需的概念模型。该方法适用于SQL Server数据库,对于其他数据库是否适用尚不确定。详细步骤和操作说明可参考本文内容。 ... [详细]
  • 在数据分析工作中,我们通常会遇到这样的问题,一个业务部门由若干业务组构成,需要筛选出每个业务组里业绩前N名的业务员。这其实是一个分组排序的 ... [详细]
  • 本文由编程笔记小编整理,介绍了PHP中的MySQL函数库及其常用函数,包括mysql_connect、mysql_error、mysql_select_db、mysql_query、mysql_affected_row、mysql_close等。希望对读者有一定的参考价值。 ... [详细]
  • 本文介绍了Oracle数据库中tnsnames.ora文件的作用和配置方法。tnsnames.ora文件在数据库启动过程中会被读取,用于解析LOCAL_LISTENER,并且与侦听无关。文章还提供了配置LOCAL_LISTENER和1522端口的示例,并展示了listener.ora文件的内容。 ... [详细]
  • Spring特性实现接口多类的动态调用详解
    本文详细介绍了如何使用Spring特性实现接口多类的动态调用。通过对Spring IoC容器的基础类BeanFactory和ApplicationContext的介绍,以及getBeansOfType方法的应用,解决了在实际工作中遇到的接口及多个实现类的问题。同时,文章还提到了SPI使用的不便之处,并介绍了借助ApplicationContext实现需求的方法。阅读本文,你将了解到Spring特性的实现原理和实际应用方式。 ... [详细]
  • Java String与StringBuffer的区别及其应用场景
    本文主要介绍了Java中String和StringBuffer的区别,String是不可变的,而StringBuffer是可变的。StringBuffer在进行字符串处理时不生成新的对象,内存使用上要优于String类。因此,在需要频繁对字符串进行修改的情况下,使用StringBuffer更加适合。同时,文章还介绍了String和StringBuffer的应用场景。 ... [详细]
  • Oracle分析函数first_value()和last_value()的用法及原理
    本文介绍了Oracle分析函数first_value()和last_value()的用法和原理,以及在查询销售记录日期和部门中的应用。通过示例和解释,详细说明了first_value()和last_value()的功能和不同之处。同时,对于last_value()的结果出现不一样的情况进行了解释,并提供了理解last_value()默认统计范围的方法。该文对于使用Oracle分析函数的开发人员和数据库管理员具有参考价值。 ... [详细]
  • MyBatis错题分析解析及注意事项
    本文对MyBatis的错题进行了分析和解析,同时介绍了使用MyBatis时需要注意的一些事项,如resultMap的使用、SqlSession和SqlSessionFactory的获取方式、动态SQL中的else元素和when元素的使用、resource属性和url属性的配置方式、typeAliases的使用方法等。同时还指出了在属性名与查询字段名不一致时需要使用resultMap进行结果映射,而不能使用resultType。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了在ASP.NET中获取插入记录的ID的几种方法,包括使用SCOPE_IDENTITY()和IDENT_CURRENT()函数,以及通过ExecuteReader方法执行SQL语句获取ID的步骤。同时,还提供了使用这些方法的示例代码和注意事项。对于需要获取表中最后一个插入操作所产生的ID或马上使用刚插入的新记录ID的开发者来说,本文提供了一些有用的技巧和建议。 ... [详细]
  • 本文介绍了一个在线急等问题解决方法,即如何统计数据库中某个字段下的所有数据,并将结果显示在文本框里。作者提到了自己是一个菜鸟,希望能够得到帮助。作者使用的是ACCESS数据库,并且给出了一个例子,希望得到的结果是560。作者还提到自己已经尝试了使用"select sum(字段2) from 表名"的语句,得到的结果是650,但不知道如何得到560。希望能够得到解决方案。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Spring的JdbcTemplate的使用方法,包括执行存储过程、存储函数的call()方法,执行任何SQL语句的execute()方法,单个更新和批量更新的update()和batchUpdate()方法,以及单查和列表查询的query()和queryForXXX()方法。提供了经过测试的API供使用。 ... [详细]
  • 高质量SQL书写的30条建议
    本文提供了30条关于优化SQL的建议,包括避免使用select *,使用具体字段,以及使用limit 1等。这些建议是基于实际开发经验总结出来的,旨在帮助读者优化SQL查询。 ... [详细]
  • 本文介绍了通过mysql命令查看mysql的安装路径的方法,提供了相应的sql语句,并希望对读者有参考价值。 ... [详细]
  • 本文讨论了在数据库打开和关闭状态下,重新命名或移动数据文件和日志文件的情况。针对性能和维护原因,需要将数据库文件移动到不同的磁盘上或重新分配到新的磁盘上的情况,以及在操作系统级别移动或重命名数据文件但未在数据库层进行重命名导致报错的情况。通过三个方面进行讨论。 ... [详细]
  • ALTERTABLE通过更改、添加、除去列和约束,或者通过启用或禁用约束和触发器来更改表的定义。语法ALTERTABLEtable{[ALTERCOLUMNcolu ... [详细]
author-avatar
len1111_744
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有