matlab图像去毛刺_警微圈图像处理第三讲CLAHE

警微圈

图像处理100讲 

 第三讲

《限制对比度自适应直方图均衡化》

- 圈语 -

    为给圈粉们提供一些结合公安工作的实用图像处理方法&＃xff0c;小编为大家准备了一些程序处理算法(附带代码)。小编使用的图像处理软件是matlab(该软件关注警微圈后台回复“matlab”即可获得下载资源)&＃xff0c;希望能够给圈粉们带来帮助&＃xff01;

    同时&＃xff0c;欢迎各位圈粉们提出自己的宝贵意见以及其他实用的方法&＃xff01;

01原理介绍

 限制对比度自适应直方图均衡化--CLAHE 

    传统的自适应直方图均衡(AHE)算法&＃xff0c;对于图像中存在明显比其他区域亮或者暗的地方时&＃xff0c;普通的直方图均衡算法就不能将该处的细节信息描述出来&＃xff0c;而往往是该区域的图像信息在公安工作中实用性更强。CLAHE通过限制局部直方图的高度来限制局部对比度的增强幅度&＃xff0c;从而限制噪声的放大和局部对比度的过增强&＃xff0c;能提升图像的视觉效果&＃xff0c;能给侦查人员提供有效的信息。

02算法实现

clear all

close all %清空以前参量

W&＃61;imread(&＃39;test.bmp&＃39;); %读入原始图像

imwrite(W,&＃39;test.tif&＃39;);

Q&＃61;imread(&＃39;test.tif&＃39;);

LAB &＃61; rgb2lab(Q);%转换为lab色彩模式

L &＃61; LAB(:,:,1)/100;

L &＃61; adapthisteq(L,&＃39;NumTiles&＃39;,[4 4],&＃39;ClipLimit&＃39;,0.01);%进行参数调整

LAB(:,:,1) &＃61; L*100;

J &＃61; lab2rgb(LAB);

figure;

imshow(W);

title(&＃39;原图&＃39;);

figure;

imshow(J);

title(&＃39;处理后的图像&＃39;);

03实际应用

CLAHE是一种图像增强技术&＃xff0c;能提升低质图像的对比度&＃xff0c;使图像中较亮和较暗区域的图像信息更为丰富&＃xff0c;同时该技术在去雾方面也有着不错的效果。在目前雾霾天气频繁出现的今天&＃xff0c;通过该项技术能使处理后的图像给侦查人员提供有效信息。

04讨论

   由于小编的知识有限&＃xff0c;再次欢迎各位批评指正&＃xff0c;给我们提供更好的方法&＃xff0c;如果圈粉们有什么问题也可以通过后台进行讨论。

后台回复"图像处理投稿"即可给我们提供宝贵的方法&＃xff0c;小编也会及时回复。

后台回复“matlab”即可获得matlab下载资源(本文下载资源学习为主&＃xff0c;如有商用后果自负)

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