matlab图像边缘增强函数_Matlab图像处理相关函数命令

Matlab 图像处理相关函数命令

一、通用函数&＃xff1a;

colorbar  显示彩色条

语法&＃xff1a;colorbar \ colorbar(&＃39;vert&＃39;) \ colorbar(&＃39;horiz&＃39;) \ colorbar(h) \ h&＃61;colorbar(...) \ colorbar(...,&＃39;peer&＃39;,axes_handle)

getimage 从坐标轴取得图像数据

语法&＃xff1a;A&＃61;getimage(h) \ [x,y,A]&＃61;getimage(h) \ [...,A,flag]&＃61;getimage(h) \ [...]&＃61;getimage

imshow 显示图像

语法&＃xff1a;imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h&＃61;imshow(...)

montage 在矩形框中同时显示多幅图像

语法&＃xff1a;montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h&＃61;montage(...)

immovie 创建多帧索引图的电影动画

语法&＃xff1a;mov&＃61;immovie(X,map) \ mov&＃61;immovie(RGB)

subimage 在一副图中显示多个图像

语法&＃xff1a;subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \  subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...)

truesize 调整图像显示尺寸

语法&＃xff1a;truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig)

warp 将图像显示到纹理映射表面

语法&＃xff1a;warp(X,map) \ warp(I ,n) \ warp(z,...) warp(x,y,z,...) \  h&＃61;warp(...)

zoom 缩放图像

语法&＃xff1a;zoom on \ zoom off \ zoom out \ zoom reset \ zoom \ zoom xon \ zoom yon\ zoom(factor) \ zoom(fig,option)

二、图像文件I/O函数命令

imfinfo  返回图形图像文件信息

语法&＃xff1a;info&＃61;imfinfo(filename,fmt) \ info&＃61;imfinfo(filename)

imread  从图像文件中读取(载入)图像

语法&＃xff1a;A&＃61;imread(filename,fmt) \ [X,map]&＃61;imread(filename,fmt) \ [...]&＃61;imread(filename) \ [...]&＃61;imread(URL,...) \ [...]&＃61;imread(...,idx) (CUR,ICO,and TIFF only) \ [...]&＃61;imread(...,&＃39;frames&＃39;,idx) (GIF only) \ [...]&＃61;imread(...,ref) (HDF only) \ [...]&＃61;imread(...,&＃39;BackgroundColor&＃39;,BG) (PNG only) \ [A,map,alpha] &＃61;imread(...) (ICO,CUR,PNG only)

imwrite  把图像写入(保存)图像文件中

语法&＃xff1a;imwrite(A,filename,fmt) \ imwrite(X,map,filename,fmt) \ imwrite(...,filename) \ imwite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)

imcrop  剪切图像

语法&＃xff1a;I2&＃61;imcrop(I) \ X2&＃61;imcrop(X,map) \ RGB2&＃61;imcrop(RGB) \ I2&＃61;imcrop(I,rect) \ X2&＃61;imcrop(RGB,rect) \ [...]&＃61;imcrop(x,y,...) \ [A,rect]&＃61;imcrop(...) \ [x,y,A,rect]&＃61;imcrop(...)

imresize  改变图像大小

语法&＃xff1a;B&＃61;imresize(A,m,method)

imrotate  旋转图像

语法&＃xff1a;B&＃61;imrotate(A,angle,method) \ B&＃61;imrotate(A,angle,method,&＃39;crop&＃39;)

三、像素和统计处理函数

corr2  计算两个矩形的二维相关系数

语法&＃xff1a;r&＃61;corr2(A,B)

imcontour 创建图像数据的轮廓图

语法&＃xff1a;imcontour(I,n) \ imcontour(I,v) \ imcontour(x,y,...) \ imcontour(...,LineSpec) \ [C,h] &＃61;imcontour(...)

imfeature  计算图像区域的特征尺寸

语法&＃xff1a;stats&＃61;imfeature(L,measurements) \ stats&＃61;imfeature(L,measurements,n)

imbist  显示图像数据的柱状图

impixel 确定像素颜色值

语法&＃xff1a;P&＃61;impixel(I) \ P&＃61;impixel(X,map) \ P&＃61;impixel(RGB) \ P&＃61;impixel(I,c,r) \ P&＃61;impixel(X,map,c,r) \ P&＃61;impixel(RGB,c,r) \ [c,r,P]&＃61;impixel(...) \ P&＃61;impixel(x,y,I,xi,yi) \ P&＃61;impixel(x,y,RGB,xi,yi) \ P&＃61;impixel(x,y,X,map,xi,yi) \

[xi,yi,P]&＃61;impixel(x,y,...)
improfile 沿线段计算剖面图的像素值

语法&＃xff1a;c&＃61;improfile \ c&＃61;improfile(n) \ c&＃61;improfile(I,xi,yi) \ c&＃61;improfile(I,xi,yi,n) \  [cx,cy,c]&＃61;improfile(...)  \ [cx,cy,c,xi,yi]&＃61;improfile(...) \ [...]&＃61;improfile(x,y,I,xi,yi) \  [...]&＃61;improfile(x,y,I,xi,yi,n) \ [...]&＃61;improfile(...,method)

mean2 计算矩阵元素的平均值

语法&＃xff1a;B&＃61;mean2(A)

pixval  显示图像像素信息

语法&＃xff1a;pixval on

std2 计算矩阵元素的标准偏移

语法&＃xff1a;b&＃61;std2(A)

四、图像分析函数&＃xff1a;

edge 图像边缘检测

语法&＃xff1a;BW&＃61;edge(I,&＃39;sobel&＃39;) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;sobel&＃39;,thresh) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;sobel&＃39;,thresh,direction) \ [BW,thresh]&＃61;edge(I,&＃39;sobel&＃39;,...) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;prewitt&＃39;) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;prewitt&＃39;,thresh) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;prewitt&＃39;,thresh,direction) \

[BW,thresh]&＃61;edge(I,&＃39;prewitt&＃39;,...) \  BW&＃61;edge(I,&＃39;roberts&＃39;) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;roberts&＃39;,thresh) \[BW,thresh]&＃61;edge(I,&＃39;roberts&＃39;,...) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;log&＃39;) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;log&＃39;,thresh) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;log&＃39;,thresh,sigma) \ [BW,threshold]&＃61;edge(I,&＃39;log&＃39;,...) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;zerocross&＃39;,thresh,h) \ [BW,thresh]&＃61;edge(I,&＃39;zerocross&＃39;,...) \

BW&＃61;edge(I,&＃39;canny&＃39;) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;canny&＃39;,thresh) \ BW&＃61;edge(I,&＃39;canny&＃39;,thresh,sigma) \ [BW,threshold]&＃61;edge(I,&＃39;canny&＃39;,...)

qtgetblk  获取四叉树分解的块值

语法&＃xff1a;[vals,r,c]&＃61;qtgetblk(I,S,dim) \ [vals,idx]&＃61;qtgetblk(I,S,dim)

qtsetblk 设置四叉树分解中的块值

语法&＃xff1a;J&＃61;qtsetblk(I,S,dim,vals)

五、图像增强函数

histeq 用柱状图均等化增强对比

语法&＃xff1a;J&＃61;histeq(I,hgram) \ J&＃61;histeq(I,n) \ [J,T]&＃61;histeq(I,...) \ newmap&＃61;histeq(X,map,hgram) \ newmap&＃61;histeq(X,map)

imadjust 调整图像灰度值或颜色映像表

语法&＃xff1a;J&＃61;imadjust(I,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],gamma) \ newmap&＃61;imadjust(map,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],gamma) \ RGB2&＃61;imadjust(RGB1,...)

imnoise 增强图像的渲染效果

语法&＃xff1a;J&＃61;imnoise(I,type) \ J&＃61;imnoise(I,type,parameters)

medfilt2 进行二维中值过滤

语法&＃xff1a;B&＃61;medfilt2(A,[m n]) \ B&＃61;medfilt2(A) \ B&＃61;medfilt2(A,&＃39;indexed&＃39;,...)

ordfilt2 进行二维统计顺序过滤

语法&＃xff1a;B&＃61;ordfilt2(A,order,domain) \ B&＃61;ordfilt2(A,order,domain,S) \ B&＃61;ordfilt2(...,padopt)

wiener2 进行二维适应性去噪过滤处理

语法&＃xff1a;J&＃61;wiener2(I,[m  n],noise) \ [J,noise]&＃61;wiener2(I,[m n])

六、线性滤波函数

conv2 进行二维卷积操作

语法&＃xff1a;C&＃61;conv2(A,B) \ C&＃61;conv2(hcol,hrow,A) \ C&＃61;conv2(...,&＃39;shape&＃39;)

convmtx2 计算二维卷积矩阵

语法&＃xff1a;T&＃61;convmtx2(H,m,n) \ T&＃61;convmtx2(H,[m n])

convn 计算n维卷积

语法&＃xff1a;C&＃61;convn(A,B) \ C&＃61;convn(A,B,&＃39;shape&＃39;)

filter2 进行二维线性过滤操作

语法&＃xff1a;Y&＃61;filter2(h,X) \ Y&＃61;filter2(h,X,shape)

fspecial 创建预定义过滤器

语法&＃xff1a;h&＃61;fspecial(type) \ h&＃61;fspecial(type,parameters)

七、线性二维滤波设计函数

freqspace 确定二维频率响应的频率空间

语法&＃xff1a;[f1,f2]&＃61;freqspace(n) \ [f1,f2]&＃61;freqspace([m n]) \ [x1 ,y1]&＃61;freqspace(...,&＃39;meshgrid&＃39;) \ f&＃61;freqspace(N) \ f&＃61;freqspace(N,&＃39;whole&＃39;)

freqz2 计算二维频率响应

语法&＃xff1a;[H,f1,f2]&＃61;freqz2(h,n1,n2) \ [H,fi,f2]]&＃61;freqz2(h,[n2,n1]) \ [H,fi,f2]]&＃61;freqz2(h,f1,f2]) \ [H,fi,f2]]&＃61;freqz2(h) \[...]&＃61;freqz2(h,...,[dx dy]) \ [...]&＃61;freqz2(h,...,dx) \ freqz2(...)

fsamp2 用频率采样法设计二维FIR过滤器

语法&＃xff1a;h&＃61;fsamp2(Hd) \ h&＃61;fsamp2(f1,f2,Hd,[m n])

ftrans2 通过频率转换设计二维FIR过滤器

语法&＃xff1a;h&＃61;ftrans2(b,t) \ h&＃61;ftrans2(b)

fwind1 用一维窗口方法设计二维FIR过滤器

语法&＃xff1a;h&＃61;fwind1(Hd,win) \ h&＃61;fwind1(Hd,win1,win2) \ h&＃61;fwind1(f1,f2,Hd,...)

fwind2 用二维窗口方法设计二维FIR过滤器

语法&＃xff1a;h&＃61;fwind2(Hd,win) \ h&＃61;fwind2(f1,f2,Hd,win)

八、图像变换函数

dct2 进行二维离散余弦变换(反余弦变换用idct2)

语法&＃xff1a;B&＃61;dct2(A) \ B&＃61;dct2(A,m.n) \ B&＃61;dct2(A,[m n])

dctmtx 计算离散余弦傅立叶变换

语法&＃xff1a;D&＃61;dctmtx(n)

fft2 进行二维快速傅立叶变换(反变换用ifft2)

语法&＃xff1a;Y&＃61;fft2(X) \ Y&＃61;fft2(X,m,n)

fftn 进行n维快速傅立叶变换(反变换用ifftn)

语法&＃xff1a;Y&＃61;ffn(X) \ Y&＃61;fftn(X,siz)

fftshift 快速傅立叶变换的DC组件移到光谱中心

语法&＃xff1a;Y&＃61;fftshift(X) \ Y&＃61;fftshift(X,dim)

iradon 进行反radon变换

语法&＃xff1a;I&＃61;iradon(P,theta) \ I&＃61;iradon(P,theta,interp,filter,d,n) \ [I,h]&＃61;iradon(...)

phantom 产生一个头部幻影图像

语法&＃xff1a;P&＃61;phantom(def,n) \ P&＃61;phantom(E,n) \ [P,E]&＃61;phantom(...)

radon 计算radon变换

语法&＃xff1a;R&＃61;radon(I,theta) \ [R,xp]&＃61;radon(...)

九、边沿和块处理函数

bestblk 确定进行块操作的块大小

语法&＃xff1a;siz&＃61;bestblk([m n],k) \ [mb,nb]&＃61;bestblk([m n],k)

blkproc 实现图像的显示块操作

语法&＃xff1a;B&＃61;blkproc(A,[m n]),fun) \ B&＃61;blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...) \ B&＃61;blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...)

col2im 将矩阵的列重新组织到块中

语法&＃xff1a;A&＃61;col2im(B,[m n],[mm nn],block_type) \ A&＃61;col2im(B,[m n],[mm nn])

colfilt 利用列相关函数进行边沿操作

语法&＃xff1a;B&＃61;colfilt(A,[m n],block_type,fun) \ B&＃61;colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...) \ B&＃61;colfilt(A,[m n],[mblock nblock],...) \ B&＃61;colfilt(A,&＃39;indexed&＃39;,...)

im2col 重调图像块为列

语法&＃xff1a;B&＃61;im2col(A,[m n],block_type) \ B&＃61;im2col(A,[m n]) \ B&＃61;im2col(A,&＃39;indexed&＃39;,...)

nlfilter 进行边沿操作

语法&＃xff1a;B&＃61;nlfilter(A,[m n],fun) \ B&＃61;nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...) \ B&＃61;nlfilter(A,&＃39;indexed&＃39;,...)

十、二进制图像操作函数

applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作

语法&＃xff1a;A&＃61;applylut(BW,LUT)

bwarea 计算二进制图像对象的面积

语法&＃xff1a;total&＃61;bwarea(BW)

bweuler 计算二进制图像的欧拉数

语法&＃xff1a;eul&＃61;bweuler(BW)

bwfill 填充二进制图像的背景色

语法&＃xff1a;BW2&＃61;bwfill(BW1,c,r,n) \ BW2&＃61;bwfill(BW1,n) \ [BW2,idx]&＃61;bwfill(...) \ BW2&＃61;bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n) \ [x,y,BW2,idx,xi,yi]&＃61;bwfill(...) \  [BW2,idx]&＃61;bwfill(BW1,&＃39;holes&＃39;,n)

bwlabel 标注二进制图像中已连接的部分

语法&＃xff1a;L&＃61;bwlabel(BW,n) \ [L,num]&＃61;bwlabel(BW,n)

bwmorph 提取二进制图像的轮廓

语法&＃xff1a;BW2&＃61;bwmorph(BW1,operation) \ BW2&＃61;bwmorph(BW1,operation,n)

bwperim 计算二进制图像中对象的周长

语法&＃xff1a;BW2&＃61;bwperim(BW1) \ BW2&＃61;bwperim(BW1,CONN)

bwselect 在二进制图像中选择对象

语法&＃xff1a;BW2&＃61;bwselect(BW1,c,r,n) \ BW2&＃61;bwselect(BW1,n) \ [BW2,idx]&＃61;bwselect(...) \ BW2&＃61;bwselect(x,y,BW1,xi,yi,n) \ [x,y,BW2,idx,xi,yi]&＃61;bwselect(...)

dilate 放大二进制图像

语法&＃xff1a;BW2&＃61;dilate(BW1,SE) \ BW2&＃61;dilate(BW1,SE,alg) \ BW2&＃61;dilate(BW1,SE,...,n)

erode 弱化二进制图像的边界

语法&＃xff1a;BW2&＃61;erode(BW1,SE) \ BW2&＃61;erode(BW1,SE,alg) \ BW2&＃61;erode(BW1,SE,...,n)

makelut 创建一个用于applylut函数的lookup表

语法&＃xff1a;lut&＃61;makelut(fun,n) \ lut&＃61;makelut(fun,n,P1,P2,...)

十一、区域处理函数

roicolor 选择感兴趣的颜色区

语法:BW&＃61;roicolor(A,low,high) \ BW&＃61;rocicolor(A,v)

roifill 在图像的任意区域中进行平滑插补

语法:J&＃61;roifill(I,c,r) \ J&＃61;roifill(I) \ J&＃61;roifill(I,BW) \ [J,BW]&＃61;roifill(...) \ J&＃61;roifill(x,y,I,xi,yi) \ [x,y,J,BW,xi,yi]&＃61;roifill(...)

roifilt2 过滤敏感区域

语法:J&＃61;roifilt2(h,I,BW) \ J&＃61;roifilt2(I,BW,fun) \ J&＃61;roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)

roipoly 选择一个敏感的多边形区域

语法:BW&＃61;roipoly(I,c,r) \ BW&＃61;roipoly(I) \ BW&＃61;roipoly(x,y,I,xi,yi) \ [BW,xi,yi]&＃61;roipoly(...) \ [x,y,BW,xi,yi]&＃61;roipoly(...)

十二、颜色映像处理函数

brighten 增加或降低颜色映像表的亮度

语法&＃xff1a;brighten(beta) \ brighten(h,beta) \ newmap&＃61;brighten(beta) \ newmap&＃61;brighten(cmap,beta)

cmpermute 调整颜色映像表中的颜色

语法&＃xff1a;[Y,newmap]&＃61;cmpermute(X,map) \ [Y,newmap]&＃61;cmpermute(X,map,index)

cmunigue 查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像

语法&＃xff1a;[Y,newmap]&＃61;cmunigue(X,map) \ [Y,newmap]&＃61;cmunigue(RGB) \ [Y,newmap]&＃61;cmunique(I)

imapprox 对索引图像进行近似处理

语法&＃xff1a;[Y,newmap]&＃61;imapprox(X,map,n) \  [Y,newmap]&＃61;imapprox(X,map,tol) \ Y&＃61;imapprox(X,map,newmap) \[...]&＃61;imapprox(...,dither_option)

rgbplot 划分颜色映像表

语法&＃xff1a;rgbplot(cmap)

十三、颜色空间转换函数

hsv2rgb 转换HSV值为RGB颜色空间&＃xff1a;M&＃61;hsv2rgb(H)

ntsc2rgb 转换NTSC值为RGB颜色空间&＃xff1a;rgbmap&＃61;ntsc2rgb(yiqmap) \ RGB&＃61;ntsc2rgb(YIQ)

rgb2hsv 转换RGB值为HSV颜色空间&＃xff1a;cmap&＃61;rgb2hsv(M)

rgb2ntsc 转换RGB值为NTSC颜色空间&＃xff1a;yiqmap&＃61;rgb2ntsc(rgbmap) \ YIQ&＃61;rgb2ntsc(RGB)

rgb2ycbcr 转换RGB值为YCbCr颜色空间&＃xff1a;ycbcrmap&＃61;rgb2ycbcr(rgbmap) \ YCBCR&＃61;rgb2ycbcr(RGB)

ycbcr2rgb 转化YCbCr值为RGB颜色空间&＃xff1a;rgbmap&＃61;ycbcr2rgb(ycbcrmap) \ RGB&＃61;ycbcr2rgb(YCBCR)

十四、图像类型和类型转换函数

dither 通过抖动增加外观颜色分辨率转换图像

语法&＃xff1a;X&＃61;dither(RGB,map) \ BW&＃61;dither(I)

gray2ind 转换灰度图像为索引图像

语法&＃xff1a;[X,map]&＃61;gray2ind(I,n) \ [X,map]&＃61;gray2ind(BW,n)

grayslice 从灰度图像为索引图像

语法&＃xff1a;X&＃61;grayslice(I,n) \ X&＃61;grayslice(I,v)

im2bw 转换图像为二进制图像

语法&＃xff1a;BW&＃61;im2bw(I,level) \ BW&＃61;im2bw(X,map,level) \ BW&＃61;im2bw(RGB,level)

im2double 转换图像矩阵为双精度型

语法&＃xff1a;I2&＃61;im2double(I1) \ RGB2&＃61;im2double(RGB1) \ I&＃61;im2double(BW) \ X2&＃61;im2double(X1,&＃39;indexed&＃39;)

double 转换数据为双精度型

语法&＃xff1a;double(X)

unit8 、unit16转换数据为8位、16位无符号整型&＃xff1a; i&＃61;unit8(x) \ i&＃61;unit16(x)

im2unit8 转换图像阵列为8位无符号整型

语法&＃xff1a;I2&＃61;im2unit8(I1) \ RGB2&＃61;im2unit8(RGB1) \ I&＃61;im2unit8(BW) \ X2&＃61;im2unit8(X1,&＃39;indexed&＃39;)

im2unit16 转换图像阵列为16位无符号整型

语法&＃xff1a;I2&＃61;im2unit16(I1) \ RGB2&＃61;im2unit16(RGB1) \ I&＃61;im2unit16(BW) \ X2&＃61;im2unit16(X1,&＃39;indexed&＃39;)

ind2gray 把检索图像转化为灰度图像

语法&＃xff1a;I&＃61;ind2gray(X,map)

ind2rgb  转化索引图像为RGB真彩图像

语法&＃xff1a;RGB&＃61;ind2rgb(X,map)

isbw 判断是否为二进制图像

语法&＃xff1a;flag&＃61;isbw(A)

isgray 判断是否为灰度图像

语法&＃xff1a;flag&＃61;isgray(A)

isind 判断是否为索引图像

语法&＃xff1a;flag&＃61;isind(A)

isrgb 判断是否为RGB真彩色图像

语法&＃xff1a;flag&＃61;isrgb(A)

mat2gray 转换矩阵为灰度图像

语法&＃xff1a;I&＃61;mat2gray(A,[amin amax]) \ I&＃61;mat2gray(A)

rgb2gray 转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像

语法&＃xff1a;I&＃61;rgb2gray(RGB) \ newmap&＃61;rgb2gray(map)

rgb2ind 转换RGB图像为索引图像

语法&＃xff1a;[X,map]&＃61;rgb2ind(RGB,tol) \ [X,map]&＃61;rgb2ind(RGB,n) \ X&＃61;rgb2ind(RGB,map) \ [...]&＃61;rgb2ind(...,dither_option)

十五、新增图像处理工具箱函数

adapthisteq 限制对比度直方图均衡化: J&＃61;adapthisteq(I) \ J&＃61;adapthisteq(I,param1,val1,param2,val2...)

applycform 用于颜色空间变换 out&＃61;applyform(I,C)

bwboundaries 描绘二进制图像边界

语法&＃xff1a; B&＃61;bwboundaries(BW) \ B&＃61;bwboundaries(BW,CONN) \ B&＃61;bwboundaries(BW,CONN,options) [BW,CONN,options] \ [BL]&＃61;bwboundaries(...) \ [BLNA]&＃61;bwboundaries()

bwtraceboundary 描述二进制图像中的物体

B&＃61;bwtraceboundary(BW,P,fstep) \ B&＃61;bwtraceboundary(BW,P,fstep,CONN) \ B&＃61;bwtraceboundary(...N,dir)

decorrstrech 对多通道图像进行去相关处理

语法&＃xff1a;S&＃61;decorrstretch(I) \ S&＃61;decorrstretch(I,TOL)

dicomdict 获取或读取DICOM文件

语法&＃xff1a;dicomdict(&＃39;set&＃39;,dictionary) \ dictionary&＃61;dicomdict(&＃39;get&＃39;)

getline 用鼠标选择ployline

语法&＃xff1a;[x,y]&＃61;getline(fig) \ [x,y]&＃61;getline(ax) \ [x,y]&＃61;getline \ [x,y]&＃61;getline(...,&＃39;closed&＃39;)

getpts 用鼠标选择像素点

语法&＃xff1a;[x,y]&＃61;getpts(fig) \ [x,y]&＃61;getpts(ax) \ [x,y]&＃61;getpts

getrect 用鼠标选择矩阵

语法&＃xff1a;rect&＃61;getrect(fig) \ rect&＃61;getrect(ax) \ rect&＃61;getrect(fig)

iccread 读取ICC剖面

语法&＃xff1a;P&＃61;iccread(filename)

im2java2d 将图像转换为Java缓冲图像

语法&＃xff1a;jimage&＃61;im2java2d(I) \ jimage&＃61;im2java2d(X,MAP)

imview 在图像与蓝旗中显示图像

语法&＃xff1a;imview(I) \  imview(RGB) \ imview(X,map) \imview(I,range) \ imview(filename) \ imview(....&＃39;InitialMagnification&＃39;,initial_mag) \ h&＃61;imview(...)  \  imview close all

ippl 检查IPPL的存在

语法&＃xff1a;TF&＃61;ippl \ [TF B]&＃61;ippl

iptdemos 显示图像处理工具箱中的索引图像

lab2double、lab2unit16、lab2unit8 将L*a*b数据分别转换为双精度、16位数据、8位数据

makecform 创造一个色彩转换结构

poly2mask 把多边形区域转换成mask区域

语法&＃xff1a;BW&＃61;poly2mask(x,y,m,n)

unitlut 查找表中A像素值

语法&＃xff1a;B&＃61;unitlut(A,LUT)

xyz2double、xyz2unit16 将颜色数据从XYZ转换到双精度、16进制。

语法&＃xff1a;xyzd&＃61;xyz2double(XYZ) \ xyz16&＃61;xyz2unit16(xyz)

关注本公众号

可查阅更多图像知识信息&＃xff0c;合作共享&＃xff01;

声明&＃xff1a;

此资料转载自einyboy&＃xff0c;仅供学习参考。

https://www.cnblogs.com/einyboy/archive/2012/08/05/2623707.html