matlab函数说明—conv2

conv 是卷积的意思&＃xff0c;2表示2维卷积。

conv2的调用形式如下&＃xff1a;

1. C &＃61; conv2(A,B)

这是最简单的一种调用形式&＃xff0c;B作为卷积核在A的范围内滑动&＃xff0c;若[ma na] &＃61;size(A)&＃xff0c;[mb nb] &＃61; size(B)&＃xff0c;[mc nc] &＃61; size(C)&＃xff0c;则有mc &＃61; max(ma&＃43;mb-1,ma,mb)&＃xff0c;nc &＃61; max(na&＃43;nb –1,na,nb)。&＃xff08;这个不太懂&＃xff1f;&＃xff1f;不过不太影响理解。&＃xff09;

 

2.C &＃61;  conv2(A,B,’shape ’)

shape 有三种取值

           ‘same’: 表示C 的大小与源图像&＃xff08;矩阵&＃xff09;A的太小相同&＃xff0c;在计算边缘像素的时候没有像素的地方用0代替。

           ‘valid’ : 表示只输出有效的图像&＃xff0c;计算边缘像素时不考虑需要用0补齐才能算卷积的部分。

              ‘full’ : 默认的参数&＃xff0c;不太懂

 

3.C &＃61; conv2(H1,H2,A)

先在A的行方向用H1向量进行卷积&＃xff0c;再在列方向用H2向量进行卷积。