作者:SOCHUNGKWAN | 来源:互联网 | 2023-10-14 09:35
packagecom.example.lettcode.dailyexercises;***@ClassMinPatches*@Description330按要求补齐数组*给定一个
package com.example.lettcode.dailyexercises;
/**
* @Class MinPatches
* @Description 330 按要求补齐数组
* 给定一个已排序的正整数数组 nums,和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中,使得 [1, n] 区间内的任何数字都
* 可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。
*
* 示例 1:
*
* 输入: nums = [1,3], n = 6
* 输出: 1
* 解释:
* 根据 nums 里现有的组合 [1], [3], [1,3],可以得出 1, 3, 4。
* 现在如果我们将 2 添加到 nums 中, 组合变为: [1], [2], [3], [1,3], [2,3], [1,2,3]。
* 其和可以表示数字 1, 2, 3, 4, 5, 6,能够覆盖 [1, 6] 区间里所有的数。
* 所以我们最少需要添加一个数字。
*
* 示例 2:
*
* 输入: nums = [1,5,10], n = 20
* 输出: 2
* 解释: 我们需要添加 [2, 4]。
*
*
* 示例 3:
*
* 输入: nums = [1,2,2], n = 5
* 输出: 0
* @Author
* @Date 2020/12/29
**/
public class MinPatches {
/**
* 贪心算法
*
* @param nums
* @param n
* @return
*/
public static int minPatches(int[] nums, int n) {
int patchCount = 0;
int index = 0;
long miss = 1;
while (miss <= n) {
if (index // 当Miss能找到时,说明能直接覆盖到[1,miss+nums[index]-1)
miss += nums[index++];
}
else {
// 当找不到miss时,数组中添加miss,miss能找到说明能直接覆盖到[1,2*miss)
miss += miss;
patchCount++;
}
}
return patchCount;
}
}
//测试用例
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{1, 3};
int n = 6;
int ans = minPatches(nums, n);
System.out.println("MinPatches demo01 result:" + ans);
nums = new int[]{1, 5, 10};
n = 20;
ans = minPatches(nums, n);
System.out.println("MinPatches demo02 result:" + ans);
nums = new int[]{1, 2, 2};
n = 5;
ans = minPatches(nums, n);
System.out.println("MinPatches demo03 result:" + ans);
nums = new int[]{};
n = 8;
ans = minPatches(nums, n);
System.out.println("MinPatches demo04 result:" + ans);
}