浙大机器学习课程14深度学习Caffe&TensorFlow，流行的网络结构，应用

前言应广大粉丝要求，今天迪迦来和大家讲解一下如何去入门人工智能，也算是迪迦对自己学习人工智能这么多年的一个总结吧，本条学习路线并不会那么 ... [详细]

前置准备在阅读本文之前，请确定你已经了解了神经网络的基本结构以及前向传播、后向传播的基本原理，如果尚未了解，可以查看下文。神经网络初探​chrer.com也可以直接在我博客阅读Te ... [详细]

2018年GitHub上最流行50大Python开源项目（上）,Go语言社区,Golang程序员人脉社 ... [详细]

本文主要介绍关于python,人工智能,计算机视觉的知识点，对【开源真香离线识别率高Python人脸识别系统】和【】有兴趣的朋友可以看下由【000X000】投稿的技术文章，希望该技术和经验能帮到 ... [详细]

本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代，Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言，容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进，使得新手可以快速上手。目前，Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣，欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]

背景应用安全领域，各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用，在web应用安全风险中，各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]

本人学习笔记，知识点均摘自于网络，用于学习和交流(如未注明出处，请提醒，将及时更正，谢谢)OS:我学习是为了上 ... [详细]

事实上，在我们周围，“人工智能”让一切都变得更“智能”极具讽刺意味。随着人类与机器智能之间的界限变得模糊，我们的世界正在变成一个机器 ... [详细]

作者简介携程度假AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品，其中性能优化组为AI模型提供全方位的优化方案，提升推理性能降低成本࿰ ... [详细]

https:zhuanlan.zhihu.comp145750808 1、CartographerCartographer是一个系统，可跨多个平台和传感器配置以2D和3D形式提供实 ... [详细]

今天凌晨开始苹果正式开始了iOS10的推送工作，使用iPhone和iPad的用户可 ... [详细]

文章目录深度学习的发展过程深度学习在遥感中的应用基于深度学习的遥感样例库建设基于深度学习的遥感影像目标及场景检索基于深度学习的建筑物提取基于深度学习的密集建筑物自动检测基于深度学习 ... [详细]

全文共3744字，预计学习时长7分钟本文将介绍21个你可能没使用过的机器学习开源工具。每个开源工具都为数据科学家处理数据库提供了不同角度。本文将重点介绍五种机器学习的 ... [详细]

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！作者|桑基韬整理|维克多人工智能目前最大的“拦路虎”是不可信赖性，以深度学习为基础的算法 ... [详细]