在PandasDataFrame中选择包含至少一个True值的列的最佳解决方案

In [4]: df = pd.DataFrame({'a': [True, False, True], 'b': [False, False, False],
...: 'c': [False, False, False], 'd': [False, True, False],
...: 'e': [False, False, False]})
In [5]: df
Out[5]:
a b c d e
0 True False False False False
1 False False False True False
2 True False False False False
In [6]: df[df.any()[df.any()].index]
Out[6]:
a d
0 True False
1 False True
2 True False


[6] 下的代码做了我想要的。然而，我的问题是：有更好的解决方案吗？也就是说，更简洁和/或更优雅。

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