云U成本优化

尽管深度学习带来了广泛的应用前景，其训练通常需要强大的计算资源。然而，并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下（如ARM CPU）高效运行深度神经网络，特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]

本文详细介绍了现代服务器架构中的CPU虚拟化技术，包括SMP、NUMA和MPP三种多处理器结构，并深入探讨了KVM的内存虚拟化机制。通过对比不同架构的特点和应用场景，帮助读者理解如何选择最适合的架构以优化性能。 ... [详细]

本文详细介绍了如何使用机器学习和深度学习技术对垃圾邮件和短信进行分类。内容涵盖从数据集介绍、预处理、特征提取到模型训练与评估的完整流程，并提供了具体的代码示例和实验结果。 ... [详细]

本文详细介绍了 Apache Shiro，一个强大且灵活的开源安全框架。Shiro 专注于简化身份验证、授权、会话管理和加密等复杂的安全操作，使开发者能够更轻松地保护应用程序。其核心目标是提供易于使用和理解的API，同时确保高度的安全性和灵活性。 ... [详细]

本指南介绍了一种利用rsyslog、MariaDB和LogAnalyzer搭建集中式日志管理平台的方法，使用户可以通过Web界面查看和分析Linux系统的日志记录。此方案不仅适用于服务器环境，还提供了详细的步骤来确保系统的稳定性和安全性。 ... [详细]

本文探讨了全球领先的在线娱乐公司Netflix如何通过采用Apache Druid，实现了高效的数据采集、处理和实时分析，从而显著提升了用户体验和业务决策的准确性。文章详细介绍了Netflix在系统架构、数据摄取、管理和查询方面的实践，并展示了Druid在大规模数据处理中的卓越性能。 ... [详细]

随着网络安全威胁的不断演变，电子邮件系统成为攻击者频繁利用的目标。本文详细探讨了电子邮件系统中的常见漏洞及其潜在风险，并提供了专业的防护建议。 ... [详细]

本文探讨了 Spring Boot 应用程序在不同配置下支持的最大并发连接数，重点分析了内置服务器（如 Tomcat、Jetty 和 Undertow）的默认设置及其对性能的影响。 ... [详细]

本文探讨了如何通过 FinOps 实践优化 Serverless 应用的成本管理，提出了首个 Serverless 函数总成本估计模型，并分享了多种有效的成本优化策略。 ... [详细]

2018年3月31日，CSDN、火星财经联合中关村区块链产业联盟等机构举办的2018区块链技术及应用峰会（BTA）核心分会场圆满举行。多位业内顶尖专家深入探讨了区块链的核心技术原理及其在实际业务中的应用。 ... [详细]

本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历，包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试，一轮为HR面试，涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]

本文总结了2018-2019学年第六周在《Java数据结构与算法》课程中的学习内容，重点介绍了非线性数据结构——树的相关知识及其应用。 ... [详细]

本文系统梳理了机器学习的关键知识点，涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容，并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]

本文旨在为读者提供对Java虚拟机（JVM）的全面理解，涵盖其主要组成部分、工作原理及其在不同平台上的实现。通过详细探讨JVM的结构和内部机制，帮助开发者更好地掌握Java编程的核心技术。 ... [详细]

随着生活节奏的加快和压力的增加，越来越多的人感到不快乐。本文探讨了现代社会中导致人们幸福感下降的各种因素，并提供了一些改善建议。 ... [详细]