项目学习笔记用户画像

项目学习笔记--用户画像

一、用户画像的定义
用户画像也叫用户信息标签化、客户标签。根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
从电商的角度看&＃xff0c;根据你在电商网站上所填的信息和你的行为&＃xff0c;可以用一些标签把你描绘出来&＃xff0c;描述你的标签就是用户画像。
构建用户画像的核心工作是给用户贴“标签”&＃xff0c;而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

二、构建电商用户画像的意义
1、精准营销&＃xff0c;分析产品潜在用户&＃xff0c;针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销&＃xff1b; 
2、用户统计&＃xff0c;比如中国大学购买书籍人数 TOP10&＃xff1b; 
3、数据挖掘&＃xff0c;构建智能推荐系统&＃xff0c;利用关联规则计算&＃xff0c;喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌&＃xff0c;利用聚类算法分析&＃xff0c;喜欢红酒的人年龄段分布情况&＃xff1b; 
4、进行效果评估&＃xff0c;完善产品运营&＃xff0c;提升服务质量&＃xff0c;其实这也就相当于市场调研、用户调研&＃xff0c;迅速下定位服务群体&＃xff0c;提供高水平的服务&＃xff1b; 
5、对服务或产品进行私人定制&＃xff0c;即个性化的服务某类群体甚至每一位用户&＃xff08;个人认为这是目前的发展趋势&＃xff0c;未来的消费主流&＃xff09;。比如&＃xff0c;某公司想推出一款面向5&＃xff0d;10岁儿童的玩具&＃xff0c;通过用户画像进行分析&＃xff0c;发现形象&＃xff1d;“喜羊羊”、价格区间&＃xff1d;“中等”的偏好比重最大&＃xff0c;那么就给新产品提供了非常客观有效的决策依据。 
6、业务经营分析以及竞争分析&＃xff0c;影响企业发展战略

三、构建电商用户画像技术和流程
构建一个用户画像&＃xff0c;包括数据源端数据收集、数据预处理、行为建模、构建用户画像
有些标签是可以直接获取到的&＃xff0c;有些标签需要通过数据挖掘分析得到。

四、目标分析
用户画像的目标是通过分析用户行为&＃xff0c;最终为每个用户打上标签&＃xff0c;以及该标签的权重。
标签&＃xff1a;表现了内容&＃xff0c;用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。
权重&＃xff1a;表现了指数&＃xff0c;用户的兴趣、偏好指数&＃xff0c;也可能表现用户的需求度&＃xff0c;可以简单的理解为可信度&＃xff0c;概率。