在这篇文章中,我们将会看到怎样在vert.x应用中使用HSQL,当然也可以使用任意JDBC,以及使用vertx-jdbc-client提供的异步的API,这篇文章的代码在github。
异步?
vert.x一个很重要的特点就是它的异步性。使用异步的API,不需要等结果返回,当有结果返回时,vert.x会主动通知。为了说明这个,我们来看一个简单的例子。
我们假设有个add方法。一般来说,会像int r = add(1, 1)这样来使用它。这是一个同步的API,所以你必须等到返回结果。异步的API会是这样:add(1, 1, r -> { /*do something with the result*/})。在这个版本中,你传入了一个Handler,当结果计算出来时才被调用。这个方法不返回任何东西,实现如下:
public void add(int a, int b, HandlerresultHandler) { int r = a + b; resultHandler.handle(r); }
为了避免混淆概念,异步API并不是多线程。像我们在add例子里看到的,并没有涉及多线程。
异步JDBC
看了一些基本的异步的API,现在了解下vertx-jdbc-client。这个组件能够让我们通过JDBC driver与数据库交互。这些交互都是异步的,以前这样:
String sql = "SELECT * FROM Products"; ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
现在要这样:
connection.query("SELECT * FROM Products", result -> { // do something with the result });
这个模型更高效,当结果出来后vert.x通知,避免了等待结果。
增加maven依赖
在pom.xml文件中增加两个 Maven dependencies
io.vertx vertx-jdbc-client 3.1.0 org.hsqldb hsqldb 2.3.3
第一个依赖提供了vertx-jdbc-client,第二个提供了HSQL JDBC的驱动。如果你想使用另外一个数据库,修改这个依赖,同时你还需要修改JDBC url和JDBC driver名。
初始化JDBC client
创建JDBC 客户端(client):
在MyFirstVerticle类中,声明一个新变量JDBCClient jdbc,并且在start方法中添加:
jdbc = JDBCClient.createShared(vertx, config(), "My-Whisky-Collection");
创建了一个JDBC client实例,使用verticle的配置文件配置JDBC client。这个配置文件需要提供下面的配置才能让JDBC client正常工作:
url-JDBC url,例如:jdbc:hsqldb:mem:db?shutdown=true
_driver class-JDBC的驱动,例如:org.hsqldb.jdbcDriver
有了client,接下来需要连接数据库。连接数据库是通过使用jdbc.getConnection来实现的,jdbc.getConnection需要传入一个Handler
当你接收一个AsyncResult的实例时,代码通常是:
if (ar.failed()) { System.err.println("The operation has failed...: " + ar.cause().getMessage()); } else { // Use the result: result = ar.result(); }
需要获取到SQLConnection,然后启动rest的应用。因为变成了异步的,这需要改变启动应用的方式。因此,如果将启动序列划分成多块:
startBackend( (connection) -> createSomeData(connection, (nothing) -> startWebApp( (http) -> completeStartup(http, fut) ), fut ), fut);
startBackend- 获取SQLConnection对象,然后调用下一步
createSomeData- 初始化数据库并插入数据。当完成后,调用下一步
startWebApp- 启动web应用
completeStartup- 最后完成启动
fut由vert.x传入,通知已经启动或者启动过程中遇到的问题。
startBackend方法:
private void startBackend(Handler> next, Future fut) { jdbc.getConnection(ar -> { if (ar.failed()) { fut.fail(ar.cause()); } else { next.handle(Future.succeededFuture(ar.result())); } }); }
这个方法获取了一个SQLConnection对象,检查操作是否完成。如果成功,会调用下一步。失败了,就会报告一个错误。其他的方法遵循同样的模式:
检查上一步操作是否成功
处理业务逻辑
调用下一步
SQL
客户端已经准备好了,现在写SQL。从createSomeData方法开始,这个方法也是启动顺序中的一部分:
private void createSomeData(AsyncResultresult, Handler > next, Future fut) { if (result.failed()) { fut.fail(result.cause()); } else { SQLConnection cOnnection= result.result(); connection.execute( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS Whisky (id INTEGER IDENTITY, name varchar(100), " + "origin varchar(100))", ar -> { if (ar.failed()) { fut.fail(ar.cause()); connection.close(); return; } connection.query("SELECT * FROM Whisky", select -> { if (select.failed()) { fut.fail(ar.cause()); connection.close(); return; } if (select.result().getNumRows() == 0) { insert( new Whisky("Bowmore 15 Years Laimrig", "Scotland, Islay"), connection, (v) -> insert(new Whisky("Talisker 57° North", "Scotland, Island"), connection, (r) -> { next.handle(Future. succeededFuture()); connection.close(); })); } else { next.handle(Future. succeededFuture()); connection.close(); } }); }); } }
这个方法检查SQLConnection是否可用,然后执行一些SQL语句。首先,如果表不存在就创建表。看看下面代码:
connection.execute( SQL statement, handler called when the statement has been executed )
handler接收AsyncResult
关闭连接
操作完成后,别忘了关闭SQL链接。这个连接会被放入连接池并且可以被重复利用。
在这个handler的代码里,检查了statement是否正确的执行了,如果正确,我们接下来检查表是否含有数据,如果没有,将会使用insert方法插入数据:
private void insert(Whisky whisky, SQLConnection connection, Handler> next) { String sql = "INSERT INTO Whisky (name, origin) VALUES ?, ?"; connection.updateWithParams(sql, new JsonArray().add(whisky.getName()).add(whisky.getOrigin()), (ar) -> { if (ar.failed()) { next.handle(Future.failedFuture(ar.cause())); return; } UpdateResult result = ar.result(); // Build a new whisky instance with the generated id. Whisky w = new Whisky(result.getKeys().getInteger(0), whisky.getName(), whisky.getOrigin()); next.handle(Future.succeededFuture(w)); }); }
这个方法使用带有INSERT(插入)statement(声明)的upateWithParams方法,且传入了值。这个方法避免了SQL注入。一旦statement执行了(当数据库没有此条数据就会创建),就创建一个新的Whisky对象,自动生成ID。
带有数据库(SQL)的REST
上面的方法都是启动顺序的一部分。但是,关于调用REST API的方法又是怎么样的呢?以getAll方法为例。这个方法被web应用前端调用,并检索存储的所有的产品:
private void getAll(RoutingContext routingContext) { jdbc.getConnection(ar -> { SQLConnection cOnnection= ar.result(); connection.query("SELECT * FROM Whisky", result -> { Listwhiskies = result.result().getRows().stream().map(Whisky::new).collect(Collectors.toList()); routingContext.response() .putHeader("content-type", "application/json; charset=utf-8") .end(Json.encodePrettily(whiskies)); connection.close(); // Close the connection }); }); }
这个方法获得了一个SQLConnection对象,然后发出一个查询。一旦获取到查询结果,它会像之前的方法一样写HTTP response。getOne、deleteOne、updateOne和addOne方法都是一样的。注意,在response之后,需要要关闭SQL连接。
看下传入到query方法的handler提供的结果。获取了一个包含了查询结果的ResultSet。每一行都是一个JsonObject,因此,如果你有一个数据对象使用JsonObject作为唯一的参数,那么创建这个对象很简单。
测试
需要小小的更新下测试程序,增加配置JDBCClient。在MyFirstVerticleTest类中,将setUp方法中创建的DeploymentOption对象修改成:
DeploymentOptions optiOns= new DeploymentOptions() .setConfig(new JsonObject() .put("http.port", port) .put("url", "jdbc:hsqldb:mem:test?shutdown=true") .put("driver_class", "org.hsqldb.jdbcDriver") );
除了http.port,还配置了JDBC url和JDBC驱动。测试时,使用的是一个内存数据库。在src/test/resources/my-it-config.json文件中也要做同样的修改。
{ "http.port": ${http.port}, "url": "jdbc:hsqldb:mem:it-test?shutdown=true", "driver_class": "org.hsqldb.jdbcDriver" }
src/main/conf/my-application-conf.json文件也同样需要修改,这不是为了测试,而是为了运行这个应用:
{ "http.port" : 8082, "url": "jdbc:hsqldb:file:db/whiskies", "driver_class": "org.hsqldb.jdbcDriver" }
这里这个JDBC url和上一个文件的有点不一样,因为需要将数据库存储到硬盘中。
展示时间!
开始构建程序:
mvn clean package
没有修改API(没有更改发布的java文件和REST接口),测试应该是可以顺利的运行的。
启动应用:
java -jar target/my-first-app-1.0-SNAPSHOT-fat.jar -conf src/main/conf/my-application-conf.json
访问http://localhost:8082/assets/index.html,然后,你可以看到这个应用使用的是数据库了。这一次,就算重启应用,这些数据仍然在,因为存储产品被持久化到硬盘里了。
总结
这篇文章中,知道了怎么在vert.x里使用JDBC数据库,并没有很多复杂的东西。开始可能会被这个异步的开发模型惊讶到,但是,一旦你开始使用了,你就很难再回去了。
下一次,我们将看到这个应用怎么使用mongoDB来替换HSQL。
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