热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > Android > 正文

Spartan浏览器泄露图新发现:Windows10动态任务栏

cnbeta继昨天度假放出微软新的浏览器Spartan的一堆谍照后,今天又爆出Windows1

cnbeta继昨天度假放出微软新的浏览器Spartan的一堆谍照后,今天又爆出Windows 10动态任务栏。

最近几天,随着“革命性”的Spartan浏览器的曝光,我们也顺带着看到了可能会与其深度集成的Cortana(由必应提供技术支撑),以及全新 的Windows 10桌面UI。

在昨日曝光的“全屏截图”中,大家的注意力并没有完全被一片空白的Spartan浏览器界面给吸引过去。

因为大家都在猜测,画面底部的那一排,难道就是传说中的即将到来的新版Windows 10任务栏?

昨日曝出的屏幕截图中,我们注意到其任务栏风格已经“大变样”了。

显然,最左侧的Windows按钮、以及最右侧的日期、时间、音量等图标都没啥好关注的。

反而是中间偏左这一侧的新式搜索栏(带麦克风和放大镜图标)、以及旁边的多个按钮(似乎分别为窗口切换、资源管理器、浏览器、邮件、以及耳机)引发了人们的无限遐想。

搜索框方面,我们能想到的就是必应(Bing)将与Cortana深度集成(系统级?)。

而在它右边的这几个图标,倒是很有原生Android(无实体按键机器上常见)的风格。

不知道如果这些组合图标会根据当前已打开的应用而灵活变换的话,是不是会更加让人有一种“我是在电脑上的模拟器中玩平板吗?”的感觉(脑洞大开的小编也只能联想到这了)。

爆料人似乎又放出了一张非常可信的新版Windows 10界面谍照。

与早前的图片对比之后,感觉新系统“确实”有一定的“动态任务栏”属性。

不过根据照片上的日期和时间,我们觉得其展示的界面仍处于比较早期的阶段,因此在正式发布的时候,微软或许还有着很大的调整空间。


推荐阅读
  • 2023年京东Android面试真题解析与经验分享
    本文由一位拥有6年Android开发经验的工程师撰写,详细解析了京东面试中常见的技术问题。涵盖引用传递、Handler机制、ListView优化、多线程控制及ANR处理等核心知识点。 ... [详细]
  • 本章将深入探讨移动 UI 设计的核心原则,帮助开发者构建简洁、高效且用户友好的界面。通过学习设计规则和用户体验优化技巧,您将能够创建出既美观又实用的移动应用。 ... [详细]
  • Vue 2 中解决页面刷新和按钮跳转导致导航栏样式失效的问题
    本文介绍了如何通过配置路由的 meta 字段,确保 Vue 2 项目中的导航栏在页面刷新或内部按钮跳转时,始终保持正确的 active 样式。具体实现方法包括设置路由的 meta 属性,并在 HTML 模板中动态绑定类名。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何通过最小生成树(MST)来计算严格次小生成树。在处理过程中,需特别注意所有边权重相等的情况,以避免错误。我们首先构建最小生成树,然后枚举每条非树边,检查其是否能形成更优的次小生成树。 ... [详细]
  • 1.如何在运行状态查看源代码?查看函数的源代码,我们通常会使用IDE来完成。比如在PyCharm中,你可以Ctrl+鼠标点击进入函数的源代码。那如果没有IDE呢?当我们想使用一个函 ... [详细]
  • 如何在WPS Office for Mac中调整Word文档的文字排列方向
    本文将详细介绍如何使用最新版WPS Office for Mac调整Word文档中的文字排列方向。通过这些步骤,用户可以轻松更改文本的水平或垂直排列方式,以满足不同的排版需求。 ... [详细]
  • 360SRC安全应急响应:从漏洞提交到修复的全过程
    本文详细介绍了360SRC平台处理一起关键安全事件的过程,涵盖从漏洞提交、验证、排查到最终修复的各个环节。通过这一案例,展示了360在安全应急响应方面的专业能力和严谨态度。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了在Android 8.0设备上使用ChinaCock的TCCBarcodeScanner进行扫码时出现的应用闪退问题,并提供了解决方案。通过调整配置文件,可以有效避免这一问题。 ... [详细]
  • 本文介绍如何在应用程序中使用文本输入框创建密码输入框,并通过设置掩码来隐藏用户输入的内容。我们将详细解释代码实现,并提供专业的补充说明。 ... [详细]
  • 卷积神经网络(CNN)基础理论与架构解析
    本文介绍了卷积神经网络(CNN)的基本概念、常见结构及其各层的功能。重点讨论了LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet和ResNet等经典模型,并详细解释了输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层的工作原理及优化方法。 ... [详细]
  • 尽管深度学习带来了广泛的应用前景,其训练通常需要强大的计算资源。然而,并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下(如ARM CPU)高效运行深度神经网络,特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]
  • 本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历,包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试,一轮为HR面试,涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]
  • Netflix利用Druid实现高效实时数据分析
    本文探讨了全球领先的在线娱乐公司Netflix如何通过采用Apache Druid,实现了高效的数据采集、处理和实时分析,从而显著提升了用户体验和业务决策的准确性。文章详细介绍了Netflix在系统架构、数据摄取、管理和查询方面的实践,并展示了Druid在大规模数据处理中的卓越性能。 ... [详细]
  • 智能车间调度研究进展
    本文综述了基于强化学习的智能车间调度策略,探讨了车间调度问题在资源有限条件下的优化方法。通过数学规划、智能算法和强化学习等手段,解决了作业车间、流水车间和加工车间中的静态与动态调度挑战。重点讨论了不同场景下的求解方法及其应用前景。 ... [详细]
  • 深入解析Java虚拟机(JVM)架构与原理
    本文旨在为读者提供对Java虚拟机(JVM)的全面理解,涵盖其主要组成部分、工作原理及其在不同平台上的实现。通过详细探讨JVM的结构和内部机制,帮助开发者更好地掌握Java编程的核心技术。 ... [详细]
author-avatar
诚实的坏男2502892343
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有