《数据化建设地图》包邮送！含89个框架：数仓、数据治理、中台………

今天要给大家送一份福利。

看到这份《数据化建设知识图谱》时确实被惊艳到了&＃xff0c;内容之详细&＃xff0c;质量之高&＃xff0c;建议做IT、做数据相关工作的粉丝朋友们搞上一份。

这次送上1000份给大家&＃xff0c;还包邮到家&＃xff01;

等不及的朋友&＃xff0c;直接拉到文章最底部领取吧&＃xff01;

图谱的由来……

如今&＃xff0c;国家大力倡导数字化&＃xff0c;随之而来的各种数据概念也铺天盖地&＃xff0c;数字化转型、数据中台、智慧XXX......

面对这些高举的概念&＃xff0c;身为IT工程师和数据建设者该如何着手&＃xff0c;想必都有不少困惑和苦水。

其实&＃xff0c;无论数据领域的概念如何推陈出新&＃xff0c;都是为了业务和经营上的创新变革&＃xff0c;也都需要数据化和信息化的沉淀&＃xff0c;背后都离不开一整套数据化建设。即使技术变化最快的互联网行业&＃xff0c;阿里也是经历了数据库、数仓和数据平台的沉淀&＃xff0c;再到数据中台&＃xff0c;来支撑它日益增长的业务。

所以&＃xff0c;我们也在想&＃xff0c;该如何总结企业的数据化建设&＃xff1f;

绝大部分企业都会走过这样的路&＃xff1a;数据的采集整合、为满足业务分析等应用的数据平台搭建、为响应更高更快性能的的大数据存储和计算技术、深度结合业务的挖掘和创新应用、反哺数据规范的数据治理等......

基于以上&＃xff0c;帆软数据应用研究院将这一套理论总结成了一份《数据化建设知识图谱》。

展开来是87CM*58CM的超大图谱

从数据质量保障→数据平台搭建→数据应用落地这一思路切入&＃xff0c;分别整理了数据治理、数据仓库、大数据平台、数据中台、报表&BI体系、数据分析与挖掘这6大模块知识。

不同于书籍的包罗万象&＃xff0c;也不同于课程注重技能&＃xff0c;这份图谱的作用更多在于体系化知识的整理&＃xff0c;快速扫盲&＃xff0c;在脑中建立知识版图&＃xff0c;所谓“一图在手&＃xff0c;知识全有” 。

本图谱参考了领域内权威手册、白皮书、行业规范&＃xff0c;基于30多家企业数据建设方案中提炼了一套方法论&＃xff0c;并结合帆软给数千家企业建设报表中心、数据分析体系的经验……汇集到这张87*58CM的超大图谱中。

数据领域涉及技术之广&＃xff0c;每一口都是深井&＃xff0c;但在流程上却又是相互关联&＃xff0c;大多数人都不全部掌握。所以&＃xff0c;我们也希望《数据化建设知识图谱》&＃xff0c;能够帮助大家建立一个全面的知识体系&＃xff0c;明确自己在企业数据体系中的位置&＃xff0c;认识自己的优势和不足&＃xff0c;发展自己的技能树&＃xff0c;在需要的时候&＃xff0c;快速补齐所需能力。

想必说到这里&＃xff0c;很多同学已经心动了&＃xff01;等不及的同学&＃xff0c;直接拉到文章最底部领取吧&＃xff01;&＃xff08;就印了1000 份&＃xff0c;先到先得&＃xff09;

如果你还想具体了解这份图谱里到底都有什么&＃xff1f;不妨听我们详细介绍。

为什么你必须拥有这份图谱&＃xff1f;

理由一&＃xff1a;

89个体系框架&＃xff0c;531个细分知识

全栈IT数据人必备&＃xff01;

大家都知道IT数据行业&＃xff0c;新技术层出不穷&＃xff0c;后浪势如破竹&＃xff0c;老人压力山大&＃xff0c;必需持续学习。

这份“宝藏地图”一共分为6大模块&＃xff0c;89个体系框架&＃xff0c;531个细分知识点&＃xff0c;简直是全栈数据人办公必备之宝典&＃xff01;

用小伙伴的话讲&＃xff0c;以后做PPT素材有着落了&＃xff0c;再也不用满地找框架图了&＃xff01;

仅以数据平台为例&＃xff0c;以下为知识大纲&＃xff1a;

而像这样规范体系的模块&＃xff0c;一共有6个&＃xff0c;都是来自实践的精华总结。

我们是如何总结的&＃xff1f;

比如数据仓库模块&＃xff0c;侧重传统数据平台的开发方法论&＃xff0c;其实这一套基础用在大数据平台和数据中台也需要。

大数据平台&＃xff0c;更多的是面向IT开发的技术栈应用&＃xff0c;所以这里更侧重技术栈知识点的整理。

数据中台&＃xff0c;各家之言&＃xff0c;其建设也严重依赖与业务和组织&＃xff0c;所以这里整理了一套思路。

冰山一角&＃xff0c;完整版见《数据化建设知识图谱》

另外&＃xff0c;数据应用方面&＃xff0c;比如报表和BI分析体系&＃xff0c;这类成熟的应用&＃xff08;也是帆软所长&＃xff09;会更加注重经验的总结&＃xff1b;数据分析和数据挖掘针对专业的数据分析从业者&＃xff0c;更侧重技能点的整理。数据治理&＃xff0c;就更丰富了&＃xff0c;几大模块都汇总在了十几张框架图中。

理由二&＃xff1a;

企业数据建设作战地图&＃xff0c;涵盖不同阶段建设方法论

如果把企业数据建设比作打仗&＃xff0c;那这张图就是作战地图&＃xff0c;指哪打哪&＃xff01;

当老板说要做数字化&＃xff0c;你可以打开地图告诉他&＃xff1a;基于我们现在的基础&＃xff0c;要做要做1、2、3&＃xff0c;这样一来避免对着空气画圈&＃xff0c;也避免领导看了你几页PPT就拍脑袋3个月上线。

当PM和你探讨项目进度&＃xff0c;你可以打开地图告诉他&＃xff1a;目前我们进展到哪里&＃xff0c;接下来要做哪些&＃xff0c;一目了然。

另外&＃xff0c;无论企业当下的进展是到平台建设、还是报表中心建设、数据治理规划&＃xff0c;在图谱中基本能找到对应的方法论和方向&＃xff01;

理由三&＃xff1a;

拍脑袋需求的挡兵神器

做IT的总是遇到令人蛋疼的业务需求&＃xff0c;比如&＃xff1a;

“帮我开发个用户画像系统吧&＃xff0c;我们不是有很多客户数据嘛&＃xff0c;我想一周内上线…”

“欧洲颁布了GDPR条例&＃xff0c;赶紧出个数据保护方案&＃xff0c;我们的目标是无懈可击”

“花30W采购的XXX平台&＃xff0c;本周必须部署上线&＃xff01;”

“咱对手弄了个很炫的大屏&＃xff0c;都上电视台了&＃xff0c;咱也不能落后&＃xff0c;2W搞得定&＃xff1f;”

“分析师&＃xff0c;帮我预测下销售额&＃xff0c;帮我预测下明天公司股票涨不涨...”

“用Excel分析吧&＃xff0c;Excel除了不能生孩子&＃xff0c;啥都能实现…”

……

这个时候请打开地图&＃xff0c;心平气和的告诉他技术的工作有多专业和繁琐……

如何获取图谱&＃xff1f;

这波只印刷了 1000份&＃xff0c;全部包邮送出&＃xff0c;先到先得。

想要的朋友&＃xff0c;扫描下方海报上的二维码&＃xff0c;参与领取吧&＃xff01;

注&＃xff1a;

① 请务必时刻关注公众号消息&＃xff0c;以便及时了解进展通知。

② 达到领取要求&＃xff0c;会发送一条领取方式通知&＃xff0c;请务必留意以免错过。

③ 活动过程中有任何问题&＃xff0c;可联系grace微信号&＃xff1a;frxiaotianhou

④ 图谱预计在一周内发货&＃xff0c;这次1000份估计一晚就无&＃xff0c;感兴趣的抓紧&＃xff01;