「深度学习之opencv」Mat数据的矩阵输出

本文源自Coursera平台吴恩达教授的深度学习课程，重点探讨了卷积神经网络（ConvNets）从二维图像处理向一维信号及三维数据处理的拓展应用。 ... [详细]

本文汇总了2020年至2022年间《计算机学报》上发表的若干重要论文，旨在为即将投稿的研究者提供参考。 ... [详细]

大家好，我是归辰。秋招结束后，我已顺利入职，并应公子龙的邀请，分享一些秋招面试的心得体会，希望能帮助到学弟学妹们，让他们在未来的面试中更加顺利。 ... [详细]

本文介绍了实现人工智能的多种方法，并重点探讨了当前最热门的技术——通过深度学习训练神经网络。文章通过具体实例详细解释了神经网络的基本原理及其应用。 ... [详细]

本文介绍如何使用OpenCV和线性支持向量机（SVM）模型来开发一个简单的人脸识别系统，特别关注在只有一个用户数据集时的处理方法。 ... [详细]

本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化，涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

在2019中国国际智能产业博览会上，百度董事长兼CEO李彦宏强调，人工智能应务实推进其在各行业的应用。随后，在“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上，百度展示了通过“云+AI”推动AI工业化和产业智能化的最新成果。 ... [详细]

在Windows系统中安装TensorFlow GPU版是许多深度学习初学者面临的挑战。本文详细介绍了安装过程中的每一个步骤，并针对常见的问题提供了有效的解决方案。通过本文的指导，读者可以顺利地完成安装并避免常见的陷阱。 ... [详细]

在Linux系统中，`chmod`命令用于修改文件和目录的访问权限。文件和目录的访问控制由其所有权和权限设置决定。本文将详细介绍`chmod`命令的使用方法和技巧，帮助用户更好地管理和控制文件系统的安全性。 ... [详细]

在机器学习领域，深入探讨了概率论与数理统计的基础知识，特别是这些理论在数据挖掘中的应用。文章重点分析了偏差（Bias）与方差（Variance）之间的平衡问题，强调了方差反映了不同训练模型之间的差异，例如在K折交叉验证中，不同模型之间的性能差异显著。此外，还讨论了如何通过优化模型选择和参数调整来有效控制这一平衡，以提高模型的泛化能力。 ... [详细]

本文深入探讨了监督学习的基本原理及其广泛应用。监督学习作为机器学习的重要分支，通过利用带有标签的训练数据，能够有效构建预测模型。文章详细解析了监督学习的关键概念，如特征选择、模型评估和过拟合问题，并介绍了其在图像识别、自然语言处理等领域的实际应用。 ... [详细]

本文深入探讨了深度学习泛化理论的关键问题，通过分析现有研究和实践经验，揭示了泛化性能背后的核心机制。文章详细解析了泛化能力的影响因素，并提出了改进模型泛化性能的有效策略。此外，还展望了这些理论在实际应用中的广阔前景，为未来的研究和开发提供了宝贵的参考。 ... [详细]

本文详细介绍了如何使用DenseNet模型在PyTorch框架下实现秃头识别。首先，文章概述了项目所需的库和全局参数设置。接着，对图像进行预处理并读取数据集。随后，构建并配置DenseNet模型，设置训练和验证流程。最后，通过测试阶段验证模型性能，并提供了完整的代码实现。本文不仅涵盖了技术细节，还提供了实用的操作指南，适合初学者和有经验的研究人员参考。 ... [详细]

本周科技前沿报道了多项重要进展，包括美国多所高校在机器人技术和自动驾驶领域的最新研究成果，以及硅谷大型企业在智能硬件和深度学习技术上的突破性进展。特别值得一提的是，一款能够感知用户情绪状态的智能机器人即将问世，为未来的人机交互带来了全新的可能性。 ... [详细]