NVIDIAGeForceGT635M是否适合深度学习？

我的GPU模型是NVIDIA GeForce GT 635M，在NVIDIA网站上，据说该GPU支持CUDA。我可以在此GPU中使用TensorFlow或PyTorch或任何其他种类的深度学习平台吗？

任何GPU均可用于深度学习培训。您甚至只能在CPU上进行训练。对于同时使用TensorFlow和PyTorch来说，大多数情况都是如此，但是有一些注意事项，稍后将进行讨论。

至于它们对任务的适用性，由于某些原因，某些GPU确实比其他GPU更好。显然，其中之一只是性能-GPU功能越强大，培训越快。另一个是您在问题中提到的给定GPU的CUDA功能。您提到的GPU（NVIDIA GeForce GT 653M）已启用CUDA，但其计算能力仅为2.1，处于较低端。这也意味着您将无法使用TensorFlow或PyTorch，因为它们需要大于等于 3.0的计算能力（感谢詹妮布指出了这一点）。您仍然可以使用它们，但不能与GPU一起使用，而只能与CPU一起使用。

训练它并不是一个坏GPU，主要是如果您刚刚开始学习深度学习，但这也不是最好的。因此，您不必担心无法使用某些软件或无法训练某些网络。